享受helm

Helm是什么?

The package manager for Kubernetes

helm之于k8s就类似于yum之于centos、apt之于ubuntu、brew之于Mac的这种关系,简而言之,helm就是k8s的包管理工具。

为什么会有Helm

我们知道k8s有各种各样的资源,比如Deployment、Pod、Service等等,这些资源最终可以构成了一个应用,比如在k8s里面业务通常需要三个资源

  1. Deployment

    服务描述,比如:

    Pod副本数据、服务镜像,资源限制等等

  2. Service

    将一组同一特性的Pod抽象聚合为一个服务

  3. Ingress

    将应用从k8s里面暴露出来
    ...

当然还可能需要定义其它资源比如ConfigMap等,每一种资源的定义都可以用一个YAML文件来描述,所以想要在k8s里面部署一个常规业务,你可能需要根据k8s的描述规则编写以上三种资源(当然也可以合并在一个文件里头)

  • deployment.yaml
  • service.yaml
  • ingress.yaml

然后部署的时候逐一执行

kubectl apply deployment.yaml 
...

随着业务的增加这样做的负担比较明显,而且容易出错,资源的编写也没有一定的规范,其实对于一个业务服务来讲,它需要哪些资源从一开始就应该是确定,比如fun-server需要Deployment、Service、Ingress这三种资源,那么这三种资源就描述了fun-server部署到k8s里面的形态,即这三个资源组合定义了k8s中的应用:fun-server。于是Helm应运而生,它定义了一个k8s应用的组成以及简化了应用的编写,并且定义了一套规范。

Helm的应用

我们来尝试一下,用Helm创建一个应用

➜  ~ helm create fun-server
Creating fun-server

看看有哪些文件

.
├── Chart.yaml
├── charts
├── templates
│   ├── NOTES.txt
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── deployment.yaml
│   ├── ingress.yaml
│   ├── service.yaml
│   ├── serviceaccount.yaml
│   └── tests
└── values.yaml

哇,这样我就不必从头编写一个k8s应用的资源了,毕竟它很多,很多,这个初始化可省了不少事,我们来看看里面有什么?
一个名词chart是描述k8s应用的资源集合,也被称为helm打包的格式,嗯,一个名词而已,helm与chart通常是一起出现的
Chart.yaml

apiVersion: v2
name: fun-server
description: A Helm chart for Kubernetes
...

很显然,有我们的包的版本号、包名、描述以及其它,重要的是templates文件夹,先来看一下deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: {{ include "fun-server.fullname" . }}
  labels:
    {{- include "fun-server.labels" . | nindent 4 }}
spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
...

我们看到在{{}}是需要模板渲染的,而这些值我猜在values.yaml里面

# Default values for fun-server.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.

replicaCount: 1

image:
  repository: nginx
  pullPolicy: IfNotPresent

imagePullSecrets: []
nameOverride: ""
fullnameOverride: ""
...

果然如此,聪明如我, charts文件夹是空的,它是用来存在应用依赖的,我们来看一个样例elastic-stack

.
├── Chart.yaml
├── OWNERS
├── README.md
├── charts
│   ├── elasticsearch
│   ├── elasticsearch-curator
│   ├── elasticsearch-exporter
│   ├── filebeat
│   ├── fluent-bit
│   ├── fluentd
│   ├── fluentd-elasticsearch
│   ├── kibana
│   ├── logstash
│   └── nginx-ldapauth-proxy
├── requirements.lock
├── requirements.yaml
├── templates
│   ├── NOTES.txt
│   └── _helpers.tpl
└── values.yaml

比如我需要搭建一个ELK日志平台,可能需要elasticsearchkibanalogstash等组件,这太有意思了,helm能描述一个依赖应用组,可以理解为先安装应用依赖,不存在就创建,依赖存在再部署应用本身,这比健康检查还好的地方在于getOrCreate的能力,

这太有想像力,这意味着,如果应用资源描述得当,比如我有100个应用,存在着层级依赖,最终通过root的应用包的安装即可完成整个应用的安装,so cool!

比如我要在k8s集群里面部署ELK, 本来我需要分别安装elasticsearchkibanalogstash等组件, 然后再配置整合,不过现在一条命令就能搞定

helm install stable/elastic-stack --generate-name

so easy!
以上示例中我使用的是helm的v3版本,只是揭开了helm功能的冰山一角,就使用体验而言,helm是kubectl基本的功能封装加强版本,毕竟kubectl只是脚手架而已,so now, enjoy helm。

Refer:

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355