多表查询

内连接 inner jion

实例1:

select s.name,m.mark from student as s,mark  as m where s.id=m.studentid;

解析:前提是有两张表,一张是学生表student,一张是成绩表mark,然后,该命令的意思是:将student表简称为s,mark表简称为m,从s中查询name字段的记录,从m中查询mark字段的记录。并且,要满足一个条件,那就是s表中的id字段记录要和m表中的studentid字段记录相同。换句话说,就是要是同一个人。

注意:多表查询必须要有where条件!同时,where条件的数量至少是表的数量减1!即查三个表,那至少有2个where条件。

实例2:

select s.name,m.score from student as s inner join mark as m on s.id=m.studentid;

解析:这种内连接没有上面的容易理解,但是也需要会。这有点像英语。

左连接

实例1:

select s.name,m.score from student s left join mark m on s.id=m.studentid;

解析:上面所有的类似student as s这类的语句,as可以省略。这里要表达的意思和上面一样。只不过,将左边的表中元组全部选出,哪怕是没有数据的,也选出来。

通俗的说就是,将左边的 表全部列出,然后以右边的表中所有符合条件的一一匹配,不符合的显示空。

右连接

实例1:

select s.name,m.score from student s right join mark m on s.id=m.studentid;

解析:语法还是差不多,就是修改几个单词。意思正好相反,就是将右边表中的所有数据先列出来,然后与左边的一一匹配。左边若没有相应的符合条件,那么左边则显示空。

小总结:在使用左连接和右连接的时候,尽量将范围小的那部分作为基准,这样空值会少一些。比如,一个年级里有很多团员,但是要查一个班中有多少团员,那么就以班级表为基准,列出所有数据,再去匹配那张年级团员表。

嵌套查询

实例1:

select cat_id,goods_id,goods_name from goods where goods_id in(select max(goods_id) from goods group by cat_id);

解析:首先goods_id in()括号中是最先考虑的范围,这里面的返回确定后,前面的查询语句才在这个范围内查询。

注意:good_id in()括号内返回的类型一定要和good_id相同,否则无法查询。

实例2:综合实例(复杂)

目的——查询挂科两门及以上的同学的平均成绩。

思路:

1.查出哪些人挂科两门以上

2.取出相应的名单

3.计算名单的平均分

步骤1:

select name,count(id) as gk from stu where score < 60 having gk >=2;

解析:从stu表中,找出分数小于60的人,然后,在这分数小于60的人中,找出挂科大于等于两门的人。

步骤2:

select name from (select name,count(id) as gk from stu having gk >=2) as t;

解析:这一步,在上一步的基础上,只是提取了上一步范围中的名字记录,即挂科名单有哪些。

步骤3:

select name,avg(score) from stu where name in (select name from (select name,count(id) as gk from stu having gk >= 2) as t) group by name;

解析:第二步中,已经得到了挂科名单,这一步多出来的语句就是纯粹的计算。

小总结:数据库基础语句并不难,只要记忆即可。可是,难点就在于,对于其中的表结构关联之间的理解。另外,如果,我自己创建数据表,那么如何设置,才能使各个数据表之间存在正确的、合理的关联?同时,若给我一些陌生的表,我能否自己有能力构建相关的查询语句?

总而言之,归根到底掌握数据库的最好办法就是练习,体会,练习,体会,练习,体会,练习……!

exists(把外层查询结果拿到内层)

实例1:

select cat_id,cat_name from category where exists(select * from goods where goods.cat_id = category.cat_id);

解析:若category表中存在cat_id和cat_name字段,那么,就在goods表中查询全部符合goods.cat_id 等于 category.cat_id这个条件的记录。

技巧:脑子中联系excel表格,想想两张表的结构,再考虑一下ID的设置,应该就会清晰很多。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,951评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,606评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,601评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,478评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,565评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,587评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,590评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,337评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,785评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,096评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,273评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,935评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,578评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,199评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,440评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,163评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,133评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order ...
    化城阅读 1,581评论 0 9
  • mysql的查询、子查询及连接查询 一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、g...
    时芥蓝阅读 666评论 0 3
  • 开车那些事 文|蒋新闻 笼统说来,我的“驾龄”可上溯到学龄前期。 小的时候,家里并不富裕,可父亲还是省吃俭用买了一...
    文道子阅读 447评论 0 0
  • 《刘润商学院》9.1 职业化,不是西装革履,就算很职业,而是一种素养,不是要求他人如何尊重你,而是如何去尊重他人。...
    台一DDM路静娟阅读 100评论 0 0
  • 有时间的我总是会想,她干冷皮肤表面下青蓝血管里面流动的到底是鲜热的血还是鸠酒,这种问题一想下去就刹不住闸,总是会接...
    kitakimi阅读 62评论 0 0