前段时间在做脑电、心电、呼吸的智能诊断项目，也就是使用深度神经网络识别生理信号对应分期、疾病等。虽然参与了医疗智能项目，但总觉得没有真正了解医疗，所以开始利用上下班的时间翻翻了一些医学相关的书籍，例如《内科学》、《外科学》等等。
通过上述书籍，只能朦朦胧胧地了解一些医疗知识。隔行如隔山，一是没有医学基础，二是这些书籍都是面向教学的，临床实践，很难理解。又继续找一些通俗易懂的书籍，例如《哈佛家庭医学全书》上下册，该书图文并茂，终于算是入了门。
随着不断翻阅医疗书籍和医疗论文，初步有一个想法，能不能整理一下一些常见病、慢性病的健康风险因素。例如我们整天坐着的程序员可能有哪些健康风险？如何进行预防干预？
大概的想法是：
1、收集权威患病率/死亡率统计数据，分析各大系统疾病的风险比率；
2、细化每大系统疾病对应的详细疾病；
3、分析行为、环境、遗传、卫生服务对应的健康风险；
4、根据个人的问卷调查、体检、可穿戴设备实时监测等，分析出个性化的疾病风险；
5、给出个性化的预防干预措施、个性化的就诊建议、个性化的慢病管理。
初步的架构设计：
1、搭建可扩展的后台框架，可能使用到Hadoop、Kafka、MySQL、Neo4j等；
2、搭建可扩展的Web服务平台，支持网页、手机、物联网访问，可能使用到Spring boot、若依等；
3、开发Android、ios客户端，支持手机收集可穿戴设备的数据，例如手环、体脂秤、血压计、血糖仪等等
4、开发心电、脑电、呼吸等智能分析平台，可能使用到Keras、Tensorflow等。
初步计划：
1、后台建设、Web服务平台建设，201905-201906，共2个月（因为部分模块已实现）。
2、手机客户端开发，201907-201909，共3个月；
3、心电、脑电等智能分析平台，201910-201912，共3个月。
因为没有开发资源，暂定自己一个人开发。再艰难，也要先上路。
