-《机器与人：埃森哲论新人工智能》书评
当你走进一家便利店拿起一瓶水，拿了就走，没有收银员会拦着你，甚至你都不必费时经过自助结账机，便利店里面的摄像头可以拍摄到你和其他购物者以及你从货架上取下的物品，你的水瓶上有嵌入式的传感器，可以与你的手机连接，并从你的账户扣除贷款。就这样，你的购物自动化完成。这是一家真实存在的便利店，名字叫做Amazon Go ，地址在西雅图。
你会想那岂不是又少了很多工作岗位，不，为了确保系统操作无误，亚马逊聘请了人员对视频和图像进行监控和扫描，以确保相机能准确无误地跟踪物品及向客人收费，这就是人和机器的协同合作。
人们几乎都不喜欢重复性或机械性的工作，在整日重复的工作中产生的某种变化可以提升人们的幸福感，可能就是来源于更强的刺激感和成就感。
人工智能时代可以让机器去做它们更擅长的事情，例如执行重复的任务，分析庞大的数据。而人类就可以基于机器所做的事情上去发展创造性，去应对和处理特殊性的事件，例如处理模糊信息，对棘手的情况做出判断。
并且人与机器较好的协作可以获得更高的效率。例如当你在找工作，在第一轮申请流程中，你需要完成12个根据认知神经科学领域开发的在线测试游戏，通过测试游戏，可以对你的一些特征进行评估，可以将你放在适合的职位，当进入下一轮申请时，公司会要求你录制一份面试视频，而此时，高级的人工智能就发挥作用了，人工智能程序不仅会记录你的用词，还会分析你的身体语言和语气，最适合的人才会被请到公司办公室，由那里的人进行最终评估。在这套系统投入使用后，公司招到一位人员的时间从4个月缩短到仅仅4周，招聘人员用于审查求职申请的时间也减少了75%。人员也安排到了最合适的职位。
人机协作在市场领域同样也会让客户有更好的体验。一家时装店里有一个智能穿衣镜，它可以翻译6中语言，并能够在识别衣物后显示出该衣服的详细信息，还可以改变照明，使购物者能够在变换的场景中观察衣物的效果，镜子还可以显示出这件衣服还有哪些可供选择的颜色或尺寸，最后智能镜子还会收集客户的相关数据，如在试衣间停留的时间、转换率等以助于店员对店铺采购计划进行调整。
在未来的人工智能发展中，人与机器又该相处呢，我想应该就是协同合作。而如何做到协同合作这是我们需要思考的问题。
我想首先要做的是将人和机器的工作重新分配。机器的优势在于速度、准确性、重复性、预测能力和可扩展性等，而人类的强项是创造力、灵活性、评判力以及社交和领导能力。人与机器是盟友而不是对手争抢同一份工作。机器收集大量数据，并进行分析和做出基本反应去应对常规问题，而人收到由机器收集的大量数据及分析结果后对其进行评判和执行。例如你是一个动力设备的维修工人，当机器出现磨损时，你甚至都可以听到机器大声的发出警报“我的情况出现变化导致我的涡轮机转子被损坏。“然后你还可以对它进行询问，它会给出能够反应过去6个月中涡轮机运行方式的统计数据，甚至它还会给出若干个维修方案，不过你要在做出决定前询问成本问题并进行综合考虑，在与机器进行几分钟的对话后，你可以指示系统按照你的决策方案进行运行。
人与机器协同合作中人类需要把控道德底线，识别和关注机器有可能出现的道德问题或偏离轨迹。例如，如果用于信贷审批的人工智能系统对申请者存在地域歧视，那么就需要有人负责调查并解决潜在的道德或法律违规问题。通过人类的把关，最大限度的减小“道德碰撞缓冲区”，人工智能可以减轻人的某些工作负担，但是人不能松懈其基本的管理职责，需把控道德底线。
人机协作技能融合中，人类可以去弥补机器的不足，如回归人性，负责任的引导及判断整合，人们可以将更多的时间花在人类专属的活动上。“回归人性”在医学领域的影响尤为重要，前两天有一个新闻是医生给2岁的小孩开的感冒药，最后拿回去的是治疗糖尿病的药，结果是由于两种药的编码很相似，于是医生输入前面几个数字后就选中了药，结果就是选错了，医生当时的状态定是倦怠的。现在伴随着医疗记录数字化的转变，医生需要把大量的应诊时间用来输入数据，而他们因此容易感到倦怠，一种自然语言处理的人工智能工具来拾取医生和患者之间的对话，并将一些信息转化为表格和医疗记录，这样可以减轻医生的工作量，并且保持良好的看诊状态。
在由埃森哲的保罗·多尔蒂和詹姆斯·威尔逊创作的《机器与人》中围绕人工智能做出了透彻的分析，并为企业在人工智能时代如何重构其业务流程提供了真知灼见。
人与机器的协同合作可以让机器补充和增强人类的能力，同时人工智能的推进也会带来大量的工作岗位，让人们去做更让自己愉悦的事情，并且也让实验和研究的时间缩短，效率更高，是时候抛开对机器的担忧，而进入一个人和机器融合发展的时代了。
