CLH算法

AQS中使用到的公平与非公平锁,公平锁是由Node这个内部类实现的,其一系列的操作是CLH算法的一个变种

简介

CLH算法是为了解决CC-NUMA结构下,多处理器对同一内存数据的使用,保证在不同处理器操作同一个内存数据的一致性,这是硬件层面的算法。CLH的实现是HCLH算法,在多个处理器获取数据时,对其中有竞争的数据进行队列操作,在处理器内部使用一个本地队列,在其他处理器竞争时使用一个全局队列,以两个队列的方式对数据访问一致性做出保证

个人理解:Java中,我们使用这个类的目的就是在多线程环境(对应上面的多处理器)下对数据(对应内存数据)进行加锁时对锁中的数据一致性进行保证,算法本身是作为硬件处理cpu多线程的

从方法入手

写的时候看的是1.8的源码,后续版本有差异,大体一致
AQS公平锁中常判断使用到的一个方法如下,判断队列中第二个请求是否为当前线程

public final boolean hasQueuedPredecessors() {

        // The correctness of this depends on head being initialized

        // before tail and on head.next being accurate if the current

        // thread is first in queue.

        Node t = tail; // Read fields in reverse initialization order

        Node h = head;

        Node s;

        return h != t &&

            ((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread());

    }

默认实现的队列是先进先出的,新的线程请求添加到队列尾部,方法将node自身的前一个节点置为全局队列的tail,将前一节点的下一个节点置为自身,实现了一个链表的结构

下图是不同情况下锁和Node的状态,微博传图麻烦就没切

image.png

1.在锁的初始状以及单个锁的态下(图中一二行)head与tail都为空

我们观察公式

h != t &&((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread())

false&&((s = h.next) == null || s.thread != Thread.currentThread())

由于第一个条件就为false,直接返回调用者当前锁没有锁的队列

2.有第二个线程请求锁时(图中的第三第四行)

head为node1,其next指向后请求的node2,prev为空,node中表明请求所属线程的thread为空

当前锁的state为1

tail为node2,其next为空,thread记录请求线程

再看公式

true&&(false||s.thread != Thread.currentThread())

s = h.next在前一步将node2赋值给s

这里分了两种情况:

1)非node2请求

那么node2.thread != Thread.currentThread()结果是true

hasQueuedPredecessors方法返回true

2)node2对象请求

hasQueuedPredecessors方法返回false

队列是怎样工作的

依然是在公平锁当中,记住上面的状态,我们可以再看看队列是怎么添加的以及竞争时锁的交替

ReentrantLock的lock方法调用倒了AQS中的方法acquire

public final void acquire(int arg) {

        if (!tryAcquire(arg) &&

            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))

            selfInterrupt();

    }

tryAcquire方法

    if (c == 0) {

        if (!hasQueuedPredecessors() &&

                compareAndSetState(0, acquires)) {

                setExclusiveOwnerThread(current);

                return true;

            }

        }

        else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {

            int nextc = c + acquires;

            if (nextc < 0)
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");

            setState(nextc);

            return true;

        }

1)尝试成功

尝试获取锁的时候,首先判断锁状态是否为0,这个状态就是加锁的次数,只有当锁的状态为0的时候,线程才会判断是否需要队列中的第二个节点来获取锁

如果状态不为0,则要判断线程是否为持有锁的线程,是的话就继续加锁,这里就是重入锁

2)尝试失败

尝试获取锁,假如已有线程加了锁,返回失败,

在尝试失败的情况下才会执行后面的方法acquireQueued,首先执行下一个方法中的addWaiter将当前线程创建一个Node使用cas添加到队列尾部并且返回当前的node,方法再执行进入acquireQueued

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {

        boolean failed = true;

        try {

            boolean interrupted = false;

            for (;;) {

                final Node p = node.predecessor();

                if (p == head && tryAcquire(arg)) {

                    setHead(node);

                    p.next = null; // help GC

                    failed = false;

                    return interrupted;

                }

                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&

                    parkAndCheckInterrupt())

                    interrupted = true;

            }

        } finally {

            if (failed)

                cancelAcquire(node);

        }

    }

循环体不断的进行加锁尝试循环,一旦成功,说明了当前节点的前一个节点刚刚持有了锁,并且进行了解锁操作,轮到了自己,此时,将自己置为队列的头部,并且将p.next持有的当前node引用置为空方便GC之后的回收(结合图中第四行的node1,其所有属性都将变为null,而且当前持有锁的node在setHead方法中将自身的prev置为空,引用自己和自己的引用都清理了,太干净了),由此锁的交替完成了一次

--前一任锁持有者的销毁从unlock方法追踪到unparkSuccessor方法可以看到

场景其实不多,还可以带入其他场景来看这些节点与锁的状态来理解aqs

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