Q:你这篇文章讲的是什么？
A：嗯,,,,,如题所示？
Q：你为什么要写这篇文章？
A：立一个falg，宣告，我是一个有职业规划的人！
Q：你确定你以后要从事AIPM（人工智能产品经理）这个职业吗？
A：咳咳…..对我来说，它是一个薛定谔的“职业理想”。
但有了想法，总比什么都不做要好吧。至于能不能实现，你要不问问以后的我？
Q：那你要是没有实现怎么办？
A：那我就……就……回来把这篇文章删了，绝对！绝对不能让别人知道（我是一个要面子的人）……毕竟理想千千万，不能在一棵树上吊死啊~
Q：那你还有什么备选理想吗？
A：等会，我找找。暂时是上面这个吧。你知道对大多数普通的芸芸众生来说，找到一个职业理想或者喜欢的事情有多么不易吗？
也许我一生，也找不到一个我唯一喜欢的不变的东西；但值得欣慰的是，我每天都在找喜欢的东西，找到了，就拆开它，“蹂躏”它，看看它是不是自己真的喜欢的，想要的东西。
Q：老问题，你这篇文章到底要讲什么呢？
A：说一下我想法的来源，介绍一下AIPM以及该如何准备。
Q：网上也有一些关于AIPM的介绍，你和他们的区别是？
A：目前网上的介绍主要是很多产品从业者写的，他们的理解肯定比我深入，见解更加深刻，会更多从实践、市场的角度去写。我主要是从一个学生的角度，试图去探索和记录自己的求职成长之路，重在学习路径的探索，与诸多学子共勉。
1 AIPM初体验
本科的时候，一直在一个互联网实验室里，这里的学长学姐毕业之后很多都从事了产品经理的岗位，所以从进入这个实验室之后，我们大多都是奔着产品这个岗位的，我们经常写一些产品分析的文章，互联网行业分析报告，学到了很多东西，但比较缺乏实践经验。
大四后期，考上研究生，在入学之前，我进入一家初创公司实习，做产品经理助理，也是从这个时候开始，真正接触什么叫AI产品，当时接触的是一款新闻改写的AI产品设计，关于自然语言生成。刚开始会有很多不适感，原因如下：
1） 为什么跟我想象中的产品经理不太一样，我的一些同学已经做了产品经理，感觉他们每天都在做产品功能设计、界面设计、数据运营。而我，每天要做很多数据标注工作，理解一些特别生涩难懂的设计规则（当时完全不懂自然语言处理）。
2） 人工智能一点都不智能，我以前看到的关于人工智能的介绍感觉特别高大上！而当时为了实现文章改写，前期进行了大量的数据标注，同时改写的规则基本是人工总结，并没有涉及到什么机器学习，感觉像人工智障。
第一次接触AI产品，感觉并不友好，因为刚开始对技术不了解，融入团队的过程有些艰难，感受不到自己的价值，不过还是慢慢克服了困难，获得了技术人员、leader的认可，学到了很多东西。
空闲之余，我就在考虑我硕士的导师，看到我最喜欢的导师最近的研究方向是自然语言处理，于是，我便毫无犹豫地选择了他。
突然开始相信一句话，你过去的一些经历总会冥冥之中把你推向下一个“注定”的港口。（谁说的这句话，不知道？我说的吧）
2 为什么想做AIPM
1） 个人：之前我虽然也一直想做产品经理，但没有仔细想过从事什么行业，什么类型。这样会导致自己不够专注，缺乏核心竞争力。考虑到目前我的研究方向是自然语言处理等，所以我决定未来从事与AI相关的产品经理。
2） 行业：AI的发展算得上是曲折上升，中间经历过几次低潮期，但是，总体来说，会随着计算机技术、大数据等技术的发展，体现出越来越大的潜力。目前很多的AI初创公司都在探索AI技术的应用。
3） 人才：目前人才市场上，优秀的AI产品经理非常稀缺，是的，没错，我就是想赚钱，赚好多钱。
但要想实现这个想法，道路也很艰难：
1） AIPM的能力要求非常高，自己还有很多方面的不足，远没有达到要求，尤其对一个在校生来说，学习的途径比较有限。
2） 市场上没有太多关于如何培养AIPM的体系化的培训或资料，所以很多内容还需要靠自己收集整理。
所以就有了这篇文章~~
3 什么是人工智能产品
人工智能定义：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器
人工智能分类：
a. 强人工智能
制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。
b. 弱人工智能
看起来像是智能的，不能真正地推理和解决问题的智能机器，且不真正拥有智能，也不会有自主意识。
但目前绝大部分的产品都处于弱人工智能的阶段，它们的特点是在特定的应用场景下，根据所获得的信息，作出合理的行动。
如果说到AIPM，离不开和之前的PM的比较，其实他们打造了一个产品，以满足用户需求，而AIPM更加关注利用人工智能技术给传统的服务和产品赋能。
和之前的互联网产品相比，人工智能更加关注升级生产要素（劳动、土地、资本和企业家才能），进而推动产业升级。比如在交通和出行领域，互联网时代典型的产品的是一站式出行平台，它关注的是如何连接乘客和司机，不改变车辆和驾驶本身，司机该怎么开车还怎么开车，但更加关注生产要素和资源配置方式的优化和升级；
但是人工智能产品在该领域采取的切入点是自动驾驶技术，赋予车辆自动驾驶的能力，更关注产品和服务作为生产要素本身的升级和创新。
4 AIPM能力框架
结合我找到的资料《人工智能产品经理的新起点_黄钊》、《人工智能产品经理》等，人工智能产品经理需要兼具“软硬”实力，其实关于产品经理是否需要懂技术之前在互联网时代也一直有诸多讨论。但在AI领域，产品经理确实需要懂技术，要在自己所在的领域中掌握前沿技术的实现原理，谙熟每种技术实现手段的优劣势，对技术发展方向和技术如何融合产品有自己独到的认识。
首先我们需要了解一下人工智能的产业框架，因为处于不同的层级，需要你了解的技术种类和深浅程度是不一样的：
我把自己主要定位于应用层和技术层，需要的能力分成了三个层面去讲：
1）AI：主要涉及与人工智能相关的技术。在学习算法原理时，第一要懂基本原理并知道应用的特点，同时也要关注前沿的算法技术。第二，在基础设施方面，人工智能产品与用户的交互已经不仅仅局限于移动手机及电脑，还有很多其他的物联网设备。
2）PM：这里的能力与互联网产品经理的能力一致。
3）其他：行业知识，让你有意识地把人工智能技术和行业进行结合，只理解AI技术，不关注应用是错误的；人工智能产品往往有更加复杂的产品架构，跨部门、跨公司协作越来越多；在设计人工智能时也不能忽视潜在的伦理和道德风险。
5 AIPM学习规划
要学习的内容非常多，但是一口吃不了大胖子，更希望能够通过把手头上的事情做好，同时锻炼到AIPM的相关能力
1）阅读提升知识面
作为一个在校生，实践锻炼的机会比较有限，所以，阅读也是当前比较有效的一种学习方式，在此列几本最近必读的数目吧：
《AI 未来》 李开复
《人工智能》李开复
《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》 佩德罗
《科学的极致：漫谈人工智能》集智俱乐部
《大数据架构商业之路》黄申
《机器学习》周志华（看过一遍，需要二刷）
《数据挖掘概念与技术》JiaWei Han
2）学术
其实平时很少有机会去深入研究算法原理，只有在看论文，做学术研究的时候，才会静下心来钻研每一个算法原理，所以一定要结合自己的研究邻域，把自己那一块吃透，打好技术的基础。
3）实践
把握在校项目的实践机会，多进行总结；
如果有时间，学有余力可以找一份相关实习，加深对AI产品的理解。
3） 行业积累
AIPM并不只是需要你懂技术，更强调行业理解和应用。所以我准备每周体验一款AI相关产品，争取每两周输出一篇分析文章，来加深自己对行业的理解。
关注相关的新闻资讯，保持状态，推荐如下公众号：
1. hanniman（hanniman）
2. 集智俱乐部（swarma_org）
3. ⼈⼯智能学家（AItists）
4. 机器之⼼（almosthuman2014）
5. 新智元（AI_era）
6. 将⻔创投（thejiangmen）
7. Xtecher（Xtecher）
8. AI科技评论（aitechtalk）
9.CometLabs（CometLabs）
10.PaperWeekly
那这篇文章就写到这吧，希望下一篇文章能快点出炉吧，不过在这个过程中也会对自己的学习路径进行反思总结，欢迎留言和交流。
