abs() 函数返回数字的绝对值。
Python 中 fabs(x) 方法返回 x 的绝对值。虽然类似于 abs() 函数，但是两个函数之间存在以下差异：
abs() 是一个内置函数，而 fabs() 在 math 模块中定义的。
fabs() 函数只适用于 float 和 integer 类型，而 abs() 也适用于复数。
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dict() 函数用于创建一个字典。
class dict(**kwarg) **kwargs -- 关键字
class dict(mapping, **kwarg) mapping -- 元素的容器
class dict(iterable, **kwarg) iterable -- 可迭代对象
>>>dict() # 创建空字典{}
>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
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help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
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setattr 函数对应函数 getatt()，用于设置属性值，该属性必须存在。
setattr(object, name, value)
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
value -- 属性值。
返回值：无。
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getattr() 函数用于返回一个对象属性值。
getattr(object, name[, default])
object -- 对象。
name -- 字符串，对象属性。
default -- 默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发 AttributeError。
返回对象属性值。
>>>class A(object):
bar = 1
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'bar') # 获取属性 bar 值1
>>> getattr(a, 'bar2') # 属性 bar2 不存在，
触发异常Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'
>>> getattr(a, 'bar2', 3) # 属性 bar2 不存在，但设置了默认值
3
>>>
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hasattr() 函数用于判断对象是否包含对应的属性。
hasattr(object, name)
object -- 对象。
name -- 字符串，属性名。
如果对象有该属性返回 True，否则返回 False。
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delattr 函数用于删除属性。
delattr(x, 'foobar') 相等于 del x.foobar。
delattr(object, name)
返回值：无。
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min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
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all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
函数等价于：
def all(iterable):
for element in iterable:
if not element:
return False
return True
all(iterable) iterable -- 元组或列表。
如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；
注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。
>>>all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
False
>>> all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素
False
>>> all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
>>> all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素
False
>>> all([]) # 空列表
True
>>> all(()) # 空元组
True
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any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。
>>>any(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
>>> any(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素
True
>>> any([0, '', False]) # 列表list,元素全为0,'',false
False
>>> any(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0
True
>>> any(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
True
>>> any((0, '', False)) # 元组tuple，元素全为0,'',false
False
>>> any([]) # 空列表
False
>>> any(()) # 空元组
False
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dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
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hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示。
hex(x) x -- 10进制整数 返回16进制数，以字符串形式表示。
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oct() 函数将一个整数转换成8进制字符串。
oct(x) x -- 整数 返回8进制字符串。
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bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。
bin(x) x -- int 或者 long int 数字 字符串。
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next() 返回迭代器的下一个项目。
next(iterator[, default])
iterator -- 可迭代对象
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
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slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。 返回一个切片对象。
class slice(stop)
class slice(start, stop[, step]) start -- 起始位置 stop -- 结束位置 step -- 间距
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id() 函数用于获取对象的内存地址。
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python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
>>>divmod(7, 2)
(3, 1)
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sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
sort 与 sorted 区别：
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable -- 可迭代对象。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
返回重新排序的列表。
以下实例展示了 sorted 的最简单的使用方法：
>>>sorted([5, 2, 3, 1, 4])[1, 2, 3, 4, 5] # 默认为升序
你也可以使用 list 的 list.sort() 方法。这个方法会修改原始的 list（返回值为None）。通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的 list，list.sort()方法效率会稍微高一些。
>>>a=[5,2,3,1,4]
>>> a.sort()
>>> a[1,2,3,4,5]
另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。
>>>sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
利用key进行倒序排序
>>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
>>> result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
>>> print(result_list)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
>>>
要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True：
>>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
>>> sorted(example_list, reverse=True)
[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
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ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。 生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。
ascii(object) object -- 对象。 返回字符串。
>>> ascii('runoob')
"'runoob'"
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enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
enumerate(sequence, [start=0])
sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start -- 下标起始位置。
返回 enumerate(枚举) 对象
>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>>list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3,Winter')]
>>>list(enumerate(seasons, start=1)) # 小标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
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python staticmethod 返回函数的静态方法。
该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：
class C(object):
@staticmethod def f():
print('runoob');
C.f(); # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f() # 也可以实例化后调用
以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。
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classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
class A(object):
bar = 1
def func1(self):
print ('foo')
@classmethod
def func2(cls):
print ('func2')
print (cls.bar)
cls().func1() # 调用 foo 方法
A.func2() # 不需要实例化
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eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21
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int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。
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str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。
>>>s = 'RUNOOB'
>>> str(s)
'RUNOOB'
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> str(dict)"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
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bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
bool 是 int 的子类。
>>>bool()
False
>>> bool(0)
False
>>> bool(1)
True
>>> bool(2)
True
>>> issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类
True
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exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句，相比于 eval，exec可以执行更复杂的 Python 代码。
>>>exec('print("Hello World")')
Hello World
# 单行语句字符串
>>> exec("print ('runoob.com')")
runoob.com
# 多行语句字符串
>>> exec ("""for i in range(5):
... print ("iter time: %d" % i)
... """)
iter time: 0
iter time: 1
iter time: 2
iter time: 3
iter time: 4
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python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
r以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
w打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
测试文件 test.txt，内容如下：
RUNOOB1
RUNOOB2
>>>f = open('test.txt')
>>> f.read()
'RUNOOB1\nRUNOOB2\n'
f.close() 关闭文件
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ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
返回值是对应的十进制整数。
>>>ord('a')
97
>>> ord('b')
98
>>> ord('c')
99
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chr() 用一个范围在 range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符
i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。
>>>print chr(0x30), chr(0x31), chr(0x61) # 十六进制
0 1 a
>>> print chr(48), chr(49), chr(97) # 十进制
0 1 a
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sum() 方法对系列进行求和计算。
sum(iterable[, start])
iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。
>>>sum([0,1,2])
3
>>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1
10
>>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表计算总和后再加 2
12
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bytearray() 方法返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围: 0 <= x < 256
class bytearray([source[, encoding[, errors]]])
如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。
>>>bytearray()
bytearray(b'')
>>> bytearray([1,2,3])
bytearray(b'\x01\x02\x03')
>>> bytearray('runoob', 'utf-8')
bytearray(b'runoob')
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filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
filter(function, iterable)
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象。
返回列表。
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
[1, 3, 5, 7, 9]
import mathdef is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
newlist = filter(is_sqr, range(1, 101))
print(newlist)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。
math 模块 pow() 方法的语法:
import math
math.pow( x, y )
内置的 pow() 方法
pow(x, y[, z])
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z
注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
import math # 导入 math 模块
print ("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2))# 使用内置，查看输出结果区别
print ("pow(100, 2) : ", pow(100, 2))
print ("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2))
print ("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4))
print ("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0))
math.pow(100, 2) : 10000.0
pow(100, 2) : 10000
math.pow(100, -2) : 0.0001
math.pow(2, 4) : 16.0
math.pow(3, 0) : 1.0
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super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
super 是用来解决多重继承问题的，直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题，但是如果使用多继承，会涉及到查找顺序（MRO）、重复调用（钻石继承）等种种问题。
MRO 就是类的方法解析顺序表, 其实也就是继承父类方法时的顺序表。
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float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
>>>float(1)
1.0
>>> float(112)
112.0
>>> float(-123.6)
-123.6
>>> float('123') # 字符串
123.0
***************************************************************************************************************
iter() 函数用来生成迭代器。
***************************************************************************************************************
tuple 函数将列表转换为元组。
***************************************************************************************************************
callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象ojbect绝对不会成功。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False
>>> def add(a, b):
... return a + b...
>>> callable(add) # 函数返回 True
True
>>> class A: # 类...
def method(self):
... return 0...
>>> callable(A) # 类返回 True
True
>>> a = A()
>>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False
False
>>> class B:
... def __call__(self):
... return 0...
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
True
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Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()，它增强了字符串格式化的功能。
基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。
format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。
print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(name="菜鸟教程", url="www.runoob.com")) # 通过字典设置参数
site = {"name": "菜鸟教程", "url": "www.runoob.com"}
print("网站名：{name}, 地址 {url}".format(**site)) # 通过列表索引设置参数
my_list = ['菜鸟教程', 'www.runoob.com']
print("网站名：{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list)) # "0" 是必须的
网站名：菜鸟教程, 地址 www.runoob.com
网站名：菜鸟教程, 地址 www.runoob.com
网站名：菜鸟教程, 地址 www.runoob.com
***************************************************************************************************************
property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
fget -- 获取属性值的函数
fset -- 设置属性值的函数
fdel -- 删除属性值函数
doc -- 属性描述信息
class C(object):
def __init__(self):
self._x = None
@property
def x(self):
"""I'm the 'x' property."""
return self._x
@x.setter
def x(self, value):
self._x = value
@x.deleter
def x(self):
del self._x
***************************************************************************************************************
frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
***************************************************************************************************************
locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
>>>def runoob(arg): # 两个局部变量：arg、z
... z = 1
... print (locals())
>>> runoob(4)
{'z': 1, 'arg': 4} # 返回一个名字/值对的字典
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repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
>>>s = 'RUNOOB'
>>> repr(s)
"'RUNOOB'"
>>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
>>> repr(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
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zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
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map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
>>>def square(x) : # 计算平方数... return x ** 2...
>>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]
***************************************************************************************************************
reversed 函数返回一个反转的迭代器。
***************************************************************************************************************
round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。
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memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。
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