Part 1 高效处理千万数据
数据库（database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它利用数据库中的各种对象，记录、处理和分析各种数据。一个通用的数据库具有以下几项基本功能：
1、向数据库中添加新数据记录，例如增加用户注册信息；
2、编辑数据库中的现有数据，例如修改某个用户信息；
3、删除数据库中信息记录，例如删除失去时效性的数据，以释放储存空间；
4、以不同方式组织和查看数据，例如对数据进行查询、处理与分析。
Access数据库和Microsoft Query是常用的两种数据库：两者的数据处理与分析功能相似，都可以采用SQL语句进行查询处理；不同之处体现在Microsoft Query在性能方面稍逊于前者，以及数据处理的灵活性及速度都不及Access数据库。但在数据处理量相对较小，初学者学习SQL语句时，可以使用Microsoft Query。两种数据库都可以实现数据导入、数据合并、数据计算、数据分组、数据重复处理。
Part 2 玩转数据分析
数据分析的三大作用：现状分析、原因分析与预测分析。分析方法归纳起来主要有两种：
一类是呈现现状的描述性分析，主要通过对比与细分进行现状与原因分析。可以制作数据透视表，通过求和、求均值以及数据分组了解其构成，甚至通过不同时间维度的对比，查找数据变化的原因，最后制作相关图表对现状进行呈现及描述。
另一类是展望未来的预测性分析，主要分析现有数据间的相关性，探寻数据之间存在的联系，并进一步通过建立相关回归模型的方式对未来进行合理的预测。
在这里推荐使用PowerPivot和Excel分析工具库，可以实现多功能的数据分析。
Part 3 数据可视化
数据可视化（Data Visualization），就是研究如何利用图形，展现数据中隐含的信息，发掘数据中所包含的规律。也就是利用人对形状、颜色、运动的感官敏感性，有效地传递信息，帮助用户从数据中发现关系、规律和趋势。数据可视化非常有趣，它利用技术手段，将枯燥的数据变得生动可爱，目的是借助图形化手段，更清晰有效地传达数据背后的信息。
数据可视化的常用工具：Excel、水晶易表、GoogleFusion Tables、NodeXL。
Part4 报表自动化
数据分析的首要作用及时进行现状分析，日常通报就是最好的体现，它是企业运营的一项重要工作，虽然琐碎、重复，但是必不可少。Excel和PPT自动化报表可以减少人工整理数据的成本，实现模板化、自动化。
1、通过VBA 语句，从数据库自动提取相应的关键指标数据，并自动追加放置在一张名为“数据源”表中的相应位置，实现一键自动提取数据。
2、在数据转化区中，根据指定的日期条件，动态引用“数据源”表中相应的数据，并自动绘制图表、组合通报文字。
3、在日报正文区中，引用相应的组合好的通报文字和绘制的图表。
4、通过控件选择需要通报的日期，并自动生成相应日期的日报正文。
以上内容选自《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》（电子工业出版社）
纯属学术分享，不涉及商业用途。
