1、Standalone部署模式
1）节点
（1）Master：主节点
（2）Worker：任务节点
2）步骤
（1）下载Spark的安装包，注意选择相同版本的Hadoop编译包
（2）解压Spark的安装包
（3）修改Slaves文件，添加Worker的节点
（4）修改spark-env.sh 修改SPARK_MASTER_HOST SPARK_MASTER_PORT
（5）分发整个spark的包
（6）sbin/start-all.sh启动集群。 8080 7077
2、访问Spark集群
（1）通过bin/spark-shell --master spark://master01:7077
（2）通过bin/spark-submit提交jar包应用
3、访问应用的日志
（1）通过Running Application 4040 端口来访问（仅限于正在运行的应用）
（2）通过配置HistoryServer的方式来查看
4、配置HistoryServer
（1）配置spark-defaults.conf，指定event log的保存地址
（2）修改spark-env.sh 配置文件
（3）同步你所有的修改文件
（4）启动HDFS，并在HDFS中创建日志的目录
（5）启动你的集群，启动history-server
5、配置Spark的HA
1）启动Zookeeper
2）修改Spark-env.sh
------->（1）删除SPARK_MASTER_HOST
------->（2）添加zookeeper的配置
3）启动HA
------->（1）start-all.sh
------->（2）选择一台机器手动启动 sbin/start-master.sh
4）如何访问
（1）--master 修改成： spark://master01:7077,slave01:7077
6、配置Yarn集群 Spark
（1）yarn
（2）spark
