2021-11-20数据库总结—基本查询操作

  1. 基本查询
    1)查询所有: select * from 表名;
    例:select * from goods;
    2)查询特定字段: select 字段名1, 字段名2 from 表名;
    注意:多个字段要使用逗点分隔
    例:select goodsName,price,count from goods;
    3)字段起别名: select 字段名1 as 别名1, 字段名2 as 别名2 from 表名;
    注意:
    1. 使用熟练之后 as 关键字可以省略
    2. 别名的引号可以省略
    3. 除了可以给字段别名以外, 还可以给表起别名(连接查询)
    例:select goodsName as '商品名称' ,price as '价格', count as '数量' from goods;
    4)去重操作: distinct(字段名) 根据所给字段, 将字段中数据相同数据合并保留一个
    例:select distinct(company) from goods;

  2. 条件查询
    条件查询关键字: where 条件
    作用: 对数据的行数(数据条数)进行过滤
    比较运算符:
    等于: =
    大于: >
    大于等于: >=
    小于: <
    小于等于: <=
    不等于: != 或 <>
    例1:select * from goods where id=1;
    逻辑运算符:
    and 表示左右两个条件要同时满足
    or 表示左右两个条件满足任意一个即可
    not表示对条件取反
    例1:select * from goods where price <100 and price >25;

  3. 模糊查询:
    关键字 like
    符号 %
    匹配多个任意字符,例如:%内容% 包含内容的信息
    %内容 以内容结尾的信息
    内容% 以内容开头的信息
    _ 匹配单个任意字符
    例1:select * from goods where remark like '%一次性口罩';
    例2:select * from goods where remark like '一次性口罩%';
    例3:select * from goods where remark like '%一次性口罩%';
    例4:select * from goods where company like '_宝';

  4. 范围查询:
    连续范围: 关键字 between 起始值 and 结束值
    不连续范围: 关键字 in ('值1', '值2')
    例1:select * from goods where price between 30 and 100;
    例2:select * from goods where company in ('x宝','某东');

  5. 空判断:
    注意:null 和 '' 不是一码事儿
    null 空
    '' 空字符
    语法 is null
    扩展:非空 is not null
    例1:select * from goods where remark is null;
    例2:select * from goods where remark is not null;

  6. 排序
    关键字 order by
    升序 asc
    注意:默认情况下是升序排列, 因此asc可以省略
    降序 desc
    例1:select * from goods order by price asc;
    例2:select * from goods where company='x宝' order by price desc;

  7. 聚合函数
    作用 SQL 语句中提前准备好的方法, 能够起到特定作用
    统计数量 count()
    最大值 max()
    最小值 min()
    平均值 avg()
    求和 sum()
    注意

  8. 一般情况下, 聚合函数会和字段配合使用

  9. 聚合函数写法是规定的, 函数名和括号之间不能留有空格
    例1:select max(price) from goods;
    例2:select min(price) from goods;
    例3:select count(*) from goods;
    select count(goodsName) from goods;
    例4:select sum(price) from goods;
    例5:select avg(price) from goods;

  10. 分组
    关键字 group by 字段
    注意: 一般情况下, 分组多和聚合函数一起使用, 旨在对分组后的数据进行进一步统计
    如果想在分组后再次进行条件筛选, 可以使用 having 关键字
    where 和 having 的对比:
    where 是对 from 后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
    having 是对 group by 的结果进行筛选
    having 后面的条件中可以用聚合函数,where 后面不可以
    例1:select company as 公司名称, count(*) from goods group by company;
    例2:select company as 公司名称 from goods group by company having company !='x宝';
    例3:select company, max(price) from goods group by company;

  11. 分页
    关键字 limit 起始索引, 数据行数
    索引 在计算机当中, 不同于人类的自然计数从 1 开始, 计算机的计数起始值是 0 开始(索引)
    扩展 分页查询公式的应用,只需要先确认每页数据行数 m 和要显示的页面数 n
    带入公式计算即可: (n-1)m, m ;( 索引: (n-1)m;行数: m)
    例1:select * from goods limit 4,6; -- 1.查询第5行至第10行数据
    例2:select * from goods limit 8,4; -- 2.每页显示4条数据,显示第3页数据
    例3:select * from goods limit 1; -- 2.只查询第一行数据时,可省略起始索引

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,576评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,515评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,017评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,626评论 1 296
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,625评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,255评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,825评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,729评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,271评论 1 320
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,363评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,498评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,183评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,867评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,338评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,458评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,906评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,507评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容