最近，TIOBE更新了7月的编程语言榜单，常年霸榜的C、Java和Python依然蝉联前三位。万万没想到的是，R语言居然冲到了第八位，创下了史上最佳记录。而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨，R语言热度颇有些势不可挡的架势。

然而作为程序员吃饭的工具，编程语言之间也形成了某种鄙视链，各大论坛里弥漫着剑拔弩张的气氛，众口难调。也难怪有很多初学者会有疑惑，为什么会有这么多编程语言，我到底应该学什么语言？

回顾编程语言几十年来的兴衰起伏，似乎也折射了整个信息产业的变迁消亡，想要在技术的洪流里激流勇进，找准并学精一两门编程语言更加显得至关重要。

编程语言的黄金时代

“有人不喜欢花括号，开发了Python；有人在一个周末设计了出了JavaScript；有人因为上班太无聊，于是发明了C语言”。关于编程语言的八卦轶事很多，但归根结底，一个编程语言的诞生一定是需求的推动。

从面向机器的语言、面向过程的语言到面向对象的语言，编程语言的历史也经历了由繁到简。而互联网崛起的90年代，无疑也是编程语言的黄金时代。

套用维基百科的总结，“1990年代未见到有什么重大的创新，大多都是以前构想的重组或变化。”

但就是这样的一个时代，却是各种编程语言大放异彩的开始。

彼时最主流的编程语言是贝尔实验室两位大佬发明的C/C++语言，互联网的载体计算机的基础设施，都是用这套语言来编写的，包括Linux操作系统、数据库、编译器等等。

这也奠定了C语言在IT领域的地位，只要有计算机的存在，C/C++肯定会有它们的一席之地。

但后来者居上的故事也随时在发生，这里的主角是已经落幕的昔日巨头网景和Sun。

1994年，网景发布了一款真正的网络浏览器Navigator，但受限于当时的技术限制，Navigator更像是一个本地展示页面，不具备任何交互功能。巧的是，Sun公司在1995年正式向市场推出他们开发的Java（即Oak语言），特点是“一次编写，到处运行”，网景看中了这个潜力股，选择与Sun结盟。

当时的Java可以作为脚本嵌入到网页中实现交互功能，即我们所熟知的Java Applet。然而，网景认为Java作为网页脚本还是过于复杂，程序员Brendan Eich就在10天内，集百家之长，开发了Javascript，如今所有浏览器前端库都需要基于JavaScript实现。

计算机的普及、互联网的崛起，Web应用的出现，Ruby、PHP等语言也悉数登场。

如知乎作者“强哥学堂”述，“这段时间，虽然没有创造编程语言，但是由于大量企业的参与，编程语言得到了空前的发展，形成了今天的编程语言的基本形态。也使得软件开发越来越标准化，规模化。”

与此同时，还有一些“小众”的编程语言，正蓄势待发中，等待着“爆红”的机会。

苹果的搅局，生态很关键

2010年iPhone 4问世，乔布斯用智能手机改写了之后的互联网发展轨迹。iOS和Android支撑起的智能手机市场，让移动互联网成为绝对的舞台主角。

苹果开创了一个全新的生态，作为iOS的应用开发语言，始于1984年的Objective-C从籍籍无名走向声名大噪，依托各种iPhone、iPad应用程序的开发，Objective-C曾一度挺进TIOBE排行榜的Top 3。

不过，苹果在2014年的WWDC上推出了新的编程语言Swift，支持编写macOS/OS X、iOS、iPadOS、watchOS和tvOS的软件应用，并在第二年宣布开源、支持Linux。

自此之后，Objective-C的市场份额逐年递减，从2014年的12％下降到2016年的1％。从下图也可以看出，新语言Swift从0开始，这几年一直处于稳定增长中，今年1月也冲进了TIOBE榜单的第九位。

虽然一门计算机语言从编译器、语法、基础库到在程序员的圈子中普及，并不是短时间可以一蹴而成，但苹果仍然以一己之力将Objective-C和Swift带入了编程语言的主流市场，由此可见，编程语言和一个产品的生态规模息息相关。

微软和Visual Basic的关系也是如此，移动互联网时代之前，VB曾经依靠可视化的开发环境，成为最炙手可热的桌面开发工具，并一度拥有300万开发者。而且借助Windows操作系统市场优势，VB如今也一直保持着居高不下的热度（遗憾的是，微软表示不打算继续演化 Visual Basic了）。

回到移动互联网时代，另一边的Android选择的是Java，随着Android阵营的越来越庞大，Java一直是TIOBE榜单上的第一，成绩最差也能拿个第二。

一个编程语言的长盛不衰，除了它本身的优势之外，其生态的建设也至关重要，毕竟用的人多了，也就能自成一派，这一点在Python的流行中体现的淋漓尽致。

大数据+AI时代，Python一骑绝尘

当学Python要从娃娃抓起的口号开始流行时，编程语言从IT圈子进入到大众圈。

大数据、AI的时代，Python可以说是一骑绝尘，从数据分析、机器学习、Web开发到爬虫开发都可以在Python的帮助下非常轻松的解决。

统计分析人员可以用Python解决数据爬取和分析的问题，大学生可以用Python解决租房的问题……

最关键的是，Python的学习门槛比C++，Java都要低，简洁的语法、成熟的第三方库，即使是非程序员群体，也能在短时间内速成。

用于统计分析、绘图、数据挖掘的R语言也是如此，赶上了数据应用分析的潮流，自然能从众多编程语言中脱颖而出。

针对今年7月榜单R语言创纪录的成绩，TIOBE的 CEO Paul Jansen 明确表示有两大趋势起着关键作用：一是商业统计语言和软件包（如 SAS、Stata 和 SPSS）的时代已经结束，大学和研究机构采用Python和R进行统计分析；二是与COVID-19相关的研究需要进行大量统计和数据挖掘，所以易于学习和使用的统计编程语言热度上升。

再比如诞生于2010年，由Mozilla主导开发的Rust语言，其更加强调安全性、存储器配置、以及并发处理等特性。去年Facebook推出的区块链项目Libra，就选择了Rust语言来构建，因为它足够安全。

Rust的排名也从2012年的200名开外，在最新一期TIOBE榜单上冲进了Top20。

我们以互联网的崛起为分界线，可以看到各个编程语言的此消彼长，必然伴随着新的产品和技术。顺应新技术发展的编程语言，即便时隔几十年，也可以重新焕发光彩。而且随着开源社区的壮大，一门优秀的编程语言可以博采众家之长，成长为后起之秀。

结语

如果你想以编程语言立生，建议你先学习Java，然后是Python和C++，因为这三种编程语言，基本上可以解决我们工作中遇到的大部分问题。

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最后，如C#之父Anders Hejlsberg曾总结：如果要我概括在未来十年编程语言会变成什么样，首先，我认为编程语言应该变得更加“声明式”，我们需要设法为语言引入一些如元编程，函数式编程的能力，同时可能也要寻找让用户有办法扩展语法，使他们可以构造领域特定语言等等。不过总体来说我想强调的是，对于编程语言，新的范式则是“多范式”编程语言。

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