33-tensorflow中的eval、placeholder和feed_dict

eval的使用

eval()其实就是tf.Tensor的session.run()的另一种写法，

1. eval()也是启动计算的一种方式。基于tensorflow基本原理，首先需要定义图，然后计算图，
   其中计算图的函数有常见的run()函数，如sess.run()，eval()也是类似。
2. eval()只能用于tf.tensor类对象，也就是有输出的operaton。没有输出的operation，使用
   session.run()

placeholder和feec_dict的使用

placeholder：TensorFlow中的placeholder就是一个占位符，它并没有实际的值，只会分配必要的内存，需要使用feed_dict传递数据

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None)

feed_dict：feed_dict是一个字典，键为占位符，值为要传递给该占位符的值

使用：

import tensorflow as tf

x = tf.placeholder(tf.string)
with tf.Session() as sess:
    output = sess.run(x, feed_dict={x:"Hello world"})
    print(output)