一：介绍：
aggregate函数是数据处理中常用到的函数，具有强大的功能。可以按照要求把数据打组聚合，然后对聚合以后的数据进行加和、求平均等各种操作。具体说明可使用命令：help("aggregate")获取官方文档。
aggregate(x, by, FUN, ..., simplify = TRUE, drop = TRUE)
x：an R object.
一个R对象。
by：a list of grouping elements, each as long as the variables in the data frame x. The elements are coerced to factors before use.
一列分组元素，每个与数据框x中的变量等长。元素在使用之前被强制为因子。
FUN：a function to compute the summary statistics which can be applied to all data subsets.
（你需要用于）计算统计汇总信息的函数，会应用于所有数据子集
......
二：应用：
以mtcars数据集演示，按照气缸数分组并求其他各组数据的平均值：
#mtcars：R内置数据集，它是美国Motor Trend收集的1973到1974年期间总共32辆汽车
# 的11个指标: 油耗及10个与设计及性能方面的指标。
# 以下是此应用的三种写法，可供参考：
aggregate(mtcars, by=list(cyl=mtcars$cyl), FUN=mean)
aggregate(mtcars, by=list(cyl),mean)
aggregate(.~cyl,mtcars, mean)
这三种写法得到的结果是一样的，都是按照cyl（气缸数）对车进行分类（比如2缸4缸），每一类分别求其他参数（表里总共11个指标）平均数（比如2缸的车还有不同的里程数等）。下面是结果：
结果如上
