一，如何理解一个充满不确定的世界？
1953年，随着20世纪最重要的一项发现即DNA双螺旋分子模型的提出，生物学特别是进化生物学的发展。也向前迈进了一大步，凭借这一研究成果，沃森和克里克共同获得了1962年的诺贝尔生理或医学奖。DNA结构的发现开启了分子生物学时代，也揭开了遗传信息的构成和传递途径。
虽然这一具有开创性意义的生命大发现已经问世了数十年，但科学家们远未完全了解自身的基因组。人体总共有22500个基因，一些科学家认为人体中只有不到2%的基因是有用的。而其他科学家则断言称，有用的基因的比例超过了50%，因此人体内大部分DNA的作用我们根本一无所知。更令人惊讶的是，尽管科学界已经就某一特定DNA片段的功能达成了一致意见，但它如何进行表型转化或者说如何形成可观察到的生理特征，至今仍然是个谜。
在外界看来，我们这些投资者应该对各类企业和各个行业有着很深刻的洞察力，所以人们普遍要求投资者必须充分了解。所投资企业的业务因为其中蕴含着一个隐藏逻辑，能够更好的了解一家企业的人，一定会成为一位更优秀的投资者。
当然，人们还要求投资者能够回答任何人提出的关于已投资企业的任何疑问，但问题是。如果全球那么多优秀的生物学家在经过长达70年的苦心研究后，仍然没有揭开一个低级的，离散的有机分子DNA的神秘面纱，又怎么能够要求投资者在短短70天或700天内将一家时刻都处于动态变化中的企业实体彻头彻尾的分析完毕呢？
投资是一门十分博大精深的学问。由于能力有限。我们承认自己仍是一位极度无知的从业者。所以纳兰陀的整体投资方法就是尽可能的去弥补我们在这方面的不足：
1.我们会避免承担多种类型的风险，因为在这些情况下出现的结果很可能是不确定的，会超出我们的控制范围。
2.我们只投资于尤为杰出和优秀的企业，因为大多数企业最终都会失败，而我们则希望能减少投资结果的不确定性。
3.我们会以一个十分有吸引力的估价买入企业股票，因为虽然我们不知道会在什么地方出错，但我们预先给自己做了心理预设。即问题一定会出现。
4.平时不轻易买入，更是很少卖出，因为每一次的股票买卖都可能会给我们带来无法预料的意外后果。
那兰陀的投资模式即旨在确保我们能做好投资，并试图在不确定性中实现以下一个目标：提高我们投资的预测准确性。我们是如何做到这一点的呢？答案就在蜜蜂身上。
二，舞蹈中的成功之道
密封重量只有0.1克，已经在地球上生存了3000万年，他们爱过了多个冰河时期，成千上万次的环境灾难，各类大小型捕食者源源不断的围追堵截。更是见证了地球历史上最具破坏性的生物—人类的到来。
蜜蜂一生中最重要的决策是选定蜂巢的位置，我将其称定为决定，因为这就是一项群体性的决策，他似乎遵循了一套特定的流程。可能需要好几个小时，甚至好几天的时间才能完成，而且蜂群中的每只蜜蜂似乎都有发言权。
蜂群是如何对可能的最佳巢址达到近100%的共识的呢？
首先让我们简单看一看蜜蜂在野外环境下的选巢行为。
我们假设一开始有三只侦查蜂，分别对三处质量不一的新巢址ABC进行了查探，假设A是最好的，C是最差的，在检查完A后第一只侦查蜂回到蜂群，并跳了20圈的舞。第二只侦查蜂评估了B回巢后跳了十圈的舞，最后一支侦察蜂从C返回后只跳了五圈。
那我们假设蜂群中有100只蜜蜂在等待它们的侦察兵返回，请记住它们会随机选择接受任何一只侦察蜂发出的舞蹈信息。然后前往其选定的地点进行第二次探查。由于第一只蜜蜂贡献了57%（20÷35）的舞蹈圈数，所以100只蜜蜂会有57只会跟着第一只蜜蜂去探索A。按照同样的逻辑，29只蜜蜂最终会前往b，前往c的只剩下14只。当这100只蜜蜂返回后，会发生什么呢？
从a返回的57只蜜蜂各跳了20圈，舞蹈总圈数1140。
从b地返回的29只蜜蜂各跳了十圈，舞蹈总圈数290。
从c返回的14只蜜蜂各跳了五圈，舞蹈总圈数即为70。
A现在贡献了所有舞蹈总圈数的76%（1140除以1500），而在第一轮侦查蜂的探查中。A，在总权属中所占的比例是57%。在第二轮中，蜂群的其他蜜蜂将随机选择任何一支舞蹈的第一轮侦察蜂进行二次探查，于是第二次。便会有了76%的蜜蜂前去探索a。
如果这个探索跳舞再探索的过程一直持续下去，你就可以看到对最佳地点a的支持率，将持续成指数级增长。按照同样的逻辑来计算，带到第三轮时，蜂群对地点a的支持率将增加到88%，直到几乎所有蜜蜂都只支持地点a。
当我第一次了解到蜜蜂的这种决策过程时，我被震惊的无以复加。蜂群准备要做出一项异常复杂且十分具有挑战性的决定。然而，他却通过一个非常简单而直接的过程，就完成了任务，为了一个更好的新巢址而努力的跳舞。并让自己随机接受一只侦察蜂发出的舞蹈信号，没错，就这么简单。
二，简单且可重复的投资决策过程与蜜蜂如出一辙。
我们的算法虽然远没有密封的算法，那么生动优雅，但也只有三个步骤。
1，排除重大风险。
2，只在股价合理时买入高质量企业的股份。
3，永远的持有它们。
蜜蜂这一物种的寻巢行为模式虽然很简单，但整体上的运行效果还是相当不错的。它之所以稳健。是因为除了算法合理之外，还具有可复制性。
大多数投资者失败的原因并不在于遵循了一个错误的投资模式，而在于没有重复性的遵循一个好的投资模式。
