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  • 大模型写得好不等于能落地:结构化输出才是进入业务流程的关键

    大模型最容易展示的能力,是生成一段自然、流畅、像人写出来的文字。它可以整理会议纪要、分析客户反馈、总结合同内容,也可以给出一份完整建议。 如果结...

  • 大模型能记住用户,不等于应该什么都记

    当大模型从一次性问答工具变成长期助手后,“记忆”开始成为越来越重要的能力。 它可以记住用户偏好的表达方式、正在推进的项目、经常使用的报告结构,甚...

  • 别急着给大模型做微调,先分清它缺知识还是缺方法

    企业使用大模型一段时间后,经常会遇到这些问题:回答不够专业、格式不统一、不了解内部业务,有时还会把产品信息说错。于是,团队很容易得出结论:“通用...

  • 大模型效果不稳定,问题可能不在提示词,而在上下文

    企业应用大模型时,一旦输出质量不稳定,最先被修改的通常是提示词。团队不断增加要求:语气要专业、结论要准确、格式要统一、不能遗漏信息。提示词越来越...

  • 让大模型学会说“不知道”,比让它什么都能回答更重要

    很多人第一次使用大模型时,最容易被它流畅、完整的表达打动。无论问题多么复杂,它似乎总能迅速给出一个结构清晰的答案。对于写作、头脑风暴等场景,这种...

  • 大模型不是越大越好:企业真正需要的是任务匹配

    企业开始应用大模型时,最容易形成的判断是:参数越多、能力越强,实际效果就越好。因此,无论是写文案、整理表格、识别工单,还是查询内部知识,都倾向于...

  • 企业用了多家云服务,并不等于自动拥有高可用

    为了降低单一云平台故障带来的影响,一些企业开始同时使用两家甚至多家云服务商。看起来,只要资源分散在不同平台,即使其中一家出现问题,业务也可以切换...

  • 数字化项目迟迟不见效果,为什么及时停止也是一种能力

    企业启动数字化项目时,通常带着明确期待:提高效率、减少错误、改善客户体验,或者让管理者更快掌握经营情况。但项目推进一段时间后,有些团队会发现需求...

  • 数字化系统上线后没人用,问题往往不只在员工

    企业投入时间和预算建设了一套新系统,功能测试顺利,培训也做了,但上线一段时间后却发现:员工仍然习惯用表格,重要信息继续在聊天软件里传递,系统中的...