王双 精进学思行 

在工作中，我们经常被问题:“为什么会发生？怎么解决这个问题？如何避免再次发生？”这类问题有共同的底层要求——找到问题发生的根本原因。那么该如何找到根本原因呢？

这是一个复杂定的问题，这个问题先按下不表，本文后半部分我会谈谈我的理解。在你确定自己在解决正确的问题？中我们提到高杉尚孝在《麦肯锡-问题分析与解决技巧》中将问题问题分为三类，之所以分类，因为他们的解决方式有所不同。

1 三类问题的解法

1.1 恢复型

回顾前面对恢复性问题的定义，就是现状不满足要求（现在的）。而解决方法分为两步：分析原因，采取应对策略。这个回答就像“如何把大象装进冰箱？”一样正确，但是该如何分析原因呢？第二部分会介绍，这里重点提一下关于应对策略的方面。

在这里有对重要的概念——症状解VS根本解。这对概念在《第五项修炼》这本书中有详细的解释，所谓症状解就是针对表面现象的应对策略，比如汽车的轮胎破了，换一个轮胎就好了，发烧了就吃点退烧药，精神状态不好就喝咖啡，这种解决方式有时是很有效的， 因为有些原因是显而易见的。而如果某个问题看似被解决，但是不久后又复发或者频频出现，那很有可能解决方案不是针对根本原因的，这时需要从根本上解决。

1.2 预防型

所谓预防性就是我们常说的“未雨绸缪”或者“防患于未然”。在我的工作中，很早就流行一个概念“正向开发”，和对应的就是“问题解决”（troubleshooting），其实的底层就是如何将风险和问题扼杀在摇篮中。

这个和我们经常提到的时间管理四象限很像，事情按照重要和紧急的程度可以分为四类：重要紧急、不重要不紧急，重要不紧急，紧急不重要，对于前两类大家都很容易对待，而对于后两类，我们常常出现处理的误区，因为紧迫性，我们常常将时间花在了不重要的事情，这样可以缓解压力，而重要但是不紧急的事情，因为感觉它还没有到来，所以就因为惰性而拖延处理，最后导致这类事情也陷入到紧急的状态，最终陷入不断忙碌的状态。

回到预防性的问题，思路是一样的，不要让问题爆发后再处理，但是我们常常因为它还未出现而忽略，我在工作中就经历过这个过程。书中提到一个应对方法是“危机管理”，其中分为四个步骤：

①确定可能的不良状态；

②分析可能导致不良状态的诱因；

③针对诱因制定预防策略；

④如果问题还是发生了，应对策略是什么。

其中第四条很像工作中常说的“Backup"方案，或者叫“留一手”，也很像我们现在的保险行业。

1.3 理想型

理想型是对自己有更高的要求，通常不做什么，现状也不会有太大的问题，但因为不满足于现状，想更好。就像有的人身体健康，但是还想有八块腹肌和人鱼线，有的创业者，已经功成名就了，但是还想到更远的地方。

对于这类问题，高杉尚孝给出的建议有三点：出发点是价值观，目标设定要合理，路径是规划型。为什么出发点是价值观？因为这类问题即使不解决也没有问题，所以要能持续做下去，背后一定是有价值观支撑的。

而光有价值观还不够，也必须有目标，因为目标是达成目的的手段（价值观）。目标的设定不能太高，否则没有信心，不能太低，否则无法激起斗志。

那怎么知道是否合适？将其规划出来。比如当你听到“2060前让100万人居住火星”，粗听很激动人心，但也有怀疑，但是当你听完Musk的目标分解和规划，感觉也不是不可能。

而将目标和规划相结合的方法，我们在如果只有梦想，现实注定骨感中分享的WOOP思维是个很好的参考。

2 分析能力

通过三面三类问题的解决方法，可以发现它们背后的一个共同能力要求——分析能力。

什么是分析？

高杉尚孝在《麦肯锡问题分析与解决技巧》中给出了定义：

“将混沌的现实区分成有意义的群组后，阐明其相互关系的一种脑力作业。‘’有人从字面上将其定义为“分而析之”。

我对分析的理解是：分析=分解+解析。我们要分析的问题通常比较复杂，而我们无法直接理解和解决复杂的问题，所以要先分解成为小的问题，解析指的是通过研究清楚每个小的问题来理解复杂的大的问题。而它的底层是：逻辑。

那么如何进行分析呢？我目前的理解分为三步：

①针对问题，建立框架

分析一定要遵循一定的分析框架，否则容易遗漏和混乱，在**介绍MECE法则中提到了5中常见的框架来源。每个行业都有自己的分析框架，以我的专业（降噪）为例，我们常用的分析框架是：激励源-传递路径-响应。

任何的NVH问题都不会逃脱这个分析框架，当在这个框架下讨论时，同行就容易达成共识，给外行的人介绍时也更具说服力。

②收集事实，横纵对比

框架就像骨骼，而事实就是人的血肉。或者说分析的框架只是一套算法，而事实是运行其上的数据，二者缺一不可。事实的可靠性是最后分解结论可靠性的前提。

在获取了事实数据后，如何进行简单的整理呢？通常有两种方法：横向VS纵向。所谓横向，就是看看同行是什么样比如我们常做的竞品分析，而纵向就是和自己的过去比，通过这种对比，我们会发现一些异常和不同，但是这些异常和不同是不是导致我们问题的原因呢？需要进一步验证。而验证的方法最常用的就是科学中常用的“提出假设，小心验证”。

③大胆假设，小心验证

要确认我们的假设（怀疑的可能原因），最好能用数据支撑，或者改变这个要素，然后看变化。这个在如何摆脱职场中“素人”的状态？已提到，就不重复，不过我的一个朋友在留言中有个很好的提醒，就是在提出假设的时候，已有的理论是个重要的过滤器，有些假设明显和坚实的理论相违背，如无必要，可以不验证，或则放在后面验证。

3 根本原因

很多词汇，看上去稀松平常，但是不敢细想，比如“因果关系”（我们常说的原因），图灵奖得主朱迪亚·珀尔的在《为什么：因果关系的新科学》对因果关系进行过论述，其中有个颠覆性的观点——因果关系可能只是我们的主观想象，而很多事情发生原因是很多的，很难完全分析清楚。

再比如，我们常常通过“为什么？”这个问题来发现根本原因，但是如果我们一直问下去，我们这个世界上可能最伟大的科学家可能都无法回答，这也是我理解为什么有些科学家信仰上帝的原因——那个最终的因。

当然，我们是为了解决问题，不要过于较真，能做到5个为什么，就很不错了，但即使这样，也常常很难做到。在大数据时代流行一句话“相关就够了”，的确这已经能帮我解决很多问题了，但是如果能找到哪怕浅层次的因果关系也对我们很有指导价值。

以上就是今天的分享，为了解决问题，我们需要找到根本原因，而分析能力是发现根本原因的重要能力，即使最后它没能帮我们找到根本原因，也能提升我们解决问题的能力。