扁平化数组的几种方法

一、扁平化的概念

扁平化管理是企业为解决层级结构的组织形式在现代环境下面临的难题而实施的一种管理模式。当企业规模扩大时,原来的有效办法是增加管理层次,而现在的有效办法是增加管理幅度。当管理层次减少而管理幅度增加时,金字塔状的组织形式就被“压缩”成扁平状的组织形式。

二、数组扁平化

用于将嵌套多层的数组“拉平”,变成一维的数组

1、[1, [2]] => [1,2]
2、[[1, 2], [3, 4]] => [1, 2, 3, 4]
3、[1, 2, [3, 4, [5, 6]]] => [1, 2, 3, 4, 5, 6]

三、数组扁平化的几种方法

【1】Array​.prototype​.flat()

flat()方法会按照一个可指定的深度depth递归遍历数组,并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。该方法不会改变原数组

语法: let newArray = arr.flat(depth)
描述: depth为指定要提取嵌套数组的结构深度,默认值为 1
flat() 方法会移除数组中的空项

例子:

    let arr1 = [1, 2, [3, 4]];
    arr1.flat(); // [1, 2, 3, 4]

    // 指定要提取嵌套数组的结构深度为1层
    let arr2 = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];
    arr2.flat(1); // [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

    // 指定要提取嵌套数组的结构深度为2层
    let arr3 = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];
    arr3.flat(2); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    // 使用 Infinity 作为深度,展开任意深度的嵌套数组
    let arr4 = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]]
    arr4.flat(Infinity); // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

    // 移除数组中的空项
    let arr5 = [1, 2, , 4, 5];
    arr5.flat(); // [1, 2, 4, 5]

【2】归并方法 reduce()

我们用reduce函数进行遍历,把prev的初值赋值为[],如果当前的值是数组的话,那么我们就递归遍历它的孩子,如果当前的值不是数组,那么我们就把它拼接进数组里。

    let arr = [[1, 2, [3, 4], 5], [6, 7, 8], [[9, 10], 11]];
    function flat(arr) {
      return arr.reduce(function (prev, cur) {
        return prev.concat(Array.isArray(cur) ? flat(cur) : cur);
      }, [])
    }
    console.log(flat(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

【3】toString()

toString()方法有很大局限性,只适用于数组元素全部为数字的情况下

    // toString && Json.parase
    let arr = [[1, 2, [3, 4], 5], [6, 7, 8], [[9, 10], 11]];
    function flat(arr) {
      var str = arr.toString();
      return JSON.parse('[' + str + ']');
    }
    console.log(flat(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

    // toString && split
    let arr = [[1, 2, [3, 4], 5], [6, 7, 8], [[9, 10], 11]];
    function flat(arr) {
      return arr.toString().split(',').map(item => {
        return Number(item)
      })
    }
    console.log(flat(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

    // join && split
    let arr = [[1, 2, [3, 4], 5], [6, 7, 8], [[9, 10], 11]];
    function flat(arr) {
      return arr.join(',').split(',').map(item => {
        return Number(item);
      })
    }
    console.log(flat(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

【4】循环+递归

递归的遍历每一项,若为数组则继续遍历,否则concat

    let arr = [[1, 2, [3, 4], 5], [6, 7, 8], [[9, 10], 11]];
    function flat(arr) {
      let result = [];
      arr.map(item => {
        if (Array.isArray(item)) {
          result = result.concat(flat(item));
        } else {
          result.push(item);
        }
      });
      return result;
    }
    console.log(flat(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

【5】扩展运算符. . .

...用于取出参数对象的所有可遍历属性,拷贝到当前对象中

    let arr = [[1, 2, [3, 4], 5], [6, 7, 8], [[9, 10], 11]]
    function flat(arr) {
      while (arr.some(item => Array.isArray(item))) {
        arr = [].concat(...arr);
      }
      return arr;
    }
    console.log(flat(arr)); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

文章每周持续更新,可以微信搜索「 前端大集锦 」第一时间阅读,回复【视频】【书籍】领取200G视频资料和30本PDF书籍资料

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,133评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,682评论 3 390
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,784评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,508评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,603评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,607评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,604评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,359评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,805评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,121评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,280评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,959评论 5 339
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,588评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,442评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,193评论 2 367
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,144评论 2 352