近几年来，大数据与人工智能风靡一时。无人驾驶的汽车、神鬼莫测的广告、击败柯洁的阿尔法狗，甚至在峡谷犹如天神下凡的绝悟，都仿佛雨后春笋一样涌现出来，让我对这个领域产生了无尽的好奇。
这些都是人工智能吗？人工智能到底能做到什么程度，它的原理是什么，它为什么可以做到这样，大数据与人工智能又有什么关系，为什么总是一起出现?人工智能难道就只是上面这些吗，它到底会对我们生活产生什么影响呢？
出于好奇，我开始去了解这些。
吴军博士的《智能时代》是我选择入门了解这一领域的第一本书。《智能时代》在2020年3月份出版的，在这样一个日新月异的领域，一本具有足够时效性的书无疑是非常重要的。此外，他本人毕业于清华和约翰•霍普金斯，是计算机领域的博士，谷歌高级资深研究员，腾讯原副总裁，这些林林总总的身份资历也让这本书的权威性得到了一定保证。
人工智能其实并非一个新颖的概念，早在十几年前，甚至几十年就有人开始研究这一领域，但是为什么却偏偏在当下成为风口，甚至成为许多人深信不疑的未来呢？
技术的发展需要累积，就像种子的发芽不只是需要土壤一样，阳光、雨水和阴凉往往也不可或缺。同一个道理，人工智能之所以在当下开始蓬勃发展，说起来神秘，其实答案也无外乎这个，一颗在土壤里静候十年的种子，突然间听到了阳光雨露的敲门声。
通常来说，人类智慧的萌芽起源于思考和对世界的认识，但人工智能却孕育于大数据。
这样说可能不太好理解，但是事实就是这样。并非像人们惯性思维所想的那样，一个计算机要想看起来像人一样，要想通过图灵测试，就必须像人类那样思考。
事实上，人工智能所秉承的主旨是结果相似，而非过程相似。它回答你的问题，和你交流，并非是如你那样在脑海里诞生一个想法，然后诉说出来，人工智能更像是在浩瀚的数据里找到符合你的对话的对话，然后呈现给你。
人不能检索像人类历史上所有存在过的对话那样庞大的数据库，然后在聊天的几秒钟里找到符合当下语境的对话发送过去，但是人工智能可以。
前一两年见的腾讯出品的QQ小冰，刚刚出来也想一个人工白痴，但随着腾讯搜集QQ和微信上对话的越来越多，它看起来也会越来越像人类。大数据与人工智能的关系其实也就在这里。
它归根结底不过是大数据的搜集、传输与分析，只是这种大数据分析、机器学习后得到的结果，却能顶替和超过大部分人类思维的产物。
这仿佛也揭露了一个不幸的事实，我们中大多数人所从事的大部分事情，有的看似是在创造，而实际上却只是在日复一日的循环中循规蹈矩罢了。
人类常常认为只有自己在思考，独一无二，而当这一领域被一个机器人超过的时候，他们可能会开始恐惧，会知道自己所引以为豪的思维方面，其实并不神秘也不伟大，同样只是数据的输入、输出和处理罢了。
这是用计算机用大数据写的两首古诗，其水平应该已经超过了一般大学中文系学生的标准。
而类似的例子其实还有很多，财经报道领域甚至已经有很多文章的编辑都是机器人了。
伴随着大数据和人工智能的发展，个性化辅导，个性化药物治病，机器人判案，大数据寻找客户直售，以及精细的机器人操刀手术等等都逐一登场。
新一代的数据智能革命来的既汹涌又悄无声息，它默不作声地冲击着现有的产业，但又将制造新的产业。我们对未来所知甚少，但唯一一点依然可以确定，那就是新的产业，大数据+，或者是人工智能+的新产业所需的劳动力只会更少，要求只会更高。
赡养人类，在不久的将来，会依然只是一个笑话吗？在过去，工业革命，信息革命所淘汰下来的一大批人，他们失去了赖以为生的工作，又不被新的产业所需要着。因为自动售票机而失业的售票人员，因为纺织厂自动化而失业的纺织工人，那么下一个会不会是因为人工智能失业的律师，要知道在海洋法系里每打一次大官司，常常需要把历史上出现过的类似案例都拿出来分析一边，而在这方面黑石公司所发明的一种自然语言处理软件可以将律师的效率提升500倍，官司成本下降99%，这意味着未来相当多的律师(尤其是初级水平律师)可能会大量失去工作。
在信息革命之前，售票员不会认为自己将会失业，毕竟上车哪里还能不买票，买票能少得了售票的人吗？可是我们今天都知道，火车站都开始无票化了，那些过去的铁饭碗，在未来行不通的。
既然如此，你怎么就知道你的工作，在并不久远的将来，就一定不可取代呢？年过半百的售票员因为无票化而失业，他还能找到什么样的工作？那年过半百的你，如果到时候所从事的整个行业都被取代了，你又该如何是好呢？要知道智能时代人工智能所想要取代的，正是很多人所自豪地以为永远不可能被取代的，所谓的思维或者智能领域。
别说不可能，九十年代的人会想得到三十年后的世界是如此精彩吗？那么二十岁出头的你，又怎么知道三十年后的世界，又有什么样的曲折离奇，沧海桑田？
LoT技术的进步，互联网的发展带起了大数据的蓬勃，仅2014-2017这三年人类所产生的数据就超过了过去两千年来数据的总和，而5G的发展让大规模通信变得更加轻松和简便易行，GPU的进步与摩尔定律让智能芯片能耗更低，功能却更强大。
一切的一切，都仿佛为大数据与人工智能时代的来临铺好了路。这是最好的时代，也是最坏的时代，不管我们愿意与否，未来已来。
