准确计算Ethereum的发行量(流通量)

最初的标题是 《计算Ethereum的流通量》

流通量感觉不太准确,按照本人的理解 流通量 是指在这个网络中里能用于交换的数量。 而Ethereum网络中,存在着大量的丢失的 /锁定的币,这些是不用于流通的,
但是很难统计,很多网站都用流通量。所以混用了这个说法,流通量即发行量。

计算bitcoin的发行量

先普及下bitcoin的发行量,是很容易计算的,bitcoin只有一种方式可以增发,那就是挖矿奖励。
btc遵循这种规律,第一次的21w (210000)高度的时候,每挖出一个块奖励50个btc。
下一次的21w,也就是 21w~42w高度。每挖出一个块奖励25个btc。每21w个高度就是一个减半周期,挖出的奖励减半了。

btc的发行量 跟块高度紧密相关
咋计算42w个块发行了多少btc呢? 21w * 50 + 21w*25
如果是50w呢? 21w * 50 + 21w*25 + (50w-42w)*12.5

现在高度是[532223 ]现在高度是532223 ,发行量是多少呢? 大家感兴趣的话,可以计算下哈

bitcoin总量还有个上限,就是不超过2100w个。

计算ethereum的发行量

ethereum的发行量比较麻烦了,有四种增发方式

  • Pre-mine(挖矿前)
  • Block rewards(区块奖励)
  • Uncle rewards(叔块奖励)
  • Uncle referencing rewards(叔块引用奖励)

挖矿前: 72 009 990.50 Eth

区块奖励:
区块奖励在4370000高度前都是 5Eth
4370000后,eth启动大都会后奖励变成3Eth

叔块奖励:
计算公式 (uncle_num + 8 - block_num) * R / 8
R是定值,在4370000高度前都是 5Eth,4370000高度后变成3Eth

叔块引用奖励:
如果block 不单有父块,还引用叔块,block有额外的奖励
计算公式 1/32*R*uncle_count (0 ≤ uncle_count ≤ 2)
R是定值,在4370000高度前都是 5Eth,4370000高度后变成3Eth

这需要找出所有引用的叔块,并计算每个叔块的奖励
eth 总量目前没有上限

数据库记录了这些数据

select count(*) from  block_rewards;

  count  
---------
 5903060

select count(*) from  uncle_rewards;

 count  
--------
 657883

select sum(reward) from  block_rewards;

    sum       
----------------
 26532159.15625

select sum(reward) from  uncle_rewards;

    sum     
-------------
 1933525.625


select 26532159.15625 + 1933525.625 + 72009990.50 as total;

    total      
-----------------
 100475675.28125

目前遍历了 5903055 区块高度的eth块数据以及叔块数据,计算出的发行量是 100 475 675.28125,有一定的误差。


参考:

https://etherscan.io/stat/supply
https://ethereum.stackexchange.com/questions/27172/different-uncles-reward

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,277评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,689评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,624评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,356评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,402评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,292评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,135评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,992评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,429评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,636评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,785评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,492评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,092评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,723评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,858评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,891评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,713评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容