数据研发工程师，一般就是负责数据仓库创建或者数据分析平台的开发、设计、运维，要对 Hadoop、Hive、Spark、Storm 等框架原理比较熟悉。
数据挖掘工程师，主要是应用机器学习和数据挖掘算法，进行用户行为分析和用户属性挖掘，为算法和业务场景提供支持，Java、Python、Scala 、R，会一门就差不多了，当然这是大数据时代，熟悉 Hadoop/Spark 更好。
算法工程师，通常负责数据清洗和过滤、特征工程、算法效果提升，以及算法的调研、实现，并将其应用于业务，注意，算法工程师通常不局限于机器学习算法，这种对知识背景要求也比较高一些。
