会议纪要
会议主题
立邦授权项目推进会议(OCR识别与司机实时报价系统)
参与人员
- 闫永彬(主持人)
- 臧皓宇
- 岳博雅
- 齐浩林
- 新成员
讨论要点
1. 第一需求:OCR识别系统
目标:
-
单号识别:识别签收单左上角的单号(格式如
WSO...
),要求识别率≥99%。 - 签名识别:判断右下角客户签名处是否存在签名(不需精确识别内容,仅需记录是否存在)。
关键问题及解决方案:
-
单据质量要求:
- 打印质量需满足人眼可分辨,若现有单据质量不足,需与运营中心协商调整。
- 拍摄要求:司机需正向拍摄,系统提供拍摄提示(如光线、角度不达标时重拍)。
-
技术实现:
- 通过区域划分(ROI)定位单号和签名区域,结合OCR模型优化识别准确率。
- 需测试现有单据样本(约100张)的识别率,验证是否达到目标。
风险点:
- 部分单据存在遮挡或打印模糊问题,需与运营中心确认是否可优化单据设计。
2. 第二需求:司机实时报价系统
目标:
-
竞价流程:
- 工厂下单后,系统通过小程序/短信/电话推送至附近司机,支持竞价(需包含车队管理费)。
- 竞价结果需符合合同底价,12小时内无人响应则转由车队处理。
-
结算与评价:
- 运费结算需对接立邦SAP系统,支持异常费用(如压货费)审核。
- 司机与工厂双向评价体系,影响后续推送优先级。
技术挑战:
- 运力获取:需依赖北斗定位获取附近车辆信息,但第三方接口权限待协调(如中央线路)。
- 语音外呼:初步方案为通过阿里云IVR实现语音交互,但需评估成本与可行性(如报价对话需自然语言处理)。
- 车队协调:司机报价需通过车队确认,避免绕过车队结算。
结论与待办事项
OCR识别系统
任务 | 责任人 | 截止时间 |
---|---|---|
收集运营中心单据样本(约100张)并测试识别率 | 臧皓宇 | 下周一(下午) |
确认单据打印/拍摄规范要求 | 新成员 & 运营中心 | 即日起 |
输出OCR系统技术方案(含区域划分、模型优化) | 臧皓宇 | 下周二 |
司机实时报价系统
任务 | 责任人 | 截止时间 |
---|---|---|
细化功能模块(竞价流程、结算逻辑) | 齐浩林 & 新成员 | 下周三前 |
与立邦确认需求优先级(如语音外呼可行性) | 闫永彬 & 王帅 | 下周三会议前 |
协调第三方接口权限(北斗定位、车队数据) | 臧皓宇 | 持续跟进 |
其他事项
- 报价与成本:需评估技术方案成本(如语音外呼硬件/云服务),确保报价竞争力(目标≤25万元)。
- 风险应对:若OCR识别率不达标,需与运营中心协商调整单据设计或放宽拍摄要求。
下一步计划
- 下周三前:与立邦召开需求确认会,明确功能优先级与报价方案。
- 下周一:向团队同步OCR测试结果及技术方案进展。
记录人:会议纪要专家
日期:[填写会议日期]