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Python教程-廖雪峰

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Python推荐包

Scikit-Learn

简介:scikit-learn (formerly scikits.learn) is an open source machine learning library for the Python programming language.[2]
It features various classification, regression and clustering algorithms including support vector machines, random forests, gradient boosting, k-means and DBSCAN, and is designed to interoperate with the Python numerical and scientific libraries NumPy and SciPy.

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Anaconda

内置Python 科学计算包 numpy,sicpy,matplotlib,spyder

Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes more than 400 of the most popular Python packages for science, math, engineering, and data analysis. See the packages included with Anaconda and the Anaconda changelog.

Keras

内置Google深度学习框架 Tenserflow

Keras is a minimalist, highly modular neural networks library, written in Python and capable of running on top of either TensorFlow or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. Being able to go from idea to result with the least possible delay is key to doing good research.

数据源

手写字体集 minist
图像处理数据集 Cifar-10

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机器学习-周志华

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统计学习方法-李航

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