全文检索不同于特定字段的模糊查询，使用全文检索的效率更高，并且能够对于中文进行分词处理。
- haystack：全文检索的框架，支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四种全文检索引擎，点击查看官方网站。
- whoosh：纯Python编写的全文搜索引擎，虽然性能比不上sphinx、xapian、Elasticsearc等，但是无二进制包，程序不会莫名其妙的崩溃，对于小型的站点，whoosh已经足够使用，点击查看whoosh文档。
- jieba：一款免费的中文分词包，如果觉得不好用可以使用一些收费产品。
1）在虚拟环境中依次安装需要的包。
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
2）修改test6/settings.py文件，安装应用haystack。
INSTALLED_APPS = (
...
'haystack',
)
3）在test6/settings.py文件中配置搜索引擎(直接加入进去)。
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
#使用whoosh引擎
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
#索引文件路径
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
#当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4）在test6/urls.py中添加搜索的配置。
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
like搜索是模糊查询
select * from df_good_sku where name like "%草莓" or desc like "%草莓%"
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这个说的是 直接在虚拟环境里面安装就是
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