黑猴子的家:Hive查询之排序

1、全局排序(Order By)

1)使用 ORDER BY 子句排序

ASC(ascend): 升序(默认)
DESC(descend): 降序

2)ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾

案例

查询员工信息按工资升序排列

hive (default)> select * from emp order by sal;

查询员工信息按工资降序排列

hive (default)> select * from emp order by sal desc;

2、按照别名排序

按照员工薪水的2倍排序

hive (default)> select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal;

3、多个列排序

按照部门和工资升序排序

hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal ;

4、每个MapReduce内部排序(Sort By)

Sort By:每个MapReduce内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。

1)设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

2)查看设置reduce个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

3)根据部门编号降序查看员工信息

hive (default)> select * from emp sort by empno desc;

4)将查询结果导入到文件中(按照部门编号降序排序)

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/sortby-result' 
select * from emp sort by deptno desc;

5、分区排序(DISTRIBUTE BY)distribute by

Distribute By:类似MR中partition,进行分区,结合sort by使用。

案例

先按照部门编号分区,再按照员工编号降序排序

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/datas/distribute-result' 
select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;

尖叫提示:Hive要求DISTRIBUTE BY语句要写在SORT BY语句之前,对于distribute by进行测试,一定要分配多reduce进行处理,否则无法看到distribute by的效果。

6、CLUSTER BY (cluster by)

案列,两种写法等价

hive (default)> select * from emp cluster by deptno;
hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

尖叫提示:当distribute by和sorts by字段相同时,可以使用cluster by方式,cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是顺序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC,按照部门编号分区,不一定就是固定死的数值,可以是20号和30号部门分到一个分区里面去。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 前言 算是对在滴滴实习的这段时间Hive的笔记吧,回学校也有段时间了,应该整理整理了,肯定不会巨细无遗,作为一种学...
    mrlevo520阅读 2,327评论 0 25
  • 1、背景表结构 在讲解中我们需要贯串一个 例子,所以需要设计一个情景,对应 还要有一个表结构和填充数据。如下:有3...
    黑猴子的家阅读 941评论 0 10
  • 1.set hive.cli.print.header=true; //打印表格头部 2.set hive.m...
    风暴之芽阅读 1,561评论 0 0
  • 2017年10月25日红源悟语今日成长一切事情都要找到乐趣,乐趣的根就在于事情本身是不是有乐趣!今日感悟没有任何事...
    红源随笔阅读 135评论 0 0
  • 从最初的陌路,到莫名其妙的相识, 从拘谨的问候,到疯狂的相见恨晚, 后来的我们,一路走, 走到了岔路口,对对方挥了...
    澈晨阅读 167评论 0 0