前一篇：看板方法：不是你想象
先从价值流说起
看板方法一个很重要的实践就是价值流可视化。
所谓价值流就是完成一项任务所经过的流程。例如软件开发的价值流可以概括为：分析、开发、测试、发布等。
每个流程基本都会设置WIP（Work In Process：在制品数量），也就是并行工作的任务数。
讲个小故事：体检排队系统
讲个小故事，医院体检大家都经历过，之前体检有的检查项排队人数很多，有的则很少，整体感觉比较耗时，单位时间内完成体检的人数（吞吐量）并不多。
后来，医院搞了一个体检系统，从拿到体检单开始，系统会根据每个项目待体检的人数，自动分配下一个体检项目。
当完成了一项体检之后，医生会告诉你下一个体检项是什么，节省了排队等待的时间。
医院通过这种方式，减少了每个体检项的排队人数（WIP：在制品数量），减少了等待时间，从而提升了医院体检的吞吐量。
再来个小故事：挤地铁
我们知道每趟地铁在某一站停留的时间基本是固定的，假设是30秒。对一个地铁门口来说，这30秒能上多少人，代表了它的吞吐量。
这个门口排队的人的数量代表了它的在制品数量，通过增加在制品数量（排队的人数）可以提升吞吐量，但是当排队人数增加到一定程度后，吞吐量反而下降。
这么多人都想挤进去，争先恐后，还有人插队（紧急需求来了），30秒时间到了，还有人挤在门口，有时候地铁门会开关数次。这种情况下，没有增加吞吐量，反而延长了地铁等待的时间（增加了交付周期）。
这个故事告诉我们：当在制品数量增加到一定程度，吞吐量会下降。
科特尔法则（Little’s Law）
看板方法的理论基础：
Throughout = WIP / Lead time
Throughout（吞吐量）：单位时间完成的工作（医院每天可以处理体检的人数）
WIP（在制品数量）：未完成体检的人数。
Lead time（前置时间）：体检平均耗时= Wait time（等待时间） + Cycle time（周期时间）
Wait time（等待时间）：排队等待的时间。
Cycle time（周期时间）：生产能力最直接的体现，一项工作从开始到结束的时间（不包括等待时间），例如：从医生开始体检到完成所花费的时间。
参考：
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