先不看概念，直接看实例
浅复制
li1 = ['a','b',['1','2','3']]
li2 = li1.copy()
li2 # [1, 2, ['a', 'b', 'c', 'd']] # 这时 li1 和 li2 看起来是一样的,然后我们来对比一下二者的id
id(li1) # 2768071552200
id(li2) # 2768071551688
## 这时我们看到两个对象id是不样的，这就说明了两个变量是不同的，但是前面我们了解到，变量赋值是给变量开辟出一块新的内存地址，那么我们来思考一下，这两个变量指向的内存地址还是一样的吗? 我们用实验来揭开真相.
[id(i) for i in li1] # [2768011529776, 2768011528096, 2768071359624] (这里可以使用列表推导式来进行验证)
[id(i) for i in li2] # [2768011529776, 2768011528096, 2768071359624]
# 真相揭晓，我们看到两个变量指向的内存空间是一样的。为了更好的验证，我们现在来修改变量的赋值
li1[2].append('4')
li1 # ['a', 'b', ['1', '2', '3', '4']]
li2 # ['a', 'b', ['1', '2', '3', '4']] # 可以看到li2的赋值也随li1的改变而改变,这就是浅复制了
下面是图解（截图画的有点次，理解意思就好😄）
image.png
总结：
浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素（新壶装旧酒）
深复制
和上面流程一样，也是从变量以及变量所对应的内存地址来看
import copy # 导入copy 模块
li3 = copy.deepcopy(li1)
li3 # ['a', 'b', ['1', '2', '3']] # 看起来还是一样的,接着看id
id(li1) # 2768071552200
id(li3) # 2768071551880 # 由此可以看出，两个变量是不同的,接下来再看对用的n内存地址
[id(i) for i in li1] # [2768011529776, 2768011528096, 2768071359624]
[id(i) for i in li3] # [2768011529776, 2768011528096, 2768071359688]
# 可以看到内存地址发生了改变,接下来对li1里的元素进行操作
li1[2].append('4')
li1 # ['a', 'b', ['1', '2', '3', '4']]
li3 # ['a', 'b', ['1', '2', '3']] 还是原来的没有发生变化,这就是深复制
图解：
image.png
总结:
深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器，同时容器内的元素的地址也是新开辟的，仅仅是值相同而已，是完全的副本。也就是说（ 新壶装新酒 。
