头插法，没有循环，时间复杂度为O（1）
尾插法，需要从头到尾遍历，时间复杂度为O（n）
链表和顺序表的区别
为什么还要用链表？
链表存数据的时候，如果数据过大，系统无足够大内存，会把整个内存中只要可用的内存串联起来；会多占（分散的）内存
顺序表存储元素的时候可以O（1）迅速定位。
链表和顺序表插入也不一样；插入的时候，链表的时间花费在了遍历上，顺序表花费在了数据搬迁上；所以代表了操作的不同。
单向循环链表
让尾节点指向头节点
定义：单链表的一个变形是单向循环链表，链表中最后一个节点的next域不再为None，而是指向链表的头节点。
代码实现：
# coding:utf-8
class Node(object):
"""节点"""
def __init__(self, elem):
self.elem = elem
self.next = None
class SingleCycleLinkList(object):
"""单向循环链表"""
def __init__(self, node=None):
self.__head = node # 如果是空的直接指向
# 如果node不为空，要指向回来
if node:
node.next = node
def is_empty(self):
"""链表是否为空"""
return self.__head == None
def length(self):
"""链表长度"""
if self.is_empty():
return 0
# cur游标，用来移动遍历节点
cur = self.__head
# count记录数量
count = 1
while cur.next != self.__head:
count += 1
cur = cur.next
return count
def travel(self):
"""遍历整个链表"""
if self.is_empty():
return
cur = self.__head
while cur.next != self.__head:
print(cur.elem, end=" ")
cur = cur.next
# 退出循环，cur指向尾节点，但尾节点的元素未打印
print(cur.elem)
def add(self, item):
"""链表头部添加元素，头插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self.__head = node
node.next = node
else:
cur = self.__head
while cur.next != self.__head:
cur = cur.next
# 退出循环，cur指向尾节点
node.next = self.__head
self.__head = node
# cur.next = node
cur.next = self.__head
def append(self, item):
"""链表尾部添加元素, 尾插法"""
node = Node(item)
if self.is_empty():
self.__head = node
node.next = node
else:
cur = self.__head
while cur.next != self.__head:
cur = cur.next
# node.next = cur.next
node.next = self.__head
cur.next = node
def insert(self, pos, item):
"""指定位置添加元素
:param pos 从0开始
"""
if pos <= 0:
self.add(item)
elif pos > (self.length() - 1):
self.append(item)
else:
pre = self.__head
count = 0
while count < (pos - 1):
count += 1
pre = pre.next
# 当循环退出后，pre指向pos-1位置
node = Node(item)
node.next = pre.next
pre.next = node
def remove(self, item):
"""删除节点"""
if self.is_empty():
return
cur = self.__head
pre = None
while cur.next != self.__head:
if cur.elem == item:
# 先判断此结点是否是头节点
if cur == self.__head:
# 头节点的情况
# 找尾节点
rear = self.__head
while rear.next != self.__head:
rear = rear.next
self.__head = cur.next
rear.next = self.__head
else:
# 中间节点
pre.next = cur.next
return
else:
pre = cur
cur = cur.next
# 退出循环，cur指向尾节点
if cur.elem == item:
if cur == self.__head:
# 链表只有一个节点
self.__head = None
else:
# pre.next = cur.next
pre.next = self.__head
def search(self, item):
"""查找节点是否存在"""
if self.is_empty():
return False
cur = self.__head
while cur.next != self.__head:
if cur.elem == item:
return True
else:
cur = cur.next
# 退出循环，cur指向尾节点
if cur.elem == item:
return True
return False
if __name__ == "__main__":
ll = SingleCycleLinkList()
print(ll.is_empty())
print(ll.length())
ll.append(1)
print(ll.is_empty())
print(ll.length())
ll.append(2)
ll.add(8)
ll.append(3)
ll.append(4)
ll.append(5)
ll.append(6)
# 8 1 2 3 4 5 6
ll.insert(-1, 9) # 9 8 1 23456
ll.travel()
ll.insert(3, 100) # 9 8 1 100 2 3456
ll.travel()
ll.insert(10, 200) # 9 8 1 100 23456 200
ll.travel()
ll.remove(100)
ll.travel()
ll.remove(9)
ll.travel()
ll.remove(200)
ll.travel()
