传说中的智能时代已经悄然而至。原来一些概念性理论性比较超前的词语，比如物联网、云计算、大数据、智慧城市等等已不再新鲜。

我们已经错过了很多机遇。该买股票的时候没买，该买房的时候犹豫，该做淘宝的时候观望，该做微商的时候退却，总是在患得患失，总是在怨天尤人，总是错过一个又一个风口。其实，上帝对每个人都是公平的。我们唯一需要做的就是睁开慧眼，张开双手，迎接和拥抱新的时代。

我们再不能被时代抛弃了。

现在是互联网时代，下一个时代或者说已经来临的时代，就是智能时代。我们直线无法超越了，弯道也无法超车，唯一的办法就是穿越，提前穿越到智能时代，了解智能时代的财富机遇，知道智能时代需要的知识和能力，我们现在开始认真学习，不断积累，知行合一，只有这样，才可能跟上时代的步伐。

未来已来。

站在未来看现在，机遇很多。站在未来看现在，危机四伏。智能时代，财富机遇在哪里？人才需求在哪里？需要什么样的人才？我们现在可以怎么做？

一、智能时代，哪里需要人才？

智能时代，许多重复性、机械性、危险性的工作将被取代。比如保安，被安防机器人取代；司机，被无人驾驶汽车取代；翻译，被翻译AI软件取代律师，被具有法律专业知识和储存海量案例的机器人代替，等等。虽然机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能/机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。

那么这些岗位，可能在哪里出现呢？

1、人工智能相关“新行业”带来的“新职位”。

互联网爆发之前，传统行业也有平面设计师、IT人员、XX经理等职位，但互联网的发展，导致了UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等等新兴职位的出现和热炒。

同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新职位，比如已经被行业认可的“自然语言处理”，以及“语音识别工程师”等等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位。

2、其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）

就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门，一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。

特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。

3、人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。

更多的闲暇时间，一方面会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。

二、智能时代需要什么样的人才？

1、专才+创造力

无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。

2、需要极强的多领域理解力+沟通合作能力

比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作。这时，一方面需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力）；另一方面，沟通合作能力尤其重要。

特别的，对于垂直场景或用户的AI产品，比如儿童机器人，要把这个事情做好，一定需要有两个不同背景的人或者团队去协作，比如A是技术人才，B是垂直行业人才，当他们合在一起看（思考）的时候，能够看到这个事情的主线，知道能做什么；当他们分开看的时候，能知道边界——边界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实80%都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。

更关键的是，正如我们图灵机器人经常对行业说的，做人工智能领域的产品（特别是2C产品），需要“技术产品双驱动”。行业内很多声音在强调算法、数据、计算能力等，这没有错，但对于2C产品的突破点（爆款）而言，只能算是必要条件，不能说是充分条件。如果不足够重视产品体验（甚至连“人工智能产品经理”这个概念都没有），并以此来驱动一些做事的方式，是很难做好的。

最近刚好看到一段Xtecher对李想的报道：

面对市场上非汽车背景出身的智能驾驶创业者，李想直言，‘我觉得他们得蹚点坑。很多人如此不懂消费者，如此不懂汽车，还能那么大胆地去做，真是让人难以想象，这不是胆子大吗？造车的有很多太胡来。那些技术出身的人可以像Mobileye一样，踏踏实实做一个二级技术供应商就好了。’

而相比进军智能驾驶领域的一众从科技大公司出来的人工智能大佬，李想说，‘其实我很多时候挺担心他们的。’

另外，反过来说，人工智能/机器人领域的产品经理，如果不具备一定的技术理解力，也会比互联网时代难做得多。

3、应该具有能够深度思考、分解问题的能力。与工业化大生产中重复的体力劳动被机械所取代类似，未来重复的脑力劳动有望被人工智能取代，但是不可重复的部分，针对不同场景分解问题的能力是很难被取代的，这也是未来人才必备的核心竞争力。

4、应该具有能够和机器人对话的能力。就像现代社会的我们能够操作机械一样，未来的人才需要和人工智能共存，尤其是作为专业人才，需要掌握和机器人对话的技能，其基础可能是计算思维、逻辑思维等；近年来逐渐兴起的STEAM教育模式，就是培养未来人才的这些能力。值得一提的是，网易近期推出的少儿编程与创客教育平台“极客少年”也是属于对这个领域的探索。

5、需要具备对于人性、文化、情感等方面敏锐感知的能力，这可能是未来社会中个体的差异化发展以及个人和整个社会良性、健康发展的基础。

6、需要极高的人文素养和灵魂境界。

科技的最高境界是人文。真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了。但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。

当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震撼了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人一样”（不是个机器）；另外一个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar 的动画短片《小台灯》（Luxo Jr）。

深一层说，在奇点到来之前，人工智能行业很可能还会有一次低谷（时间未知），因为人工智能历史周期中的转折点，背后的原因大多是what或how层面的突破，很少是why层面的根本性突破。妄加揣测，未来的人工智能行业，会由类似侯世达这种具有哲学思考深度的人来重新定位，比如AI研究的目的，是为了探索人类自我认知和极限、天人关系、人和机器的关系、机器和机器的关系等等，并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。

再深一层说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。

三、我们现在该怎么做？

未来，在学习体验上会进一步向场景化、浸入式发展，使得学习的过程更加自然的被触发。

1、看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题和精华回答；

2、听课，混沌大学的创新课，优米的创业课等等，许多课程很有思想很有前瞻。不管哪种学习方式，最基础都离不开优质的内容和优良的教学服务。网易教育产品无论是网易公开课、网易云课堂，还是中国大学MOOC，一直都非常关注精品内容的打造，并且非常强调用户的学习效果。在网易云课堂上，我们也非常关注用户的学习行为，目前正在尝试不同学习方式的融合，让碎片化学习方式服务于系统地掌握知识或技能，探索将书籍、课程、文章、微专业等不同的内容形式和用户学习习惯有机结合，从而达到好的学习效果这一目标，这种模式融合在行业中也属于一种创新。

3、读书，关于智能时代的理论和公司转型升级的知识。上卖书的网站查查智能两个字，多看点没毛病。

4、反思。看到的听到的要掰开了揉碎了消化了，形成自己的东西，整理出自己的独到见解；

5、拜师。他山之石可以攻玉。“想尽办法”结识研究智能知识、管理等方向的牛人（社交网络这么发达，dig一个人不是难事……）。总之，带上你的独到见解作为敲门砖——自己给自己背书，用行动和结果，而不是空想；而且要去交流（先想想，为什么你值得ta花时间）；

6、入职。选择你认可的AI创业公司，“想尽办法”争取“任何”职位机会。比如，只要能录用你，愿意干任何职位，甚至招聘、客服、打杂，甚至不要工资，甚至倒给钱（如果你实在产生不了价值，其实在培训学习的话）。总之，即使没有相关专业背景，如果你真的能放弃短期的利益，用心的努力争取，总会有机会的。

智能时代，已经开启，咱们能用相对单纯的心态去“观”这场巨变，顺势而为，与龙共舞。