医疗行业中，有一个岗位的AI化与自动化一直以来备受争议。正方认为分分钟被AI取代不用解释，反方却认为这是人类最稳的岗位之一，医生被取代了它都不会——那就是护士。
有心人肯定会发现，大约从2015年到现在，各种各样的智能护士、机器人护士、AI护士系统层出不穷。近到我们身边的医院，远到世界知名学府的实验室，各种与护士相关的AI技术不断出现。于是不断有媒体和专家发出声音，认为AI浪潮很可能对护士群体产生职业挤压效应。
与此同时，中国护士行业的实质状况，是近几年虽然注册护士人数不断增加，高学历护士比率不断扩大，但护士岗位的整体需求缺口却在不断加大。2010年，有研究报告提出全国护士缺口总额大体在120万人，而到了2017年，多种研究报告认为这个缺口已经增加到了300万以上。
换句话说，当务之急或许不是护士能不能被取代，而是能不能解决没有那么多护士的社会问题。
想要探究AI技术与护士岗位之间的关系，我们必须先认真了解一下“AI护士”到底能做什么。知道了AI的能力边界之后，才可以客观讨论人类与机器在这一行业中的共存状况。
大体来看，今天的AI护士可以分为两种：智能平台与机器人。
我们知道，护士的工作是非常复杂的。而用AI技术来替代这些工作，也就自然而然出现了两种模式：一种是不会动的智能平台解决方案，我们这里姑且称之为“虚拟护士”；而会动的自然是“机器人护士”。这只是相对笼统的划分，因为“虚拟护士”也很多被制作成机器人型，方便患者与之交流，而且也常常被安装上并不复杂的移动装置。
我们可以举几个例子，来看看“虚拟护士”们是怎么工作的。
虚拟护士
今天在一线城市的三甲医院中，已经可以看到一种“问答机器人”。它基于AI带来的语音交互技术，实现患者可以通过语音与之进行交流。其多被放置在问询台、挂号处等地方，用来回答患者问题，发放排队号码、挂号等等。比如去年年底，上海仁济医院投放了智能问询机器人“小i”。患者可以跟它聊天，咨询专家号、就诊时间、科室分布等问题。
这种AI技术并不复杂，医院或供应商可以根据自己的需求，在对话流这样的智能对话平台上进行开发。其价值在于能够24小时不休息回答患者问题，在实际医疗场景里其实是非常实用的。
这可以看做基础款虚拟护士，但确实可以大幅度降低咨询台、挂号处等工作所需要的人力。
而进一步作用于临床的则是病床看护系统。这类系统最早在英国产生，在日本发展非常迅猛，已经广泛应用。国内的科技公司也已经将类似方案引用到养老、医疗护理等场景。
其工作原理，基本上是利用语音交互+机器视觉摄像头，在病房陪伴患者。患者可以通过语音直接呼叫服务，比如询问时间天气、治疗情况，也可以通过系统呼叫人工服务。此外，系统还可以根据智能摄像头和传感器的观察，自动分辨一些状况，比如患者突然跌倒、患者需要换药等等，来通知护士站进行处理。
这类解决方案相对复杂，需要在病房建立一整套的传感与交互装置，但价值在于可以解决很多病人无人陪床以及夜班护士不够的情况，降低病患的突发情况处置不及时风险。
而在进一步发展中，病房看护AI也在向病房陪伴机器人、养老陪伴机器人方向过渡，从而可以完成被看护者更复杂的指令。
比这再复杂一点的，就是让AI直接参与到护士系统的运算与决策当中去，让AI护士直接升级为“AI护士长”。
这并非不可能实现。2016年，有媒体报道麻省理工计算机科学和AI实验室的一个研发小组日前正在研究一款可为医护人员提供建议，帮助护士系统在复杂情况下进行决策的机器人。
时至如今，这款名叫Ginger的AI系统已经在以色列等地的医院中实际投入使用。
