金蝶云星空与新宝平台数据集成提升生产效率

金蝶云星空与新宝平台数据集成提升生产效率

金蝶云星空与新宝-产业链协同平台的数据集成案例分享

在现代制造业中,数据的高效流动和精准对接是实现智能化生产的重要基础。本文将聚焦于一个具体的系统对接集成案例:如何通过轻易云数据集成平台,将金蝶云星空中的生产订单数据无缝集成到新宝-产业链协同平台,实现生产排程的自动化管理。

本次集成方案名为“生产订单(完成)-生产排程”,主要涉及两个关键平台:金蝶云星空作为数据源平台,新宝-产业链协同平台作为目标对接平台。为了确保数据在这两个系统间的高效传输和准确处理,我们利用了轻易云数据集成平台的一系列特性。

首先,针对金蝶云星空获取数据的API接口executeBillQuery,我们设计了一套定时可靠的数据抓取机制。这不仅保证了数据的实时性,还避免了漏单现象。同时,为了解决分页和限流问题,我们采用了分批次请求策略,确保每次请求都能稳定返回所需的数据量。

在数据写入方面,新宝-产业链协同平台提供了/production/scheduling API接口。我们利用轻易云的数据写入能力,实现了大量生产订单数据的快速导入。这一过程得益于其高吞吐量的数据处理能力,使得整个流程更加高效、顺畅。

此外,为了适应不同业务需求和复杂的数据结构,我们还使用了自定义数据转换逻辑。这不仅使得金蝶云星空与新宝-产业链协同平台之间的数据格式差异得到有效处理,也提升了整体系统的灵活性和适应性。

在监控和告警方面,通过集中监控系统,我们能够实时跟踪每个数据集成任务的状态和性能。一旦出现异常情况,系统会立即发出告警,并启动错误重试机制,以确保任务最终成功完成。

最后,通过可视化的数据流设计工具,我们将整个数据集成过程直观地展示出来,使得管理和维护变得更加简便。这种全透明可视化操作界面,不仅提高了业务透明度,也极大提升了工作效率。

以上就是本次技术案例开头部分内容。在后续章节中,我们将详细探讨具体实施步骤及技术细节,包括如何调用API接口、处理分页限流问题以及实现定制化的数据映射对接等。 

调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取并加工数据

在轻易云数据集成平台的生命周期中,第一步是调用源系统金蝶云星空接口executeBillQuery以获取生产订单数据,并进行初步加工处理。这一步至关重要,因为它决定了后续数据处理和写入的基础质量。

接口调用配置

首先,我们需要配置元数据,以便正确地调用金蝶云星空的API。以下是关键配置项:

API名称:executeBillQuery

请求方法:POST

分页设置:每页500条记录

过滤条件:例如,过滤已完工且物料编码以"P"开头的订单

字段映射:包括实体主键、单据编号、创建人、审核人等多个字段

这些配置确保我们能够高效地从金蝶云星空系统中提取所需的数据。

数据请求与清洗

在实际操作中,首先需要构建请求体。请求体包含了分页参数、过滤条件以及需要查询的字段集合。例如:

{

  "FormId": "PRD_MO",

  "FieldKeys": "FID,FBillNo,FTreeEntity_FEntryId,...",

  "FilterString": "FFinishDate>='2023-01-01' and FStatus = 5 and FMATERIALID.F_GZHQ_CheckBox5 = 1",

  "Limit": 500,

  "StartRow": 0

}

通过上述请求体,我们可以向金蝶云星空发送HTTP POST请求,获取符合条件的数据。

分页与限流处理

由于可能存在大量数据,需要进行分页处理。每次请求返回500条记录,通过调整StartRow参数实现分页。例如:

{

  "Limit": 500,

  "StartRow": n * 500 // n为当前页码,从0开始递增

}

此外,为避免对源系统造成过大压力,应考虑限流机制。在轻易云平台上,可以通过设置合理的时间间隔来控制请求频率,从而保证系统稳定性。

数据转换与写入准备

获取到原始数据后,需要进行初步清洗和转换,以适应目标系统的数据结构。例如,将日期格式统一转换为ISO标准格式,将业务状态码转换为目标系统可识别的状态描述等。

举例来说,如果原始数据中的业务状态码为数字,我们可以将其映射为对应的文本描述:

{

  "FStatus": {

    "1": "计划",

    "2": "计划确认",

    ...

    "6": "结案"

  }

}

这种映射关系可以通过自定义逻辑在轻易云平台上实现,确保数据在传输过程中保持一致性和准确性。

实时监控与异常处理

为了保证整个过程顺利进行,轻易云平台提供了实时监控和告警功能。通过集中监控,可以及时发现并解决潜在问题,例如网络延迟或接口响应异常。此外,还可以设置错误重试机制,当某次请求失败时自动重试,提高整体可靠性。

例如,在遇到网络超时或服务器错误时,可以自动重新发起请求,并记录日志以供后续分析:

{

  "retryPolicy": {

    "maxRetries": 3,

    "intervalSeconds": 10 // 每次重试间隔10秒

  }

}

数据质量监控

最后,为确保集成的数据不漏单且准确无误,需要实施严格的数据质量监控。轻易云平台支持多种数据校验规则,例如唯一性检查、完整性检查等。当检测到异常情况时,会触发告警并生成详细报告,帮助快速定位问题根源。

综上所述,通过合理配置元数据并利用轻易云平台强大的功能,我们能够高效、安全地从金蝶云星空获取生产订单数据,并进行必要的加工处理,为后续的数据集成奠定坚实基础。 

轻易云数据集成平台中的ETL转换与写入新宝-产业链协同平台

在使用轻易云数据集成平台进行数据处理时,ETL(抽取、转换、加载)是一个关键环节。本文将深入探讨如何将已经集成的源平台数据进行ETL转换,并转为新宝-产业链协同平台API接口所能够接收的格式,最终写入目标平台。

ETL转换过程

在ETL过程中,首先需要从源系统中抽取数据,然后对数据进行清洗和转换,最后将处理后的数据加载到目标系统中。这里我们关注的是如何将数据转换为新宝-产业链协同平台API接口所能接受的格式,并完成写入操作。

元数据配置

元数据配置是ETL过程中的核心部分,它定义了如何从源系统中提取字段并映射到目标系统的字段。以下是一个典型的元数据配置示例:

{

  "api": "/production/scheduling",

  "method": "POST",

  "idCheck": true,

  "sdk": "\\Adapter\\Donlim\\SDK\\DonlimSDK",

  "errorMsgKey": "msg",

  "request": [

    {

      "label": "data",

      "field": "data",

      "type": "object",

      "children": [

        {"field": "poRowId", "label": "采购订单行ID", "type": "string",

        "value":"_findCollection find F_GZHQ_Text from ..."},

        {"field": "poRowNo", "label": "采购订单行号",

        ...

        }

      ]

    }

  ]

}

数据抽取与清洗

在抽取阶段,我们通过调用金蝶云星空接口executeBillQuery获取生产订单相关的数据。需要注意的是,在这个阶段要处理分页和限流问题,以确保不会遗漏任何数据。

// 示例代码:调用金蝶云星空接口获取生产订单数据

String query = "..."; // 查询语句

List<Map<String, Object>> results = executeBillQuery(query);

数据转换

在清洗和转换阶段,我们根据元数据配置,将从金蝶云星空获取的数据字段映射到新宝-产业链协同平台所需的字段格式。例如,将采购订单行ID映射到目标系统的poRowId字段。

// 示例代码:根据元数据配置进行字段映射

Map<String, Object> transformedData = new HashMap<>();

transformedData.put("poRowId", sourceData.get("F_GZHQ_Text_KHDDH"));

transformedData.put("poRowNo", sourceData.get("FMaterialId_Fnumber"));

...

数据加载

在加载阶段,我们使用HTTP POST请求将转换后的数据发送到新宝-产业链协同平台的API接口。此时,需要特别注意异常处理与错误重试机制,以确保数据能够可靠地写入目标系统。

// 示例代码:通过HTTP POST请求将转换后的数据发送到新宝-产业链协同平台

String apiUrl = "/production/scheduling";

HttpResponse response = post(apiUrl, transformedData);

if (response.getStatus() != 200) {

    // 异常处理与错误重试机制

    retry(apiUrl, transformedData);

}

实时监控与日志记录

为了确保整个ETL过程的透明性和可追溯性,我们需要实现实时监控与日志记录功能。这可以帮助我们及时发现并处理任何潜在的问题,提高整体集成效率。

// 示例代码:实现实时监控与日志记录

log.info("开始处理生产订单...");

log.debug("原始数据: {}", sourceData);

log.debug("转换后数据: {}", transformedData);

log.info("完成生产订单处理");

自定义逻辑与优化配置

根据业务需求,我们可以自定义特定的数据转换逻辑。例如,针对不同类型的生产订单,可以设置不同的映射规则。此外,通过优化配置,可以提升整体性能和资源利用率。

// 示例代码:自定义特定的数据转换逻辑

if (sourceData.get("orderType").equals("特殊订单")) {

    transformedData.put("specialField", sourceData.get("specialValue"));

}

综上所述,通过合理配置元数据、精确执行ETL过程以及完善的异常处理机制,可以有效地将源平台的数据转化并无缝对接至新宝-产业链协同平台,从而实现高效的数据集成和业务流程自动化。 

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