【每天一品】好巧网(1)

一个词足以表达我此刻内心的感受。顺畅!从开始到结尾,每一个细胞都在这种顺畅的享受当中欢呼雀跃。这就是让我欣喜的好巧网。一家基于大数据挖掘的国际酒店预订网站。接下来,文章将会从两个方面来讲体验,一个方面是功能流程,一个方面是交互体验。这篇文章主要讲功能流程。下篇文章会讲讲体验设计。

我曾经有过筹备长时间海外游的痛苦经验。预订酒店是非常蛋疼的一件事情。尽管我了解我想去的地儿,但是我对那里的一些都如此陌生。我会如何选取海外酒店?

基于用户处于陌生的地域的预订酒店的场景之下,我已经在booking的那篇一品文章里说过。基于位置的酒店预订搜索是这类用户的痛点需求,所以预订海外酒店的网站搜索,优惠、服务在位置这一维度面前,都是次要的需求。

同样的,好巧网今天的一品也从他的入口开始。好巧网的首页非常简洁,就是一个搜索入口,颇有google之风。

简洁,相较于携程、booking的入口之流,这是最简单暴力的入口了。用户不用再把心力耗在其余方面的思考上,一上来就是大屏的位置搜索。输入【位置】【住宿时间】,开始预订酒店的旅程。

基于大地理位置的搜索之后,会开始在这大地理位置里再细化到更细分的位置。这些位置通过对酒店评论、UGC的内容挖掘后,会显示出相关的【核心印象】,用红色的文字表现出来。而在右侧也可以通过谷歌地图的点直接选取知名的受到大量顾客选取的地点。

【极致一】:好巧网帮用户做了决策判断,基于大数据的挖掘,判断出哪些地理位置是受到大量用户欢迎经常预订的。这是第一步帮助用户的做决策。

【极致二】:从大位置到受欢迎的热点位置,再到景点位置,这是服务出国游用户在预订酒店过程当中的思维逻辑的。这里把位置搜索做到了更细。这是第二步帮助用户做决策。用更细的位置来帮你筛选。

点击【热点地点】或者【跳过进入查看全部酒店】,就可以看到更全面细致的搜索

这就是搜索到最后的更多细化的搜索模块了。在这里,我们考虑产品经理的思维。首先,产品经理通过首页和二级页面的位置搜索,引导了一开始内心迷茫的用户进入一个心绪稳定的阶段,保证了用户的查看页面的兴趣。因为很多出国游的用户在内心迷茫的阶段,往往很难以做出决策,尽管有些网站提供了位置搜索,比如booking,但是这种位置搜索不是决策型位置搜索。好巧网在位置搜索上,基于大数据的分析,首先帮助用户做了决策。在非舒适不具有安全感的环境下,人们第一件事情就是先抱团。因为集体的判断,在陌生的地域,就是最安全的。

在这个第三级的搜索页面,第一眼入眼的,还是大模块的地理位置。好巧网在这里把位置当做了整个搜索的核心点。真的是把用户心理把控得非常准。而在上方的用户展示上,可以很清楚的看到基于数据挖掘出来的热点地区的特色和酒店均价。接下来再看看常规的搜索内的内容的亮点之处。



我在整个常规的搜索模块当中,第一眼就关注到【靠近其他位置】这个链接,点击这个链接后,可以看到更细化的地点。比如购物、交通、景点。点击某个景点后,就是出现相关景点周边酒店的一个情况。这个功能,满足了海外游用户了解景点周边酒店信息的需求场景。海外游用户订酒店的时候以位置作为搜索的中心,必然想了解中心周边的一个酒店整体分布情况。

在常规的搜索模块当中,还有一个基于【特色设计】的特征化标签的搜索。这又满足了某些用户的审美和与众不同的需求。

搜索结束后,就是一个内容的展示页面了。



位置说明,整体酒店趋势说明、酒店得分、基于评论的整体印象。这些都是从大量的互联网内容中挖掘出来的,真的极大帮助用户在做决策。顾客印象、酒店预订趋势说明、整体得分,还有展示图片,会让用户做出是否点击的决策。用户在做出点击后,就进入到酒店的详情页。



图片展示就一笔带过了。放到体验里再说。比价功能!还有什么更极致的呢?一是让用户找到心仪的地理位置的酒店,二是帮助用户找寻这个酒店的最低价格所在的来源网站。

整个酒店详情页从房型价格、交通出行、酒店解读、服务设施、酒店评论等五大模块来展开。这里从交通出行、酒店评论来做分析。

交通出行是亮点模块。




看到了吗?看到了吗?!!又是在位置上作文章吗,现在已经把用户最想知道的一些距离和服务信息都告知清楚,这又是在帮助用户做决策!不过这里还有待改进的地方,就是和旅游UGC网站合作,在每个景点都能够服务或酒店周边能够给用户再带来直观的UGC内容说明就更好了。不过这层的数据挖掘并没有那么容易。

在酒店评论这一块,也从多维度进行解析,和传统的评论分析差不多。这里还有改进的地方,就是在酒店评论的数据上,可以做观点分析,并且将其表示出来。这样对于用户决策将增强。

总结:好巧网在位置搜索上做足了功课,从预订入口到预订的结束,在海外游用户订购酒店的场景下,提供了位置上、比价上的决策的极大便利。位置、评论、价格都是决策手段,在不同的用户场景下,位置的重要性就有所不同。但是好巧网在基于大数据挖掘的情况下,已经将用户最关注的东西抽取出来了。这已经走在了很多产品的前面。作为一款TO C端产品,他的体验也是极其优秀的。下一篇文章再进行介绍。

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个人独立博客:PMFuner.com

记录一个不惧撞南墙的野路子产品经理的故事.

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