limit
现有表a，分页查找数据，SQL语句如下：
select * from a where phone='123' order by id desc limit 90000,5
底层查询到90005，然后丢掉90000条，可想而知随着数值越大，执行效率越来越低，导致磁盘IO消耗过大。
优化方案1，SQL如下
select id from a where phone='123' order by id desc limit 90000,5
通过使用覆盖索引，一次IO可以读取大量数据，降低磁盘IO次数。
优化方案2，SQL如下
select * from a id>= (select id from a where phone='123' order by id desc limit 90000,1) limit 5
select * from a join (select id from a where phone='123' order by id desc limit 90000,20) b ON a.id= b.id
采用覆盖索引，快速定位到id，然后回表查询该列所有数据。
连接查询
Nested-Loop join（嵌套循环连接），驱动表a，被驱动表b，原理如下
- 读取1行a表数据；
- 在a获取关联字段在b表查询；
- 取出b表满足条件的行，跟a表获得结果合并。
- 重复上诉1,2,3；
Block Nested-Loop join（块嵌套循环连接），驱动表a，被驱动表b，原理如下
- 读取a表数据到内存；
- 遍历b表一行数据，在内存与a数据对比；
- 重复步骤2。
NLJ适合有索引，BNLJ适合无索引。
in与exists
- 在mysql8.0以前（5.7），使用exists（不走索引）效率低下，使用in效率高。
- mysql 8.0 对 exists做出优化，效率跟in相当。
在mysql8.0.18版本新增的 explain format=tree 查看执行计划的方法。
EXPLAIN SELECT * FROM card WHERE not EXISTS (SELECT phone FROM `user` WHERE card.phone =`user`.phone)
EXPLAIN format=tree SELECT * FROM card WHERE not EXISTS (SELECT phone FROM `user` WHERE card.phone =`user`.phone)
被优化成了半连接，文献。
not in 在explain 分析结果：
EXPLAIN SELECT * FROM card WHERE phone not in (SELECT phone FROM `user` WHERE card.phone =`user`.phone)
DEPENDENT SUBQUERY:依赖只查询，获取user表数据时候会依赖外表card数据，我现在user表找数据然后再去card表找匹配合适结果。效率相当低下，可以优化SQL成连接查询。参考
