正则表达式可以做什么
1.定规则后，判断什么样的字符串满足这个规则--匹配
2.从很多字符串中找到部分想要的字符串--查询
3.替换部分字符串--替换
正则表达式的特点是：
- 灵活性、逻辑性和功能性非常强；
- 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
- 对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。
第一、表示某个字符的
.表示任意字符，除开\n- \d：表示数字等价[0-9]
- \D:表示非数字[^0-9]
- \s:表示空白字符，不能显示的字符\n \t \r 和空格
- \S:非空白字符
- \w:表示单词字符a-z A-Z 0-9 _
- \W:非单词字符，例如 *#$
[]:匹配中括号里面的任意一个字符
第二部分表示数量
- *：匹配前一个字符出现0次或者无限次，既可有可无。
- +：匹配前一个字符出现至少1次或者无限次，即至少1次。
- ？:匹配前一个字符出现0次或者1次，即要1次，要么没有。
- {m}:匹配前一个字符出现m次
- {m,}：匹配前一个字符至少出现m次
- {m,n}:匹配前一个字符出现m-n次之间，包括m和n次
第三部分：让\r \n \t等转义的地方原始的输出
- 例如输出：s = "\nabc"
re.match("\\\\abc",s)- 等价于
re.match(r"\\abc",s)即可
从这个以后，为了方便，以后所有的都要加上
re.match(r"\\abc",s)
第四部分表示边界
- $:匹配字符串结尾
- ^:匹配字符串开头
- \b:匹配单词的边界 I love you
- \B:匹配非单词的边界
第五部分匹配分组
|:匹配左右任意一个表达式(ab):将括号中字符串作为一个分组\num:引用分组num匹配到的字符串(?P<name>)分组起别名(?P=name):引用别名为name分组匹配到的字符串
第五部分高级模块
re.match("正则表达式","字符串")：从左边第一个字符开始匹配，
如果前面有匹配不成功的，就算后面有可以匹配的，也是匹配失败
re.search("正则表达式","字符串")：从左边开始匹配，如果没有成功，会一直往下匹配，直 到匹配成功为止，除非整个字符都没有匹配成功的部分。如果匹配的时候有多处可以成功，会匹配从左到右边的一出。re.findall("规则","字符串")，查找字符串所有匹配成功的re.sub("规则","要替换成的字符串","字符串")将匹配到的数据进程替换re.split("规则","字符串")根据匹配进行切割字符串
第六部分python贪婪和非贪婪
- Python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；
非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。
在*,?,+,{m,n}后面加上？，使贪婪变成非贪婪。
