Tensorboard

Defined in tensorflow/python/framework/tensor_shape.py.

Module Annotation
SCALARS 记录单一变量的,使用 tf.summary.scalar() 收集构建。
IMAGES 收集的图片数据,当我们使用的数据为图片时(选用)。
AUDIO 收集的音频数据,当我们使用数据为音频时(选用)。
GRAPHS 构件图,效果图类似流程图一样,我们可以看到数据的流向,使用tf.name_scope()收集构建。
DISTRIBUTIONS 用于查看变量的分布值,比如 W(Weights)变化的过程中,主要是在 0.5 附近徘徊。
HISTOGRAMS 用于记录变量的历史值(比如 weights 值,平均值等),并使用折线图的方式展现,使用tf.summary.histogram()进行收集构建。

代码运行完成之后,命令行中跳转到代码生成的文件夹中,输入

tensorboard --logdir .

等待程序反应之后,浏览器访问

localhost:6006

也可以自己定义端口



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