OpenClaw 是 2026 年现象级开源 AI 智能体框架，主打「真正能执行任务的 AI」，可通过自然语言指令完成文件操作、流程自动化、多平台消息交互、浏览器操控等复杂工作，被网友称为个人专属「数字员工」。而 Docker 容器化部署是 OpenClaw 最稳定、最省心的部署方式，可实现环境隔离、数据持久化、一键启停与开机自启，完美适配个人电脑、云服务器、NAS 等多种设备，本文将带来 2026 最新版全流程部署教程，附 90% 用户都会遇到的踩坑解决方案，新手照着做也能 100% 跑通。
一、部署前环境准备（前置条件） 1. 核心环境要求
设备：Linux 服务器、Windows/macOS 电脑、NAS 均可
Docker 环境：已安装 Docker 20.10+、Docker Compose V2+（必装）
网络：可正常访问 GitHub、ghcr.io 镜像仓库，国内服务器建议配置镜像加速
系统权限：Linux/macOS 需具备 sudo 权限，Windows 需以管理员身份运行终端
最低配置：2 核 4G 内存，推荐 4 核 8G 内存，保证模型调用与任务执行流畅度 2. 环境安装验证
安装完成 Docker 后，在终端执行以下命令，验证环境是否正常：
bash
运行 验证Docker版本 docker -v 验证Docker Compose版本 docker compose version 启动Docker服务并设置开机自启（Linux服务器） sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
命令正常输出版本号，即代表环境准备完成。 3. 部署前必读 3 个关键注意事项（避坑核心）
镜像地址切勿填错：官方镜像地址为ghcr.io/openclaw/openclaw:latest，请勿使用 Docker Hub 上的非官方同名镜像，避免出现安全问题与功能缺失。
必须配置安全密钥：2026 版 OpenClaw 强化了安全校验，缺少openclaw_secret_key会导致容器启动后秒退，部署前需提前生成随机强密钥。
配置修改必须重启容器：OpenClaw 环境变量与配置文件不支持热加载，修改配置后必须重启容器才能生效，避免出现改了配置不生效的问题。
二、两种部署方式（任选其一即可）
方式一：Docker Run 一键部署（适合新手 / 快速体验）
该方式仅需一行命令即可完成部署，适合快速体验 OpenClaw 功能，新手优先选择此方式。
创建数据持久化目录
bash
运行 Linux/macOS 执行 mkdir -p ~/.openclaw Windows PowerShell 执行 mkdir ~/.openclaw
该目录用于存储 OpenClaw 的配置文件、对话数据、日志等，实现容器重启后数据不丢失。
一键启动容器
bash
运行
docker run -d \
--name openclaw \
--restart unless-stopped \
-p 18789:18789 \
-v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
-e OPENCLAW_SECRET_KEY=$(openssl rand -hex 16) \
-e OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789 \
-e NODE_ENV=production \
ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
参数详解：
--name openclaw：设置容器名称为 openclaw，方便后续管理
--restart unless-stopped：设置容器异常退出时自动重启，Docker 开机后自动启动
-p 18789:18789：端口映射，左侧为宿主机端口，可自行修改，右侧为容器内固定端口
-v ~/.openclaw:/root/.openclaw：数据卷挂载，实现数据持久化
-e OPENCLAW_SECRET_KEY：自动生成随机安全密钥，解决容器秒退问题
ghcr.io/openclaw/openclaw:latest：官方最新镜像，固定写法，请勿修改
查看容器运行状态
bash
运行 查看容器是否正常运行 docker ps | grep openclaw 查看容器实时日志，确认服务启动成功 docker logs -f openclaw
日志中出现✓ Gateway is running on port 18789，即代表服务启动成功。
方式二：Docker Compose 部署（推荐生产 / 长期使用）
该方式适合长期部署、生产环境使用，配置文件可固化，方便后续修改与迁移，是官方推荐的部署方式。
创建部署目录与配置文件
bash
运行 创建部署目录并进入 mkdir openclaw-docker && cd openclaw-docker 创建.env环境变量文件，存储敏感配置 touch .env 创建docker-compose.yml核心配置文件 touch docker-compose.yml
编辑.env 文件，配置核心参数
env 安全密钥，执行 openssl rand -hex 16 生成随机密钥替换此处 OPENCLAW_SECRET_KEY=生成的随机16位十六进制密钥 服务端口，可自行修改 OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789 运行环境 NODE_ENV=production 时区设置，避免日志时间异常 TZ=Asia/Shanghai
编辑 docker-compose.yml 配置文件
yaml
version: '3.8'
services:
openclaw:
image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
container_name: openclaw
restart: always
ports: ◦ "${OPENCLAW_GATEWAY_PORT}:18789" volumes: ◦ ~/.openclaw:/root/.openclaw ◦ ./workspace:/workspace environment: ◦ OPENCLAW_SECRET_KEY=${OPENCLAW_SECRET_KEY} ◦ OPENCLAW_GATEWAY_PORT=${OPENCLAW_GATEWAY_PORT} ◦ NODE_ENV=${NODE_ENV} ◦ TZ=${TZ} healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:18789/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 20s
一键启动服务
bash
运行 后台启动容器 docker compose up -d 查看容器运行状态 docker compose ps 查看实时启动日志 docker compose logs -f openclaw
日志中出现服务启动成功提示，即代表部署完成。
三、初始化配置与模型对接（核心步骤）
部署完成后，需完成初始化配置，对接大语言模型，才能正常使用 OpenClaw 的核心功能。 4. 进入初始化配置向导
bash
运行 Docker Run 部署执行 docker exec -it openclaw openclaw onboard Docker Compose 部署执行 docker compose run --rm openclaw openclaw onboard 5. 向导配置步骤（按提示操作即可）
确认风险提示，输入yes继续配置
选择配置模式：新手选择quickstart快速模式，进阶用户选择custom自定义模式
选择模型供应商：支持 OpenAI GPT、Anthropic Claude、DeepSeek、通义千问等主流大模型，按自己的 API 服务选择
填写对应模型的 API Key 与默认模型名称，确保 API Key 有可用额度，网络可正常访问模型接口
聊天渠道配置：可选择对接飞书、钉钉、Telegram、微信等平台，新手可直接选择skip for now暂不配置
搜索服务配置：可对接搜索引擎 API，新手可直接跳过，后续再配置
技能插件配置：选择需要开启的技能，新手默认即可
完成配置，向导会自动生成访问令牌（Token），务必保存好该 Token，后续登录 WebUI 需要使用 6. 可选进阶配置
配置局域网 / 远程访问
bash
数据备份：定期备份~/.openclaw目录，避免配置与对话数据丢失
版本更新：执t拉取最新镜像，再重启容器即可完成版本更新
进阶玩法：对接多平台聊天机器人、开启自动化工作流、对接本地 Ollama 开源大模型、开发自定义技能插件，打造专属的全场景 AI 数字员工
