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循环神经网络10-深度循环神经网络1. 为什么需要深度循环神经网络？ 想象你要预测一段文字的下一个词语，不仅要记住前几个词语，还要理解句子的整体结构。就像阅读小说时，既要关注当前...
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循环神经网络9-长短期记忆网络（LSTM）一、为什么需要LSTM？ 想象你要记住一个重要的电话号码。普通循环神经网络（RNN）就像一个容易分心的人：当新信息不断输入时，旧的号码很快会被遗...
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循环神经网络7-通过时间反向传播理解序列模型训练细节
1. 引言 在之前的学习中，我们提到了循环神经网络（RNN）训练时可能遇到的 梯度爆炸 和 梯度消失 问题，并且在计算梯度时需要 分离梯度。但这...
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循环神经网络6-循环神经网络的简洁实现在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种非常重要的模型，特别适合处理序列数据，比如文本、时间序列等。在前面的文章中，我们已经学习了如何从零开...
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循环神经网络5-从零开始实现循环神经网络在本节中，我们将从头开始实现一个基于循环神经网络（RNN）的字符级语言模型，使用H.G. Wells的《时光机器》数据集进行训练。我们将会逐步建...
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循环神经网络4-从隐状态到字符级语言模型
1. 循环神经网络概述 循环神经网络（RNN）是一类具有“记忆”功能的神经网络，它能够处理和建模时间序列数据或任意顺序的数据。在RNN中，隐状态...
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循环神经网络3-语言模型与数据集1. 引言 在日常生活中，我们经常使用语言进行交流。无论是写文章、发短信，还是与朋友聊天，语言都是我们表达思想的主要工具。那么，计算机如何理解和...
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循环神经网络2-文本预处理：从原始文本到数字索引
在深度学习中，处理文本数据是一个非常重要的步骤。文本数据通常以字符串的形式存在，而计算机模型只能处理数字。因此，我们需要将文本转换为数字形式，以...
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循环神经网络1-序列模型：从电影评分到股票预测1. 引言 想象一下，你正在看网飞（Netflix）上的电影。作为一个忠实的用户，你可能会对每一部电影都给出评价。然而，随着时间的推移，人们对电...