正则表达式概念
· 概 念
· 正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
· 正则表达式的应用场景
· 表单验证（例如：手机号、邮箱、身份证...）
· 爬 虫
正则表达式对Python的支持
· 普通字符
· 字母、数字、汉字、下划线以及没有特殊定义的符号，都是“普通字符”。
· 正则表达式中的普通字符，在匹配的时候，只匹配与自身相同的一个字符
· 例如：表达式c，在匹配字符串‘abcde’，匹配结果是：成功；匹配到得内容是c
匹配到的位置开始于2，结束于3.
（注：下标从0开始还是1开始，因当前编程语言不同而可能不同）
· match( ) 函数
· match(pattern, string, flags=0)
` 第一个参数时正则表达式，如果匹配成功，则返回一个match对象，否则返回一个None
· 第二个参数表示要匹配的字符串
· 第三个参数时标志位用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
· 补充：安装jupyter （方便检验正则表达式功能）
1. win+R, 在cmd中先将pip升级到最新版本：
pip3 install --upgrade pip
2. 换源安装jupyter:
pip install jupyter -i https://pypi.douban.com/simple/
以下镜像源均可使用：
· 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
· 阿里：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
· 中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
· 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 需要运行时，win+R，进入cmd命令行程序，键入：
jupyter notebook
4. 自动打开页面，如下：
5. 创建新的Python 3代码：
6. 开始在 jupyter上编写Python 3 代码：
· 元字符
正则表达式中使用了很多元字符，用来表示一些特殊的含义或功能
一些无法书写或者具有特殊功能的字符，采用在前面加反斜杠 " \ " 进行转义的方法：
例如下表所示：
尚未列出的还有问号？、星号*和括号等其它的符号。所有正则表达式中具有特殊含义的字符在匹配自身的时候，都要用反斜杠 “ \ ” 进行转义。这些转义字符的匹配用法与普通字符类似，也是匹配与之相同的一个字符
· 预定义匹配字符集
正则表达式中的一些表示方法，可以同时匹配某个预定义字符集中的任意一个字符。比如，表达式 \d 可以匹配任意一个数字。虽然可以匹配其中任意字符，但是只能是一个，不是多个。
· 重复匹配
全面的表达式，无论是只能匹配一种字符的表达式，还是可以匹配多种字符，还是可以匹配多种字符其中任意一个的表达式，都只能匹配一次。但也有需要对某个字段进行重复匹配的需求，例如手机号码13666666666，重复匹配 \d\d\d\d\d\d\d\d\d\d\d, 表达式没错，但是是否有更简洁准确表达方式？
这种情况可以使用表达式再加上修饰匹配次数的特殊符号 { }，不但重复书写表达式就可以重复匹配。
例如 [abcd][abcd] 可以写成 [abcd]{2}
· 位置匹配和非贪婪匹配
· 位置匹配
对匹配出现的位置有要求，比如开头、结尾、单词之间等
· 贪婪与非贪婪模式
在重复匹配时，正则表达式默认总是尽可能多地匹配，这被称为贪婪模式。
例如，针对文本dxxxdxxxd，表达式(d)(\w+)(d)中的\w+将匹配第一个d和最后一个d之间的所有字符xxxdxxx。
可见，\w+在匹配的时候，总是尽可能多的匹配符合它规则的字符。
同理，带有?、*和{m,n}的重复匹配表达式都是尽可能地多匹配
校验数字的相关表达式：
特殊场景的表达式:
· Re模块常用方法
compile(pattern, flags=0)
这个方法是re模块的工厂法，将字符串形式的正则表达式编译为Pattern模式对象，可以实现更加效率的匹配。第二个参数flag是匹配模式 使用compile()完成一次转换后，再次使用该匹配模式的时候就不能进行转换了。经过compile()转换的正则表达式对象也能使用普通的re方法
flag匹配模式
search(pattern, string, flags=0)
在文本内查找，返回第一个匹配到的字符串。它的返回值类型和使用方法与match()是一样的，
唯一的区别就是查找的位置不用固定在文本的开头
findall(pattern, string, flags=0)
作为re模块的三大搜索函数之一，findall()和match()、search()的不同之处在于，
前两者都是单值匹配，找到一个就忽略后面，直接返回不再查找了。
而 findall 是全文查找，它的返回值是一个匹配到的字符串的列表。
这个列表没有group()方法，没有start、end、span，更不是一个匹配对象，仅仅是个列表！
如果一项都没有匹配到那么返回一个空列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
sub()方法类似字符串的replace()方法，用指定的内容替换匹配到的字符，可以指定替换次数
分组功能
Python的re模块有一个分组功能。所谓的分组就是去已经匹配到的内容再筛选出需要的内容，相当于二次过滤。
实现分组靠圆括号()，而获取分组的内容靠的是group()、groups()，其实前面我们已经展示过。
re模块里的这个重要方法在分组上，有不同的表现形式，需要区别对待
示 例：
