OpenCV是知名的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效，提供了多个语言接口。，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用得比较多的接口是C++和Python的。这里以C++为例子。

在Linux系统下安装是非常方便的，下载安装包，命令行make，make install即可，具体不介绍。

使用也很方便，如果不希望每一次都输g++和链接库的命令，可以采用CLion下编辑CMakeLists.txt的方法。只需要加上：

set(OpenCV_DIR "/usr/local/share/OpenCV/OpenCVConfig.cmake")
find_package(OpenCV 3 REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(temp main.cpp)
target_link_libraries(temp ${OpenCV_LIBS})

这么几句（注意第一行换成你自己安装好的OpenCVConfig.cmake的路径！以及add_executable一定要放在target_link_libraries前面，否则会出错）。就可以一劳永逸了。

开始编写代码，首先包含头文件：

#include <opencv/cv.hpp>
#include <opencv/highgui.h>
#include <cmath>

using namespace cv;

第二步是百度一个比较好看的心形线，我找到的是这个方程式：

大概在区间能形成一个优雅的爱心。

编写check函数来判断一个坐标在爱心里面还是外面：

bool check(double x, double y) {
    return pow(x * x + y * y - 1, 3.0) + x * x * x * y * y < 0;
}

接下来准备画图。选用的是BGR三通道格式。这样的图片可以表示成的二维矩阵。是因为每个原色的存储需要一个uchar类型（）的整形数。我们定义好三个的数组表示每个坐标下对应原色的数值。

const int M = 400, N = 400;
int B[M][N], G[M][N], R[M][N];

遍历每个整数坐标，映射到区间后调用check，并赋予对应的颜色：

    for (int i = 0; i < M; i++) {
        for (int j = 0; j < N; j++)
            if (check( (double) i / M * 3 - 1.5,(double) j / N * 3 - 1.5)) {
                B[i][j] = abs(166 - i / 2);
                G[i][j] = abs(83 - i / 2);
                R[i][j] = abs(255 - i / 4 - j / 4);
            } else
                B[i][j] = G[i][j] = R[i][j] = 255;
    }

注意这里的具体值是我瞎摸乱撞跟着效果和审美设定的，并无特殊规则，只是稍微有渐变的感觉。

然后我们构造OpenCV的一个Mat矩阵：

Mat Pic = Mat(M, N, CV_8UC3); 
    for (int i = 0; i < M; i++)
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            Pic.ptr<uchar>(i)[j * 3] = B[i][j];
            Pic.ptr<uchar>(i)[j * 3 + 1] = G[i][j];
            Pic.ptr<uchar>(i)[j * 3 + 2] = R[i][j];
        }

最后我们定义一下窗体的标题，显示爱心。

    cvNamedWindow("给可爱的人～(*@ο@*)");
    imshow("给可爱的人～(*@ο@*)", Pic);
    for (int i = 0; i < 4; i++)
        waitKey();

大功告成～效果如下：

图片.png