现有的优秀python教程大多来自国外，但是翻译过来文章，有些丧失了原意。且现有的python3教程，很少有结合项目能快速上手。为此我们退出为零基础的初学者提供python入门教程(资深python使用者也可以快速参考),配以实际企业中使用的短小案例和习题，希望能为各行各业学习人工智能、数据分析、测试开发等python相关人员提供帮助。
目录
基础篇
测试开发篇
本书的环境基于python3.6，建议使用 anaconda版本，在ubuntu 18.04书写，通常也适用其他操作系统。
[anaconda在ubuntu的安装参考](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-the-anaconda-python-distribution-on-ubuntu-16-04）
anaconda在windows和其他系统的安装也很简单，下载后执行文件即可。
安装的时候建议配置下环境变量。
可爱的python测试开发库 请在github上点赞，谢谢！
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每个课程设计授课时间约90分钟
尽早使用基本程序结构，例如函数，选择和循环
从面向过程逐步过渡到面向对象的设计
来自不同应用领域的示例，练习和项目，包括金融，生物学，图像处理和文本分析等
人脸识别等人工智能技术
涉及区块链技术
