前两天刚收到女朋友送的kindle，然后又激发了我看书的兴趣，等等，我为啥要说又？反正有了看书的工具，又刚工作，也是时候还大学的债了。
恰好亚马逊搞活动，想着先从算法入手，间接看看C语言规范，之后重点放在网络编程上，然后看看操作系统、数据库什么的。经典神书『算法（第四版）』只有实体书无奈放弃（之后找找 .mobi格式）。搜了一下午的书看到了这本『算法图解』。
细看两章，是面向初学者的。概念拆的很清晰，想了想只是看是留不住什么的，于是开了简书的账号来写博客，也希望自己能坚持下去吧。
以下来源豆瓣：本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
算法 是一组完成任务的指令。任何代码片段都可视为算法。这本《算法图解》中讲解的算法要么速度快、要么能解决有趣的问题，要么兼而有之。
主要内容有：
- 二分查找 - 用于演示算法如何能提高代码的速度
- 图算法 - GPS设备使用图算法计算前往目的地的最短路径
- 动态规划 - 编写下国际象棋的 AI 算法
- 图算法在电子游戏中的应用
- K最近相邻算法编写推荐系统
- NP完全问题等
目录结构：
第1章 算法简介
1.1 引言
1.1.1 性能方面
1.1.2 问题解决技巧
1.2 二分查找
1.2.1 更佳的查找方式
1.2.2 运行时间
1.3 大O表示法
1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加
1.3.2 理解不同的大O运行时间
1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间
1.3.4 一些常见的大O运行时间
1.3.5 旅行商
1.4 小结
第2章 选择排序
2.1 内存的工作原理
2.2 数组和链表
2.2.1 链表
2.2.2 数组
2.2.3 术语
2.2.4 在中间插入
2.2.5 删除
2.3 选择排序
2.4 小结
第3章 递归
3.1 递归
3.2 基线条件和递归条件
3.3 栈
3.3.1 调用栈
3.3.2 递归调用栈
3.4 小结
第4章 快速排序
4.1 分而治之
4.2 快速排序
4.3 再谈大O表示法
4.3.1 比较合并排序和快速排序
4.3.2 平均情况和最糟情况
4.4 小结
第5章 散列表
5.1 散列函数
5.2 应用案例
5.2.1 将散列表用于查找
5.2.2 防止重复
5.2.3 将散列表用作缓存
5.2.4 小结
5.3 冲突
5.4 性能
5.4.1 填装因子
5.4.2 良好的散列函数
5.5 小结
第6章 广度优先搜索
6.1 图简介
6.2 图是什么
6.3 广度优先搜索
6.3.1 查找最短路径
6.3.2 队列
6.4 实现图
6.5 实现算法
6.6 小结
第7章 狄克斯特拉算法
7.1 使用狄克斯特拉算法
7.2 术语
7.3 换钢琴
7.4 负权边
7.5 实现
7.6 小结
第8章 贪婪算法
8.1 教室调度问题
8.2 背包问题
8.3 集合覆盖问题
8.4 NP 完全问题
8.4.1 旅行商问题详解
8.4.2 如何识别NP完全问题
8.5 小结
第9章 动态规划
9.1 背包问题
9.1.1 简单算法
9.1.2 动态规划
9.2 背包问题FAQ
9.2.1 再增加一件商品将如何呢
9.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何
9.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗
9.2.4 增加一件更小的商品将如何呢
9.2.5 可以偷商品的一部分吗
9.2.6 旅游行程最优化
9.2.7 处理相互依赖的情况
9.2.8 计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗
9.2.9 最优解可能导致背包没装满吗
9.3 最长公共子串
9.3.1 绘制网格
9.3.2 填充网格
9.3.3 揭晓答案
9.3.4 最长公共子序列
9.3.5 最长公共子序列之解决方案
9.4 小结
第10章 K最近邻算法
10.1 橙子还是柚子
10.2 创建推荐系统
10.2.1 特征抽取
10.2.2 回归
10.2.3 挑选合适的特征
10.3 机器学习简介
10.3.1 OCR
10.3.2 创建垃圾邮件过滤器
10.3.3 预测股票市场
10.4 小结
第11章 接下来如何做
11.1 树
11.2 反向索引
11.3 傅里叶变换
11.4 并行算法
11.5 MapReduce
11.5.1 分布式算法为何很有用
11.5.2 映射函数
11.5.3 归并函数
11.6 布隆过滤器和HyperLogLog
11.6.1 布隆过滤器
11.6.2 HyperLogLog
11.7 SHA算法
11.7.1 比较文件
11.7.2 检查密码
11.8 局部敏感的散列算法
11.9 Diffie-Hellman密钥交换
11.10 线性规划
11.11 结语
练习答案
书中还会有一些基本概念比如用于描述算法运行时间的大O表示法等，并且会列出所讲算法的优缺点及适用场景。
最后，附上中亚的链接：算法图解
