人工智能有烦恼，
项目方把问题找。
研究专利解困扰，
定制方案难题少。
———时间人生路
当前，世界经济格局严峻，各国对于制造业发展愈发重视，纷纷加快推动技术创新，促进制造业转型升级，智能制造战略由此不断升温，当前如何推动智能工业化成为各个国家所担心的严峻问题。
一.智能工业化所遇到的问题
随着“工业4.0”的到来，和各个国家的重视，智能工业化产业也遇到了很多的问题，自动化设备只单纯的进行各种设定动作，对于数据的搜集并不多，这导致他们数据方面需要很难的统计。而且每年质检工作的耗资巨大，每年竟然高达3500亿美元。人工智能行业和跨行业之间很难长期稳定的为相似数据和和解决方案进行有效协作。
二.VisionX出现带来的曙光
VisionX的出现绝对给智能制造产业带来了曙光，他可以很有效的解决智能制造产业所带来的问题，智能制造产业中的数据库漏洞问题需要弥补，智能制造中一定会有缺陷率，这就需要数据库的支持，大部分智能制造产业都会长时间的收集才可以构建准确度高的数据模板，这就大大降低了效率，Vision的出现，将会大大减低他们工作的困境，降低成本。VisionX的人工智能专家团队，研发了世界领先人工智能解决方案，比传统方案领先30％，质量更高。
通过人工智能解决方案，可以显著降低检测漏洞的成本，准确率高达95％，类似的人工智能解决方案，可以延伸到机器人检放、预测性维护、数据管理等领域，可以满足各个方面的需求。
四、技术创新
VisionX研发了全球首创且唯一的Dataonomy 数据分类算法，已申请专利的Dataonomy数据分类算法，通过计算的方式来量化并提取不同的数据集之间的关键性，可以有效的实现数据加强。
Dataonomy算法的流程
1. 选择一个已在大数据集上经过训练的预训练模型，比如说，InceptionV3.
2. 寻找不同数据集之间的相关性利用Score表征不同数据集之间的相关性。
3.利用层次分析法求相关性矩阵。
4.利用(Binary IntegerProgramming, BIP) [2]最优化最后，基于相关性矩阵affinitymatrix对每一类目标数据集从源数据集中寻找关程度高的类的集合
这个算法，随着数据的不断增加，模型的准确率也不断提升Dataonomy算法从不断增加的信息池中获得数据，为客户开发高度专业化的解决方案。当用户自有的数据加到这个池中以后，模型可以优化到超过99.97%的准确率。云里存储的数据采用同态加密，用户的数据的安全性得到保障。
五、VisionX的便捷实施性
VisionX的解决方案不仅拥有很高的效率，实施起来也拥有很高的便捷性，时间上也不需要很长的时间，VisionX的基本人工智能解决方案与市场上的大多数设备兼容，并且能够将部署时间从几个月缩短到几天。客户将获得与其所选硬件兼容的- -站式软件解决方案，以便尽快进入市场。对于视觉检测用例，VisionX 只需在客户现场部署一到两个小型GPU服务器，以及相机，控件和可选的机械臂。易于使用 的数据注释工具将使客户能够标记缺陷数据。与此同时专门的人工智能模型开始针对客户公司的特定问题，优化性能，以便在几天内完全部署。
六、VisionX的可持续发展系统
VisionX建立了一个区块链驱动、激励性的可持续创新生态系统，推动跨行业的工业协作。该生态系统以代币激励形式为主，包括对开发者价值贡献者的利润共享。
以下三种方式作为主要激励手段
① 在几天而不是几个月内提供世界一流的AI解决方案，节省30%的成本。
②使用其平台的代币奖励对区块链上记录的数据集和AI解决方案的贡献
③对贡献者进行AI解决方案的销售利润分享客户可以提供高质量的数据，更广泛的社区可以提供数据清理和标注等服务。所有的贡献都将记录在区块链上，因此我们可以根据贡献来公平地奖励各方。
七、关于代币的分配
数据贡献者 15％
解决方案及数据集贡献者 65％
VisionX基金会 20％
八、项目前景
VisionX的前景拥有这很大的发展空间，目前我们处于一个人工智能的时代，人工智能带领人们走向繁荣昌盛，而人工智能的一些缺陷需要一些帮助来走的更加踏实，Vision的出现无疑给了人工智能产业巨大的帮助，不管从那个层次来说都帮助了这个产业的进步，VisionX和人工智能产业实现双赢，共同协作，定会撑起一片蓝天。
项目总结
VisionX给人工智能产业带来了曙光，利用了智能合约和区块链，在很大程度上帮助人工智能产业弥补了漏洞，不管是项目研发还是项目人员都是精英人员，各项工作也在不停的进行，不管怎样，这都可以看出这个项目无限的前景，不管怎样，希望这个项目可以努力发展，真正为人民做出贡献。
