tibble是一种简单数据框，它对传统数据框的功能进行了一些修改，以便更易于使用。多数情况下，我们会交替使用tibble和数据框这两个术语；如果想要特别强调R内置的传统数据框，我们会使用data.frame来表示。
加载tibble包
tibble包是tidyverse的核心R包之一，只需要加载tidyverse即可
library(tidyverse)
创建tibble
由于多数其他R包使用的是标准数据框，因此你可能想要将数据框转换为tibble。可以使用as_tibble()函数来完成转换：
as_tibble(iris)
# A tibble: 150 x 5
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
8 5 3.4 1.5 0.2 setosa
9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
# ... with 140 more rows
可以通过tibble()函数使用一个向量来创建新tibble。tibble()会自动重复长度为1的输入，并可以使用刚刚创建的新变量，如下所示：
tibble(x=1:5,y=1,z=x^2+y)
# A tibble: 5 x 3
x y z
<int> <dbl> <dbl>
1 1 1 2
2 2 1 5
3 3 1 10
4 4 1 17
5 5 1 26
可以在tibble中使用在R中无效的变量名称（不符合语法的名称）作为列名称，但需要用反引号`将他们括起来：
tb <- tibble(`:)`='smile',` `='space',`2000`='number')
tb
# A tibble: 1 x 3
`:)` ` ` `2000`
<chr> <chr> <chr>
1 smile space number
创建tibble的另一种方法是使用tribble()函数，tribble是transposed tibble（转置tibble）的缩写。可以对数据按行进行编码：列标题由公式（以~开头）定义，数据条目以逗号分隔，这样就可以用易读的方式对少量数据进行布局：
tribble(
~x, ~y, ~z,
"a", 2, 3.6,
"b", 1, 8.5
)
# A tibble: 2 x 3
x y z
<chr> <dbl> <dbl>
1 a 2 3.6
2 b 1 8.5
对比tibble与data.frame
tibble的打印方法进行了优化，只显示前10行结果，并且列也是适合屏幕的，这种方式非常适合大数据集，除了打印列名，还会打印列的类型，功能借鉴于str()函数。
tibble(
a = lubridate::now() + runif(1e3) * 86400,
b = lubridate::today() + runif(1e3) * 30,
c = 1:1e3,
d = runif(1e3),
e = sample(letters, 1e3, replace = TRUE)
)
# A tibble: 1,000 x 5
a b c d e
<dttm> <date> <int> <dbl> <chr>
1 2020-11-14 19:33:46 2020-12-11 1 0.301 v
2 2020-11-14 11:43:01 2020-12-12 2 0.0419 c
3 2020-11-14 04:49:42 2020-11-30 3 0.594 t
4 2020-11-14 23:20:19 2020-12-09 4 0.174 x
5 2020-11-14 18:12:43 2020-11-14 5 0.878 y
6 2020-11-14 19:09:56 2020-11-13 6 0.681 j
7 2020-11-14 06:19:25 2020-11-29 7 0.161 x
8 2020-11-14 21:43:11 2020-11-30 8 0.406 x
9 2020-11-14 20:40:14 2020-11-27 9 0.899 k
10 2020-11-14 03:36:05 2020-11-27 10 0.0234 p
# ... with 990 more rows
使用print()函数打印数据框，可以控制打印的行数（n）和显示的宽度（width）。width=Inf可以显示所有列。
nycflights13::flights %>% print(n=10,width = Inf)
还可以通过设置以下选项来控制默认打印的方式。
• options(tibble.print_max = n, tibble.print_min = m):
如果多于m行，则只打印出n行。
options(dplyr.print_min = Inf) 表示总是打印所有行。
• Use options(tibble.width = Inf) 表示总是打印所有列，不考虑屏幕宽度。
取子集
$可以按照名称提取变量，[[可以按照名称或位置提取变量。
df <- tibble(x=runif(5),y=rnorm(5))
df$x
df[["x"]]
df[[1]]
#[1] 0.424290345 0.008751645 0.096135591 0.171383952 0.936445458
在管道中提取，需要使用特殊的占位符.：
df %>% .$x
df %>% .[['x']]
与旧代码进行交互
有些旧的函数不支持tibble。如果遇到这种函数，可以使用as.data.frame()函数将tibble转换回data.frame：
class(as.data.frame(tb))
#[1] "data.frame"
