Java垃圾回收机制(笔记)

核心:GC是在什么时候,对什么东西,做了什么事情

1、垃圾回收的方法

1.1 引用计数法

原理:引用记数法就是判断对象的引用次数,给对象定义计算器,每增加一个实例,计数器就增加1。如果  计数器为0,就表示该对象没有被引用,可以回收

缺点:不能解决对象循环引用的问题。如果存在A和B两个对象,如果A引用B,B引用A,垃圾回收机制无法识别,也就不能完成垃圾回收。

例如:

鉴于引用计数法的缺点,JVM采用了可达性分析法

1.2 可达性分析法

原理:通过判断对象的引用链是否可达来决定对象是否可以被回收。可达性分析算法是从离散数学中的图论引入的,程序把所有的引用关系看作一张图,通过一系列的名为GC Roots的对象作为起始点,从这些节点开始向下搜索,搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到 GC Roots 没有任何引用链相连(就是从 GC Roots 到这个对象不可达)时,则证明此对象是不可用的。

如下图所示:

2、JVM在什么时候进行回收(什么时候)

(1)cpu空闲的时候

(2)在堆栈满了的时候

(3)主动调用 System.gc() 后尝试进行回收

3、对什么进行回收(对什么东西)

通过gc root搜索不到,并且经过第一次标记、清除后仍然没有复活的对象

4、如何回收(做了什么事情)

垃圾回收算法一共有四种,分别为:标记-清楚算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法

每种算法并没有绝对的优劣,只是在不同的场景下适用的算法不同

3.1 标记-清除算法

> 原理:分为两个步骤,第一步是标记需要进行清除的对象;第二步是对被标记对对象进行回收;

> 优点: 简单

> 缺点:效率低,标记清除后会产生大量不连续的内存空间,导致程序在运行过程中如果需要分配较大的内存时,就会出现内存不足的情况,造成内存空间的浪费

如图所示:


3.2 复制算法

> 原理:将内存按照容量分为大小相同的两块,每次只使用其中的一块,当这一块的内存用完了,就将还存活的对象复制到另一块上,然后再把已经使用过的内存空间一次性清理掉。

> 优点:内存分配时不会出现内存碎片化的问题

> 缺点:实际使用内存缩小为原来的一半

如图所示:


3.3 标记-整理算法

标记-整理算法与标记-清除算法很像,区别在于:标记-清除算法只会对标记对象进行处理,而标记-整理算法不仅会对标记对象进行处理,还会对未标记对象进行处理,从而避免了内存碎片的问题。

> 在新生代中,每次垃圾收集时都发现有大批对象死去,只有少量存活,那就选用复制算法。只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。

> 老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对他进行分配担保,就必须用标记-清除或者标记-整理。

如图所示:


3.4 分代收集算法

分代收集算法是一种比较智能的算法,也是JVM使用最多的一种算法,他本身并是不一种新算法,而是在具体的场景中自动选择以上三种算法进行垃圾回收。场景指的是JVM的哪个区域,1.7之前JVM把内存分为三个区域:新生代(Younger Generation),老年代(Old Generation)和永久代(Permanent Generation)


[注]:本文参考自网络,仅作个人学习笔记用途

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,417评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,921评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,850评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,945评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,069评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,188评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,239评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,994评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,409评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,735评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,898评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,578评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,205评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,916评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,156评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,722评论 2 363
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,781评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容