崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。
曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。
今天的主题是：xpath的使用及其心理学图书抓取
1：框架
| 序号 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 01 | 概念 | -- |
| 02 | xpath语法 | -- |
| 03 | 语法实例 | -- |
| 04 | 实战心理学图书抓取 | -- |
| 05 | 参考及总结 | -- |
2：概念
- Xpath
XPath一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。
XPath基于XML的树状结构，提供在数据结构树中找寻节点的能力。起初XPath的提出的初衷是将其作为一个通用的、介于XPointer与XSL间的语法模型。但是XPath很快的被开发者采用来当作小型查询语言。
复述：相当于定位地址，比如，我要找清华大学在哪：30 Shuangqing Rd, Haidian, Beijing, China 。先定位在中国，再定位在北京，再定位在海淀区，继续定位具体的街道地址。
那比如你定位到北京：那北京很多区。
那再比如你定位到海淀区：那海淀区也分很多地方。
在 XPath 中，有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档节点（或称为根节点）。(解析就是对这些节点进行定位提取需要的信息)
- lxml
lxml 是一种使用Python 编写的库，可以迅速、灵活地处理XML。 它支持XML Path Language (XPath) 和Extensible Stylesheet Language Transformation (XSLT)，并且实现了常见的ElementTree API。
lxml是python第三方库，需要自己安装。安装会遇到很些问题，还是那句话：生命不息，折腾不止。
3：xpath语法
表格法：
| 序号 | 表达式 | 描述 |
|---|---|---|
| 01 | nodename | 选取此节点的所有子节点 |
| 02 | / | 从根节点选取 |
| 03 | // | 从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置 |
| 04 | . | 选取当前节点 |
| 05 | .. | 选取当前节点的父节点 |
| 06 | @ | 选取属性 |
看不懂？
推荐：chrome 插件：XPath Helper
chrome 浏览器也可以copy xpath.
打不开？ 那搜索引擎玩着吧.
效果显示：
w3school:xpath 教程
想要搜索到：路径表达式：如下表：中的nodename单词
层层查询下来：
4：语法实例
xpath语法实例：chrome 插件：Xpath helper
目标：心理学图书链接
- 图书名称：Bookname
//li/div/a/@title
- 作者： Writer
//div[@class="publisher_info"]/p[@class="author"]/a[1]//@title
- 出版时间：Time
//div[@class="publisher_info"]/p[@class="publishing_time"] - 评价数： Star
//p[@class="star"]/a - 简介： Detail
//p[@class="detail"] - 图书售价：Price_n,
//div[@class="inner"]/p[@class="price"]/span[@class="price_n"] - 图书定价：Price_r
//div[@class="inner"]/p[@class="price"]/span[@class="price_r"] - 网址链接：Url
//div[@class="inner"]/a//@href
5：实战心理学图书
在lxml下如何使用：
selector = etree.HTML(response) response为网页源代码
抓取：图书标题，评价人数实例：
# title属性是书名
self.Bookname_pattern_3 = r"//li/div/a/@title"
selector = etree.HTML(response)
booknames = selector.xpath(self.Bookname_pattern_3) # 返回一个list
# 评价人数
self.Star_pattern_3 = r'//p[@class="star"]/a/text()'
selector = etree.HTML(response)
stars = selector.xpath(self.Star_pattern_3) # 返回一个list
# 核心代码：
def contents_xpath(self, one_url):
html = requests.get(one_url, headers=self.headers)
if html.status_code != 200:
return -1
else:
response = html.text
selector = etree.HTML(response)
booknames = selector.xpath(self.Bookname_pattern_3)
writers = selector.xpath(self.Writer_pattern_3)
time = selector.xpath(self.Time_pattern_3)
stars = selector.xpath(self.Star_pattern_3)
details = selector.xpath(self.Detail_pattern_3)
price_n = selector.xpath(self.Price_n_pattern_3)
price_r = selector.xpath(self.Price_r_pattern_3)
urls = selector.xpath(self.Url_pattern_3)
All_data = []
for booknames, writers, time, stars, details, price_n, price_r, urls in zip(booknames, writers, time, stars, details, price_n, price_r, urls):
data = {
"bookname": booknames,
"writers": writers,
"stars": stars,
"details": details,
"price_n": price_n,
"price_r": price_r,
"urls": urls
}
All_data.append(data)
最后的数据存放在一个文本中：
如图：
当然：代码还可以继续重构,比如，图书介绍好些空白行如何处理；比如：先抓大再进行xpath等等之类的代码优化...
心理学这个图书栏有100页。也可以尝试100页如何抓取，存取。会不会出现问题。
核心代码，try ...except都没写...（差评！）；不写注释（差评！）
6：参考及总结
01: w3school：xpath教程
02: lxml文档
03: 练习版代码
爬取思路还是和之前的系列专栏一致，解析方法变了而已。
Github:github
关于本人：
国内小硕，半路出家的IT学习者。
兴趣领域：爬虫 ， 数据科学
本人正在构建一个共同成长爬虫小型社群，目前已有志同道合的人入群。
有兴趣私信。
文档及代码托管在Github上。
