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子系统九：缓慢变化维管理系统
ETL结构中最为重要的元素之一是实现缓慢变化维度(Slowly Changing Dimension , SCD)。这里简单对缓慢变化维的几种处理方式做下总结，数据僧在之前的文章中有详细介绍缓慢变化维。
SCD1：重写；在已有的维度行中重写一个或多个属性。
SCD2：增加新行；复制先前维度行的版本，从头开始建立新行。
SCD3：增加新属性；在原列中添加新增的值，将已经存在的列值添加到新增加到的列中。
SCD4：增加微型维度；微型维度需要有自己的主见。主维度的主键和微型维度的主键都必须出现在事实表中。
SCD5：增加微型维度和SCD1支架；
SCD6：在SCD2维度中增加SCD1属性；这种处理方式是SCD3的另外一种实现。
如何使用以上的这些缓慢变化的处理方式呢？
维度表为事实表提供了接入点。它对于DW/BI 系统的成功起关键的作用。为事实表以及所有的度量提供环境。
子系统十：代理建生成系统
目标是产生一个无语义的键，通常是一个整数，成为维度行的主键。代理键生成器能独立地为所有维度产生代理键；避免级联 源系统的操作型键或者日期，时间戳。尽管方法简单，但是始终会存在问题，最终可扩展性无法得到保障。
子系统十一：层次管理系统
维度中通常具有多个同时存在，嵌入的层次结构。层次可以是固定的也可以是参差不齐的。固定深度的层次具有一致的层次号。类似通信地址这样的轻微残次不齐的层次往往被建模成固定层次。具有不确定的深度，则需要使用组织映射的桥接表。不建议使用雪花或者规范化数据结构来表示层次，但是在过渡区使用可能是比较合适，可用于辅助维护ETL数据流以添加或维护层次属性。ETL系统负责强化业务规则以确保维度表中加入适当的层次。
子系统十二：特定维度管理器
是一种支持组织特定维度设计特征的ETL结构的占位符。
1，日期、时间维度：唯一一种在数据仓库项目开始时，就完整定义的维度。
2，杂项维度：涉及从事实表中删除所有关键属性后遗留下来的文本和繁杂的标识
3，微型维度：在大型维度中当 SCD2技术不可用时使用。非常大，复杂的维度 通常需要多个微型维度。
4，缩减子集维度：其行或列是基维度的子集。根据基维度建立一致性缩减维度，而不是独立于基维度，以确保一致性。
4，小型静态维度：有ETL系统在没有真实外部来源的情况下建立。这些维度通常是小型的查询维度，在维度操中操作型代码被转换为字词。查询维度简单的由ETL小组直接建立
5，用户维护的维度：适当由业务用户部门负责维护这些属性。DW/BI小组需要提供适当的接口。ETL系统应该为新行添加默认属性值，并且有负责维护的用户进行更新，否则他们让然会以默认描述的方式出现在报表中。
数据僧 历史文章
数据仓库-概述-读书笔记一
数据仓库-DW/BI架构对比-读书笔记二
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数据仓库，零售业务举例，维度模型设计4步骤，读书笔记（七）
数据仓库-零售业务举例维度表设计细节-读书笔记（八）
数据仓库-零售业务举例如何提高仓库扩展能力-读书笔记（九）
数据仓库-零售业务中库存如何设计-读书笔记(十)
如何使用缓慢变化维技术
数据仓库-订单管理应该注意那些
ETL中前期数据分析、变化数据探测，数据获取 注意事项
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数据僧 参考资料
数据仓库工具箱
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