第一部分：项目结构

user_info表：只有id和username两个字段

User实体类:

public class User {
    private String username;
    private String password;

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

mapper:UserMapper 为根据id查询用户信息

public interface UserMapper {
    User getUserByUsername(String username);
}

UserMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mybatis.mapper.UserMapper">
    <select id="getUserByUsername" resultType="com.example.mybatis.entity.User">
        select * from user where username = #{username}
    </select>
</mapper>

mybaitis的主配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <properties resource="application.properties"/>

    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="${jdbc.driver}"/>
                <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
                <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
                <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="mapper\UserMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

数据库连接的属性文件：

jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/simple_orm?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
jdbc.username=root
jdbc.password=123456

测试类：

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String resourcePath = "SqlMapConfig.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resourcePath);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        sqlSession.selectOne("com.example.mybatis.mapper.UserMapper.getUserByUsername", "test1");
    }
}

第二部分：mybatis重要组件

Configuration MyBatis所有的配置信息都保存在Configuration对象之中，配置文件中的大部分配置都会存储到该类中

SqlSession 作为MyBatis工作的主要顶层API，表示和数据库交互时的会话，完成必要数据库增删改查功能

Executor MyBatis执行器，是MyBatis 调度的核心，负责SQL语句的生成和查询缓存的维护

StatementHandler 封装了JDBC Statement操作，负责对JDBC statement 的操作，如设置参数等

ParameterHandler 负责对用户传递的参数转换成JDBC Statement 所对应的数据类型

ResultSetHandler 负责将JDBC返回的ResultSet结果集对象转换成List类型的集合

TypeHandler 负责java数据类型和jdbc数据类型(也可以说是数据表列类型)之间的映射和转换

MappedStatement MappedStatement维护一条<select|update|delete|insert>节点的封装

SqlSource 负责根据用户传递的parameterObject，动态地生成SQL语句，将信息封装到BoundSql对象中，并返回

BoundSql 表示动态生成的SQL语句以及相应的参数信息

第三部分：初始化源码分析

首先我把测试类粘贴过来方便一点。

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String resourcePath = "SqlMapConfig.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resourcePath);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        sqlSession.selectOne("com.example.mybatis.mapper.UserMapper.getUserByUsername", "test1");
    }
}

这里的测试类是采用原始的方式使用mybatis进行测试，通过对这几行代码背后执行的逻辑进行分析，来看一下mybatis基本的查询流程。首先前两行就是获取resouces目录下的配置文件，然后通过流的方式读取为inputStream，这个流交由SqlSessionFactoryBuilderbuild方法进行处理，具体怎么处理的可以看下面的分析。现在先看一下创建SqlSessionFactory这个执行的逻辑：使用builder模式创建会话工厂，mybatis的所有初始化工作都是这行代码完成，那么我们进去一探究竟，主要代码逻辑如下：

SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

public SqlSessionFactory build(InputStream inputStream, String environment, Properties properties) {
    try {
      XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputStream, environment, properties);
      return build(parser.parse());
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error building SqlSession.", e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
      try {
        inputStream.close();
      } catch (IOException e) {
        // Intentionally ignore. Prefer previous error.
      }
    }
  }

主要就是先创建一个XMLConfigBuilder对象来解析主配置文件，就是刚刚加载的那个mybatis的核心配置文件，其最外层节点是configuration标签，初始化过程就是将这个标签以及他的所有子标签进行解析，把解析好的数据封装在Configuration这个类中。而Configuration这个类会包含之后执行过程中需要的所有信息。

第二步：进入parse()方法

public Configuration parse() {
    if (parsed) {
      throw new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only be used once.");
    }
    parsed = true;
    parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));
    return configuration;
  }

XMLConfigBuilder维护一个parsed属性默认为false，这个方法一开始就判断这个主配置文件是否已经被解析，如果解析过了就抛异常。

第三步：进入parseConfiguration()方法

private void parseConfiguration(XNode root) {
    try {
      //issue #117 read properties first
      propertiesElement(root.evalNode("properties"));
      Properties settings = settingsAsProperties(root.evalNode("settings"));
      loadCustomVfs(settings);
      loadCustomLogImpl(settings);
      typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));
      pluginElement(root.evalNode("plugins"));
      objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));
      objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));
      reflectorFactoryElement(root.evalNode("reflectorFactory"));
      settingsElement(settings);
      // read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631
      environmentsElement(root.evalNode("environments"));
      databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider"));
      typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));
      mapperElement(root.evalNode("mappers"));
    } catch (Exception e) {
      throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration. Cause: " + e, e);
    }
  }

我们可以看出这个方法是对configuration的所有子标签逐个解析。包括settings属性配置、typeAliases配置别名、environments是配置数据库链接和事务等等。然后把解析后的数据封装在Configuration这个类中，parse()方法返回Configuration对象，parseConfiguration()方法就是主要对相关标签进行解析并封装到Configuration中。在这里我们主要看mappers标签的解析过程，整个过程就是对SqlMapConfig配置文件中引用到的XXXMapper文件进行解析，保存其中的sql到Statement中。

第四步：进入mapperElement（）方法。

private void mapperElement(XNode parent) throws Exception {
    if (parent != null) {
      for (XNode child : parent.getChildren()) {
        if ("package".equals(child.getName())) {
          String mapperPackage = child.getStringAttribute("name");
          configuration.addMappers(mapperPackage);
        } else {
          String resource = child.getStringAttribute("resource");
          String url = child.getStringAttribute("url");
          String mapperClass = child.getStringAttribute("class");
          if (resource != null && url == null && mapperClass == null) {
            ErrorContext.instance().resource(resource);
            InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
            XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource, configuration.getSqlFragments());
            mapperParser.parse();
          } else if (resource == null && url != null && mapperClass == null) {
            ErrorContext.instance().resource(url);
            InputStream inputStream = Resources.getUrlAsStream(url);
            XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, url, configuration.getSqlFragments());
            mapperParser.parse();
          } else if (resource == null && url == null && mapperClass != null) {
            Class<?> mapperInterface = Resources.classForName(mapperClass);
            configuration.addMapper(mapperInterface);
          } else {
            throw new BuilderException("A mapper element may only specify a url, resource or class, but not more than one.");
          }
        }
      }
    }
  }

（1）核心配置文件下面的mappers节点下面可能会有很多mapper节点，所以需要循环遍历每一个mapper节点去解析该节点所映射的xml文件。

（2）循环下面是一个if..else判断。它先判断mappers下面的子节点是不是package节点。因为在实际开发中有很多的xml文件，不可能每一个xml文件都用一个mapper节点去映射，我们干脆会用一个package节点去映射一个包下面的所有的xml，这是多文件映射。

（3）如果不是package节点那肯定就是mapper节点做单文件映射。单文件映射有3种方式

a. 第一种是resource属性直接映射xml文件;

b. 第二种是url属性映射磁盘内的某个xml文件;

c. 第三种是class属性直接映射某个mapper接口.

（4）这里通过查看使用resouce方式进行映射得到的xml文件解析流程，其他的都比较类似。

第五步：看resource方式解析xml。

if (resource != null && url == null && mapperClass == null) {
     ErrorContext.instance().resource(resource);
     InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
     XMLMapperBuilder mapperParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource, configuration.getSqlFragments());
     mapperParser.parse();
}

（1）第一行代码的意思是实例化一个错误上下文对象，其作用就是把使用mybatis过程中的错误信息封装起来，如果出现错误就会调用这个对象的toString方法。这个resource参数就是String类型的xml的名字，在我们的项目中是UserMapper.xml.

（2）然后和读取核心配置文件时候一样的方式读取这个UserMapper.xml获取输入流对象。

（3）然后创建一个mapper的xml文件解析器，类似XMLConfigBuilder的作用，不过这里是主要解析Mapper文件的，XMLConfigBuilder是解析核心配置文件的。

第六步：进入parse()方法：

public void parse() {
    if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
      configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
      configuration.addLoadedResource(resource);
      bindMapperForNamespace();
    }

    parsePendingResultMaps();
    parsePendingCacheRefs();
    parsePendingStatements();
  }

首先判断这个xml是否被解析过了。因为configuration对象会维护一个String类型的set集合loadedResources，这个集合中存放了所有已经被解析过的xml的名字，我们在这里是没有被解析的，所以进入if中。

第七步：进入configurationElement（）方法。

private void configurationElement(XNode context) {
    try {
      String namespace = context.getStringAttribute("namespace");
      if (namespace == null || namespace.equals("")) {
        throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");
      }
      builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);
      cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));
      cacheElement(context.evalNode("cache"));
      parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));
      resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));
      sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));
      buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));
    } catch (Exception e) {
      throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. The XML location is '" + resource + "'. Cause: " + e, e);
    }
  }

这个方法就是解析一个mapper.xml所有节点数据。比如解析namespace、resultMap、parameterMap、sql片段等等。重点是最后一句

buildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));

我们进入这个方法中buildStatementFromContext（）

private void buildStatementFromContext(List<XNode> list) {
    if (configuration.getDatabaseId() != null) {
      buildStatementFromContext(list, configuration.getDatabaseId());
    }
    buildStatementFromContext(list, null);
  }

没什么好说的，继续进入buildStatementFromContext（）

private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, String requiredDatabaseId) {
    for (XNode context : list) {
      final XMLStatementBuilder statementParser = new XMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context, requiredDatabaseId);
      try {
        statementParser.parseStatementNode();
      } catch (IncompleteElementException e) {
        configuration.addIncompleteStatement(statementParser);
      }
    }
  }

（1）这个方法一开始是一个循环，遍历一个list，这个list里装的是xml中的所有sql节点，比如select insert update delete ，每一个sql是一个节点。循环解析每一个sql节点。

（2）创建一个xml的会话解析器去解析每个节点。

第八步：进入parseStatementNode()方法

public void parseStatementNode() {
    String id = context.getStringAttribute("id");
    String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");

    if (!databaseIdMatchesCurrent(id, databaseId, this.requiredDatabaseId)) {
      return;
    }

    String nodeName = context.getNode().getNodeName();
    SqlCommandType sqlCommandType = SqlCommandType.valueOf(nodeName.toUpperCase(Locale.ENGLISH));
    boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;
    boolean flushCache = context.getBooleanAttribute("flushCache", !isSelect);
    boolean useCache = context.getBooleanAttribute("useCache", isSelect);
    boolean resultOrdered = context.getBooleanAttribute("resultOrdered", false);

    // Include Fragments before parsing
    XMLIncludeTransformer includeParser = new XMLIncludeTransformer(configuration, builderAssistant);
    includeParser.applyIncludes(context.getNode());

    String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");
    Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);

    String lang = context.getStringAttribute("lang");
    LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);

    // Parse selectKey after includes and remove them.
    processSelectKeyNodes(id, parameterTypeClass, langDriver);

    // Parse the SQL (pre: <selectKey> and <include> were parsed and removed)
    KeyGenerator keyGenerator;
    String keyStatementId = id + SelectKeyGenerator.SELECT_KEY_SUFFIX;
    keyStatementId = builderAssistant.applyCurrentNamespace(keyStatementId, true);
    if (configuration.hasKeyGenerator(keyStatementId)) {
      keyGenerator = configuration.getKeyGenerator(keyStatementId);
    } else {
      keyGenerator = context.getBooleanAttribute("useGeneratedKeys",
          configuration.isUseGeneratedKeys() && SqlCommandType.INSERT.equals(sqlCommandType))
          ? Jdbc3KeyGenerator.INSTANCE : NoKeyGenerator.INSTANCE;
    }

    SqlSource sqlSource = langDriver.createSqlSource(configuration, context, parameterTypeClass);
    StatementType statementType = StatementType.valueOf(context.getStringAttribute("statementType", StatementType.PREPARED.toString()));
    Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");
    Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");
    String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");
    String resultType = context.getStringAttribute("resultType");
    Class<?> resultTypeClass = resolveClass(resultType);
    String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");
    String resultSetType = context.getStringAttribute("resultSetType");
    ResultSetType resultSetTypeEnum = resolveResultSetType(resultSetType);
    String keyProperty = context.getStringAttribute("keyProperty");
    String keyColumn = context.getStringAttribute("keyColumn");
    String resultSets = context.getStringAttribute("resultSets");

    builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType, sqlCommandType,
        fetchSize, timeout, parameterMap, parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,
        resultSetTypeEnum, flushCache, useCache, resultOrdered,
        keyGenerator, keyProperty, keyColumn, databaseId, langDriver, resultSets);
  }

看到这个方法很长，其实大致意思就是解析这个sql标签里的所有数据，并把所有数据通过addMappedStatement这个方法封装在MappedStatement这个对象中。这个对象我们在第二部分介绍过，这个对象中封装了一条sql所在标签的所有内容，比如这个sql标签的id ，sql语句，入参，出参，等等。我们要牢记一个sql的标签对应一个MappedStatement对象。

第九步：进入addMapperStatement()方法

public MappedStatement addMappedStatement(
      String id,
      SqlSource sqlSource,
      StatementType statementType,
      SqlCommandType sqlCommandType,
      Integer fetchSize,
      Integer timeout,
      String parameterMap,
      Class<?> parameterType,
      String resultMap,
      Class<?> resultType,
      ResultSetType resultSetType,
      boolean flushCache,
      boolean useCache,
      boolean resultOrdered,
      KeyGenerator keyGenerator,
      String keyProperty,
      String keyColumn,
      String databaseId,
      LanguageDriver lang,
      String resultSets) {

    if (unresolvedCacheRef) {
      throw new IncompleteElementException("Cache-ref not yet resolved");
    }

    id = applyCurrentNamespace(id, false);
    boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;

    MappedStatement.Builder statementBuilder = new MappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType)
        .resource(resource)
        .fetchSize(fetchSize)
        .timeout(timeout)
        .statementType(statementType)
        .keyGenerator(keyGenerator)
        .keyProperty(keyProperty)
        .keyColumn(keyColumn)
        .databaseId(databaseId)
        .lang(lang)
        .resultOrdered(resultOrdered)
        .resultSets(resultSets)
        .resultMaps(getStatementResultMaps(resultMap, resultType, id))
        .resultSetType(resultSetType)
        .flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect))
        .useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect))
        .cache(currentCache);

    ParameterMap statementParameterMap = getStatementParameterMap(parameterMap, parameterType, id);
    if (statementParameterMap != null) {
      statementBuilder.parameterMap(statementParameterMap);
    }

    MappedStatement statement = statementBuilder.build();
    configuration.addMappedStatement(statement);
    return statement;
  }

乍一看这个方法很长，我们只看最后三行代码。

（1） MappedStatement statement = statementBuilder.build();通过解析出的参数构建了一个MapperStatement对象。

（2）configuration.addMappedStatement(statement); 这行是把解析出来的MapperStatement装到Configuration维护的Map集合中。key值是这个sql标签的id值，我们这里应该就是selectUserById,value值就是我们解析出来的MapperStatement对象。

其实我们解析xml的目的就是把每个xml中的每个增删改查的sql标签解析成一个个MapperStatement并把解析出来的这些对象装到Configuration的Map中备用。

第十步: 返回第六步的代码：

public void parse() {
    if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
      configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
      configuration.addLoadedResource(resource);
      bindMapperForNamespace();
    }

    parsePendingResultMaps();
    parsePendingCacheRefs();
    parsePendingStatements();
  }

刚才到第九步都是在执行configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));这行代码，接下来看下一行代码configuration.addLoadedResource(resource); 到第九步的时候我们已经把一个xml完全解析完了，所以在此就会把这个解析完的xml的名字装到set集合中。

接下来我们看看bindMapperForNamespace(); 这个名字起得就很望文生义，通过命名空间绑定mapper

第十一步：进入bindMapperForNamespace()方法。

private void bindMapperForNamespace() {
    String namespace = builderAssistant.getCurrentNamespace();
    if (namespace != null) {
      Class<?> boundType = null;
      try {
        boundType = Resources.classForName(namespace);
      } catch (ClassNotFoundException e) {
        //ignore, bound type is not required
      }
      if (boundType != null) {
        if (!configuration.hasMapper(boundType)) {
          // Spring may not know the real resource name so we set a flag
          // to prevent loading again this resource from the mapper interface
          // look at MapperAnnotationBuilder#loadXmlResource
          configuration.addLoadedResource("namespace:" + namespace);
          configuration.addMapper(boundType);
        }
      }
    }
  }

（1）一开始获取名称空间，名称空间一般都是我们mapper的全限定名，它通过反射获取这个mapper的class对象。

（2）if判断，Configuration中也维护了一个Map对象，key值是我们刚才通过反射生产的mapper的class对象，value值是通过动态代理生产的class对象的代理对象。

（3）因为Map中还没有装我们生产的mapper对象，进入if中，它先把名称空间存到我们刚才存xml名字的set集合中。然后再把生产的mapper的class对象存到Mapper中。

第十二步：进入addMapper()方法

public <T> void addMapper(Class<T> type) {
    mapperRegistry.addMapper(type);
  }

我们发现它调用了mapperRegistry的addMapper方法，这个类通过名字就知道是mapper注册类，我们再点进入看看

public <T> void addMapper(Class<T> type) {
    if (type.isInterface()) {
      if (hasMapper(type)) {
        throw new BindingException("Type " + type + " is already known to the MapperRegistry.");
      }
      boolean loadCompleted = false;
      try {
        knownMappers.put(type, new MapperProxyFactory<>(type));
        // It's important that the type is added before the parser is run
        // otherwise the binding may automatically be attempted by the
        // mapper parser. If the type is already known, it won't try.
        MapperAnnotationBuilder parser = new MapperAnnotationBuilder(config, type);
        parser.parse();
        loadCompleted = true;
      } finally {
        if (!loadCompleted) {
          knownMappers.remove(type);
        }
      }
    }
  }

我们可以看出mapperRegistry这个类维护的Map的名字是knownMappers---->(已知的mapper--->就是注册过的mapper). 我们看他的put，key是我们生成的mapper的class对象，value是通过动态代理生成的mapper的代理对象。

到此mybatis根据主配置文件初始化就完成了，那说了这么久到底做了什么呢？我们总结一下。

1、总的来说就是解析主配置文件把主配置文件里的所有信息封装到Configuration这个对象中：

a.通过XmlConfigBuilder解析主配置文件，然后通过XmlMapperBuild解析mappers下映射的所有xml文件（循环解析）。

b.把每个xml中的各个sql解析成一个个MapperStatement对象装在Configuration维护的一个Map集合中，key值是id，value是mapperstatement对象.

c.然后把解析过的xml的名字和名称空间装在set集合中，通过名称空间反射生成的mapper的class对象以及class对象的代理对象装在Configuration对象维护的mapperRegistry中的Map中。

2、简化一点：主要就是把每个sql标签解析成mapperstatement对象装进集合，然后把mapper接口的class对象以及代理对象装进集合，方便后来使用。

3、注意一点： 我们用resource引入xml的方法是先解析xml ，把各个sql标签解析成mapperstatement对象装进集合，然后再把mapper接口的class对象以及代理对象装进集合，但是引入xml的方式有4种，其中单文件引入方式还有url方式和class方式，看源码可以知道url方式就是直接引入一个xml和resource方式一模一样。而class方式是引入一个mapper接口却同（resource和url方式相反）

第十三步：我们看一下使用class方式引入的方法

else if (resource == null && url == null && mapperClass != null) {
  Class<?> mapperInterface = Resources.classForName(mapperClass);
  configuration.addMapper(mapperInterface);
}

我们可以看出是先反射生产mapper接口的class对象，然后调用Configuration的addMpper方法，这个方法是不是很熟悉，我们点进去看一下

public <T> void addMapper(Class<T> type) {
    mapperRegistry.addMapper(type);
  }

public <T> void addMapper(Class<T> type) {
    if (type.isInterface()) {
      if (hasMapper(type)) {
        throw new BindingException("Type " + type + " is already known to the MapperRegistry.");
      }
      boolean loadCompleted = false;
      try {
        knownMappers.put(type, new MapperProxyFactory<>(type));
        // It's important that the type is added before the parser is run
        // otherwise the binding may automatically be attempted by the
        // mapper parser. If the type is already known, it won't try.
        MapperAnnotationBuilder parser = new MapperAnnotationBuilder(config, type);
        parser.parse();
        loadCompleted = true;
      } finally {
        if (!loadCompleted) {
          knownMappers.remove(type);
        }
      }
    }
  }

是不是跟上面最后一步一样，生产mapper的class对象后，再通过动态代理生产代理对象然后装进集合。那我们接口对象生成了不还没解析xml呢嘛，别急我们进入parser.parse()这个方法

public void parse() {
    String resource = type.toString();
    if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
      loadXmlResource();
      configuration.addLoadedResource(resource);
      assistant.setCurrentNamespace(type.getName());
      parseCache();
      parseCacheRef();
      Method[] methods = type.getMethods();
      for (Method method : methods) {
        try {
          // issue #237
          if (!method.isBridge()) {
            parseStatement(method);
          }
        } catch (IncompleteElementException e) {
          configuration.addIncompleteMethod(new MethodResolver(this, method));
        }
      }
    }
    parsePendingMethods();
  }

你看它一开始会判断这个mapper对应的xml是否存在于装已经解析过的xml的set集合中，肯定没有，没有进入if中 重点来了---->loadXmlResource(); 这个方法看名字就知道是加载xml资源，我们点进去看一下

private void loadXmlResource() {
    // Spring may not know the real resource name so we check a flag
    // to prevent loading again a resource twice
    // this flag is set at XMLMapperBuilder#bindMapperForNamespace
    if (!configuration.isResourceLoaded("namespace:" + type.getName())) {
      String xmlResource = type.getName().replace('.', '/') + ".xml";
      // #1347
      InputStream inputStream = type.getResourceAsStream("/" + xmlResource);
      if (inputStream == null) {
        // Search XML mapper that is not in the module but in the classpath.
        try {
          inputStream = Resources.getResourceAsStream(type.getClassLoader(), xmlResource);
        } catch (IOException e2) {
          // ignore, resource is not required
        }
      }
      if (inputStream != null) {
        XMLMapperBuilder xmlParser = new XMLMapperBuilder(inputStream, assistant.getConfiguration(), xmlResource, configuration.getSqlFragments(), type.getName());
        xmlParser.parse();
      }
    }
  }

就是一顿往下走，走到 xmlParser.parse();这个方法中 我们点进去看一下：

public void parse() {
    if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {
      configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));
      configuration.addLoadedResource(resource);
      bindMapperForNamespace();
    }

    parsePendingResultMaps();
    parsePendingCacheRefs();
    parsePendingStatements();
  }

这个方法是不是很眼熟？没错，这就是我们第六步的代码。接下来想必大家都知道了，就是上面第六步到第九步。

我们可以看出--->用resource、url 和 class来解析的方式步骤是相反的。

resource和url是直接引入xml，那我们就先解析xml，然后通过xml的名称空间反射生成mapper的class对象，再通过动态代理生产class对象的代理对象

而class方式填写的是mapper接口的全限定名，就是上面的那个名称空间，所以先生成class对象和代理对象，然后通过拼接字符串就是全限定名+“.xml”获取xml的名称，然后再解析xml。

说到这单文件映射就说完了，我们再说说多文件映射。

第十四步：多文件映射

if ("package".equals(child.getName())) {
    String mapperPackage = child.getStringAttribute("name");
    configuration.addMappers(mapperPackage);
 }

它首先或得xml所在的包名，然后调用configuration的addMappers对象，是不是有点眼熟，单文件映射是addMapper，多文件映射是addMappers 你看人家这名字取得 绝了。我们点进去看看

public void addMappers(String packageName) {
    mapperRegistry.addMappers(packageName);
  }


public void addMappers(String packageName) {
    addMappers(packageName, Object.class);
  }


public void addMappers(String packageName, Class<?> superType) {
    ResolverUtil<Class<?>> resolverUtil = new ResolverUtil<>();
    resolverUtil.find(new ResolverUtil.IsA(superType), packageName);
    Set<Class<? extends Class<?>>> mapperSet = resolverUtil.getClasses();
    for (Class<?> mapperClass : mapperSet) {
      addMapper(mapperClass);
    }
  }

我们看第三段代码，这是什么意思呢？就是通过ResolverUtil这个解析工具类找出该包下的所有mapper的名称通过反射生产mapper的class对象装进集合中，然后看出循环调用addMapper(mapperClass)这个方法，这就和单文件映射的class类型一样了，把mapper接口的class对象作为参数传进去，然后生产代理对象装进集合然后再解析xml。

到此mybatis的初始化就说完了。

第四部分：获取session会话对象源码分析

我们上一部分是mybatis的初始化，走的代码是：

SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

其实我们点进去会发现最后返回的是 DefaultSqlSessionFactory对象

public SqlSessionFactory build(Configuration config) {
    return new DefaultSqlSessionFactory(config);
  }

获取会话对象走的代码是：

SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();

直接open一个session，我们知道session是我们与数据库互动的顶级api，所有的增删改查都要调用session.我们进入openSession()

public interface SqlSessionFactory {

  SqlSession openSession();

  SqlSession openSession(boolean autoCommit);

  SqlSession openSession(Connection connection);

  SqlSession openSession(TransactionIsolationLevel level);

  SqlSession openSession(ExecutorType execType);

  SqlSession openSession(ExecutorType execType, boolean autoCommit);

  SqlSession openSession(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level);

  SqlSession openSession(ExecutorType execType, Connection connection);

  Configuration getConfiguration();

}

我们发现这个一个接口，不慌我们找他的实现类-->DefaultSqlSessionFactory

@Override
  public SqlSession openSession() {
    return openSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null, false);
  }


private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
    Transaction tx = null;
    try {
      final Environment environment = configuration.getEnvironment();
      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);
      tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);
      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);
      return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);
    } catch (Exception e) {
      closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

我们看第二段代码：因为我们解析主配置文件把所有的节点信息都保存在了configuration对象中，它开始直接或得Environment节点的信息，这个节点配置了数据库连接和事务。之后通过Environment创建了一个事务工厂，然后通过事务工厂实例化了一个事务对象。 重点来了------> 最后他创建了一个执行器Executor ，我们知道session是与数据库交互的顶层api，session中会维护一个Executor 来负责sql生产和执行和查询缓存等。我们再来看看new这个执行器的时候的过程

public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
      executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
      executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
      executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    if (cacheEnabled) {
      executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
  }

这个过程就是判断生成哪一种执行器的过程，mybatis的执行器有三种--->

public enum ExecutorType {
  SIMPLE, REUSE, BATCH
}

SimpleExecutor: 简单执行器，是 MyBatis 中默认使用的执行器，每执行一次 update 或 select，就开启一个 Statement 对象，用完就直接关闭 Statement 对象(可以是 Statement 或者是 PreparedStatment 对象)

ReuseExecutor: 可重用执行器，这里的重用指的是重复使用 Statement，它会在内部使用一个 Map 把创建的 Statement 都缓存起来，每次执行 SQL 命令的时候，都会去判断是否存在基于该 SQL 的 Statement 对象，如果存在 Statement 对象并且 对应的 connection 还没有关闭的情况下 就继续使用之前的 Statement 对象， 并将其缓存起来 。

因为每一个 SqlSession 都有一个新的 Executor 对象，所以我们缓存在 ReuseExecutor 上的Statement 作用域是同一个 SqlSession。

BatchExecutor: 批处理执行器，用于将多个SQL一次性输出到数据库

（粘贴过来的） 我们如果没有配置或者指定的话默认生成的就是SimpleExecutor。

执行器生成完后返回了一个DefaultSqlSession，这里面维护了Configuration和Executor。

第五部分：查询过程源码分析

首先我们把查询的代码粘贴过来

sqlSession.selectOne("com.example.mybatis.mapper.UserMapper.getUserByUsername", "test1");

sqlSession.selectOne("com.example.mybatis.mapper.UserMapper.getUserByUsername", "test1");

我为什么要写两个一模一样的查询呢？因为mybatis有一级缓存和二级缓存，默认二级缓存是不开启的，可以通过配置开启。而一级缓存是开启的，一级缓存是session级别的缓存，mybatis在查询的时候会根据sql的id和参数等生产一个缓存key，查询数据库的时候先查询缓存key是不是存在于缓存中，如果没有就查询数据库，如果存在就直接返回缓存中的数据。需要注意的是除了查询，其他的新增，更新，删除都会清除所有缓存，包括二级缓存（如果开启的话）.

我们看控制台信息可以发现，第一次查的时候有sql语句打印，就是我红线框的地方，然后输出了 “我是第一次查询的User(id=1, name=achuan, age=15)” 接着分割线下面直接输出了 “我是第二次查询的User(id=1, name=achuan, age=15)”，因为第一次查询的时候拿着缓存key去缓存中查，没有查到对应该key的缓存，就查询数据库返回并把查出的数据放在缓存中，第二次查询的生成的key与第一次一样，去缓存中查到数据直接返回，没有查询数据库，这样可以提高查询效率。

好了说了这么多我们来开始分析源码-->selectOne() 我们进入selectOne()方法

<T> T selectOne(String statement, Object parameter);

@Override
  public <T> T selectOne(String statement) {
    return this.selectOne(statement, null);
  }

@Override
  public <T> T selectOne(String statement, Object parameter) {
    // Popular vote was to return null on 0 results and throw exception on too many.
    List<T> list = this.selectList(statement, parameter);
    if (list.size() == 1) {
      return list.get(0);
    } else if (list.size() > 1) {
      throw new TooManyResultsException("Expected one result (or null) to be returned by selectOne(), but found: " + list.size());
    } else {
      return null;
    }
  }

我们点进去发现是一个接口，不慌找它的实现类DefaultSqlSession,我们发现它进入了上面第三段代码，我们发现它调用了selectList()方法，其实查询一个或者多个都是调用selectList方法，我们进入selectList()方法中

@Override
  public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter) {
    return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);
  }


@Override
  public <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {
    try {
      MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);
      return executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);
    } catch (Exception e) {
      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);
    } finally {
      ErrorContext.instance().reset();
    }
  }

重点来了，我们看下这行代码

MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);

我们调用selectOne的时候传的参数是sql的id值 ：selectUserById 和 sql的参数：1，在这行代码中参数statement的值就是selectUserById ， 我们回忆一下，mybatis初始化的时候是不是把每个sql标签解析成一个个的MapperStatement,并且把这些MapperStatement装进configuration对象维护的一个Map集合中，这个Map集合的key值就是sql标签的id，value是对应的mapperstatement对象，我们之前说装进集合中备用就是在这里用的，这里用sql标签的id值从Map中取出对应的MapperStatement对象。

比如我们现在selectOne方法调用的的是selectUserById 这个sql，所以现在通过selectUserById 这个key值从configuration维护的Map中取出对应的MapperStatement对象。为什么要取出这个对象呢？因为mybatis把一个sql标签的所有数据都封装在了MapperStatement对象中。比如：出参类型，出参值，入参类型，入参值还有sql语句等等。

然后我们取出MapperStatement对象看下一行代码

executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);

MapperStatement被当做参数传入query方法，这个query方法是执行器调用的，我们知道执行器的作用是sql的生成执行和查询缓存等操作，在这个query方法中我们会查询缓存和执行sql语句，我们进入query（)方法

<E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException;

@Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }
@Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
      throws SQLException {
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
      flushCacheIfRequired(ms);
      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
        ensureNoOutParams(ms, boundSql);
        @SuppressWarnings("unchecked")
        List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
        if (list == null) {
          list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
          tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
        }
        return list;
      }
    }
    return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
  }

我们点进去发现是进入的Executor接口，不慌，找他的实现类，它先走的是CachingExcutor缓存执行器，我们研究一下代码，我们看第二段代码他一开始从MapperStatement中获取BoundSql 这个对象，因为真正的sql语句封装在这个对象中，而且这个对象也负责把sql中的占位符替换成我们传的参数，只是MapperStatement维护了BoundSql 的引用而已。

然后我们继续看createCacheKey，这个的意思就是根据这些参数生成一个缓存key，当我们调用同一个sql，并且传的参数是一样的时候，生成的缓存key是相同的。

然后我们看第三段代码，它一开始就是获取缓存，但是他这个缓存并不是我们存储查询结果的地方（具体是缓存什么的我也不太清楚，我猜测这里查的是二级缓存，具体我没测试，不出意外的话应该是二级缓存，我们没有开启二级缓存，所以这里为null），它查询缓存为null,就会走最后一句代码

return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

我们发现它又调用了delegate的query方法，delegate是什么呢？我们看一下CachingExcutor的属性

private final Executor delegate;
private final TransactionalCacheManager tcm = new TransactionalCacheManager();

我们发现delegate是一个执行器的引用，在这里其实是SimpleExcutor简单执行器的引用，我们知道获取一个会话session的时候会创建一个执行器，如果没有配置的话默认创建的就是SimpleExcutor，在这里把SimpleExcutor的引用维护到CachingExcutor中。实际这里用到了委托者模式----->大致意思就是我自己不行我就找行的来做[手动滑稽] ，这里就是缓存执行器不行未能执行sql就交给SimpleExcutor来执行，我们进入这个query方法内。

<E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey cacheKey, BoundSql boundSql) throws SQLException;

@SuppressWarnings("unchecked")
  @Override
  public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    if (closed) {
      throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
      clearLocalCache();
    }
    List<E> list;
    try {
      queryStack++;
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      // issue #601
      deferredLoads.clear();
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        // issue #482
        clearLocalCache();
      }
    }
    return list;
  }

一点进去发现是Executor接口，不慌我们看他的实现类，他有两个实现类缓存执行器和基础执行器，而基础执行器有三个正常的儿子，他先回调用爸爸基础执行器里面的query方法，也就是上面第二段代码，乍一看好像有点看不懂，没事我们来分析一下，我们直接看try里面的代码很容易明白

List<E> list;
    try {
      queryStack++;
      list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
      if (list != null) {
        handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
      } else {
        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
      }
    } finally {
      queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
        deferredLoad.load();
      }
      // issue #601
      deferredLoads.clear();
      if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
        // issue #482
        clearLocalCache();
      }
    }
    return list;
  }

一开始声明了一个集合list,然后通过我们之前创建的缓存key去本地缓存localCache中查询是否有缓存，下面判断，如果集合不是null就处理一下缓存数据直接返回list，如果没有缓存，他回从数据库中查，你看他们这名字起的一看就知道是什么意思queryFromDatabase，我们现在执行的是第一条selectOne，没有缓存我们进入queryFromDatabase方法

private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
      localCache.removeObject(key);
    }
    localCache.putObject(key, list);
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
      localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
  }

你看这段代码，先在本地缓存中占个位，然后执行doQuery从数据库中查数据，然后移除刚才的缓存中的占位，最后把查出来的数据put进本地缓存中，我不知道他这个占位又移除到底想搞什么幺蛾子，反正我们明白，那不重要，重要的是他执行了doQuery从数据库中查到数据并放入缓存中，我们接着看一下doQuery这个方法的代码

protected abstract <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql)
      throws SQLException;
@Override
  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      return handler.query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

点进去是BaseExecutor抽象类，不慌找他的儿子SimpleExecutor，找到doQuery。doQuery方法一开始从configuration 中拿出会话处理器，会话处理器我们上面的组件介绍提到过，作用是 装了JDBC Statement操作，负责对JDBC statement 的操作，如设置参数等，那我们现在复习一下jdbc操作数据库的步骤：

1 注册驱动 2 获取连接 3 创建会话对象 也就是上面提到的statement 或者是可以防止注入攻击的prepareStatement 4 执行sql语句 5 处理结果集 6 关闭连接

他获取会话处理器后，执行了prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());这个是重点，熟悉的东西来了，我们进入这个方法看看

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
    Connection connection = getConnection(statementLog);
    stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
  }

一开始就是获取数据库连接，然后执行handler.prepare();这个方法的作用就是根据连接事务啥的创建 会话对象 就是上面jdbc操作中的 第3 步。我们进入这个方法，跟之前一样用到了委托者模式然后也是有两个实现类，一个抽象类有三个实现类。

Statement prepare(Connection connection, Integer transactionTimeout)
      throws SQLException;
 @Override
  public Statement prepare(Connection connection, Integer transactionTimeout) throws SQLException {
    return delegate.prepare(connection, transactionTimeout);
  }

 @Override
  public Statement prepare(Connection connection, Integer transactionTimeout) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().sql(boundSql.getSql());
    Statement statement = null;
    try {
      statement = instantiateStatement(connection);
      setStatementTimeout(statement, transactionTimeout);
      setFetchSize(statement);
      return statement;
    } catch (SQLException e) {
      closeStatement(statement);
      throw e;
    } catch (Exception e) {
      closeStatement(statement);
      throw new ExecutorException("Error preparing statement.  Cause: " + e, e);
    }
  }

点进去一看是一个接口，不慌走RoutingStatementHandler,这里用到了委托者模式，委托给BaseStatementHandler, 到此就执行到了上面的第三段代码，我们观察这段代码try中的三行代码

statement = instantiateStatement(connection);
setStatementTimeout(statement, transactionTimeout);
setFetchSize(statement);

下面两个就是设置会话对象的属性不重要，重要的是instantiateStatement(connection)，我们点进去看看

protected abstract Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException;

@Override
  protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException {
    String sql = boundSql.getSql();
    if (mappedStatement.getKeyGenerator() instanceof Jdbc3KeyGenerator) {
      String[] keyColumnNames = mappedStatement.getKeyColumns();
      if (keyColumnNames == null) {
        return connection.prepareStatement(sql, PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS);
      } else {
        return connection.prepareStatement(sql, keyColumnNames);
      }
    } else if (mappedStatement.getResultSetType() == ResultSetType.DEFAULT) {
      return connection.prepareStatement(sql);
    } else {
      return connection.prepareStatement(sql, mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    }

点进去是抽象类，不慌，在PrepareStatmentHandler,我们发现return的全是prepareStatement预编译会话对象，说明mybatis默认就可以防止注入攻击。

然后我们返回获取会话对象之前的代码

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
    Connection connection = getConnection(statementLog);
    stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
  }

会话对象获取完之后，又执行 了handler.parameterize(stmt);这个执行的步骤基本跟获取会话对象的步骤一模一样，最终执行的是三个儿子之一的PrepareStatementHandler中的parameterize方法

@Override
  public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {
    parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement);
  }

你看这里用到了parameterHandler 参数处理器 ，这个处理器作用是：负责对用户传递的参数转换成JDBC Statement 所对应的数据类型 ， 就是把String转成varchar之类的。

到这里 我们 获取了数据库连接 ，又获得了会话对象，参数也设置好了，是不是该执行sql了，prepareStatement这个方法就执行完了，我们再返回调用prepareStatement这个方法的方法

@Override
  public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    Statement stmt = null;
    try {
      Configuration configuration = ms.getConfiguration();
      StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
      stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());
      return handler.query(stmt, resultHandler);
    } finally {
      closeStatement(stmt);
    }
  }

看，之前的操作就是为了返回预编译的会话对象，返回后直接执行query方法，我们进入query方法：

@Override
  public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    ps.execute();
    return resultSetHandler.handleResultSets(ps);
  }

我们点进去最终执行还是PrepareStatementHandler的query方法，把会话对象转换成PreparedStatement预编译的会话对象（这里又转换了一次，那之前的理解可能有点误差），然后直接用会话对象调用execute方法，是不是jdbc一模一样，在jdbc中我们获取了会话对象也是调用execute方法。

sql执行了是不是该处理结果集了，我们看他的return, 用到了resultSetHandler，结果集处理器，这个组件上面的组件介绍提到过，作用是：负责将JDBC返回的ResultSet结果集对象转换成List类型的集合，就是把我们查到的数据转换成list类型，我们现在是selectOne,所以这个集合中只有一条数据。

到此就把一次查询的步骤说完了，其实说到底就是封装了jdbc操作数据库的步骤，最终还是和jdbc操作数据库的步骤一模一样。他的封装就是为了让我们可以更方便的传参和处理结果集。

这时候已经把查询出来的一条数据放在缓存中了，再次调用第二条查询语句的话，就不会操作数据库了，而是直接从缓存中拿这条数据。

来源：https://www.tuicool.com/articles/6juQZ37