Mysql之官方example初始化

学习mysql,最好的学习资料无非两种:书(推荐《高性能mysql》)和官网。个人比较喜欢直接去官网,最直接也最简单。今天,我们来根据官网的说明,到官网example DB下载页下载至本地,为后面的学习做准备。

首先,先下载example DB相关sql和数据。以employees库为例,早些时候,employees相关sql还是可以直接在官网下载的,现在转移到了github,不过没有关系,同样直接下载到本地,执行即可(前提本地安装过mysql服务)。执行过程如下:

-- cd 到employees.sql所在目录
cd /usr/loacl//test_db
-- 登陆mysql
mysql -u root -p password
-- 执行employees.sql
source employees.sql

执行完毕后,查看DB

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| employees          |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
-- 查看employees库数据
mysql> use employees 
Database changed
mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_employees  |
+----------------------+
| current_dept_emp     |
| departments          |
| dept_emp             |
| dept_emp_latest_date |
| dept_manager         |
| employees            |
| salaries             |
| titles               |
+----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

-- 查看employees表数据
mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300024 |
+----------+
1 row in set (0.17 sec)

-- 查看当前emp_no值最大记录
mysql> select * from employees  order by emp_no DESC limit 1;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 499999 | 1958-05-01 | Sachin     | Tsukuda   | M      | 1997-11-30 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

这样mysql官方employees库就在本地初始化完毕了,当前employees.employees表仅有30W数据;可以使用show create table table_name查看当前表结构

-- 可以看到,employees表仅有主键emp_no,且主键非自增
mysql> show create table employees ;
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Table    | Create Table                                                                                                                                                                                                                                                                                   |employees | CREATE TABLE `employees` (
  `emp_no` int(11) NOT NULL,
  `birth_date` date NOT NULL,
  `first_name` varchar(14) NOT NULL,
  `last_name` varchar(16) NOT NULL,
  `gender` enum('M','F') NOT NULL,
  `hire_date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`emp_no`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |

-- 或者使用desc table_name
mysql> desc employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field      | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| birth_date | date          | NO   |     | NULL    |       |
| first_name | varchar(14)   | NO   |     | NULL    |       |
| last_name  | varchar(16)   | NO   |     | NULL    |       |
| gender     | enum('M','F') | NO   |     | NULL    |       |
| hire_date  | date          | NO   |     | NULL    |       |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

为了方便后面使用,我们再往employees表添加1000W数据,直接用自定义函数执行吧,

-- 定义批量插入函数 insertIntoEmployees
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `insertIntoEmployees`(num int) RETURNS bigint(20)
    DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE gender CHAR(10);
  SET @var  = 0;
    WHILE @var < num DO
        SET @emp_no_id = @var + 500000;
        -- 性别做一点区分
        IF( MOD(@var,2) = 0) THEN
            SET gender = 'M';
            ELSE
            SET gender = 'F';
        END IF;
        INSERT INTO employees(`emp_no`,`birth_date`,`first_name`,`last_name`,`gender`,`hire_date`) VALUES (@emp_no_id,NOW(),"zhang",CONCAT("",@var),gender,NOW());
        SET @var = @var + 1;
END WHILE;
RETURN 1;
END

-- 创建完毕后,执行,执行insertIntoEmployees会比较久
select insertIntoEmployees(10000000);
-- 执行完毕,查看数据结果
mysql> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10300025 |
+----------+
1 row in set (1.68 sec)

-- 查看emp_no值最大的记录
mysql> select * from employees order by emp_no desc limit 1;
+----------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no   | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |
+----------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 10500001 | 2021-05-31 | zhang      | 9999999   | F      | 2021-05-31 |
+----------+------------+------------+-----------+--------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

老是count(*),写个存储过程看看会不会方便一点

-- 定义存储过程countProcedure
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `countProcedure`(IN tableName VARCHAR(20),OUT counts int)
BEGIN
    Declare stmt varchar(2100);
    SET @table_name = "";
    SELECT TABLE_NAME from information_schema.TABLES  where TABLE_NAME = tableName INTO @table_name;
    SET @countSql = CONCAT("SELECT COUNT(*) FROM ",@table_name);
    SET @logSql = CONCAT("executed sql : ",@countSql);
    -- 这句可以注释掉,打印执行的sql
    SELECT @logSql;
    prepare stmt from @countSql;
    execute stmt;
END

-- 定义完毕后,执行,查其他表,直接替换表名即可
mysql> CALL countProcedure('employees',@result);
+-----------------------------------------------+
| @logSql                                       |
+-----------------------------------------------+
| executed sql : SELECT COUNT(*) FROM employees |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 10300025 |
+----------+
1 row in set (1.47 sec)

好了,数据初始化基本上已经完成了,接下来就可以在employees上进行各种练习了,如果觉得employees库不够用,可以按照同样的方式,在本地建其他库。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,539评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,594评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,871评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,963评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,984评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,763评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,468评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,357评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,850评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,002评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,144评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,823评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,483评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,150评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,415评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,092评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容