稀疏数组
1. 基本介绍
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组
稀疏数组的处理方法是:
记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
2. 应用实例
- 使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
- 把稀疏数组存盘,并且可以从新恢复原来的二维数组数
- 整体思路分析
3.转换思路
-
二维数组转稀疏数组的思路:
- 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum
- 根据sum 就可以创建稀疏数组
sparseArr int[sum + 1] [3]
- 将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组
-
稀疏数组转原始的二维数组的思路:
先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组,比如上面的
chessArr = int[11][11]
在读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始的二维数组即可.
4. 代码实现
public class SparseArray {
public static void main(String[] args){
//创建一个原始的二维数组
//0 表示没有棋子,1表示黑子,2表示白子
int[][] chessArr = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("这是原始的二维矩阵");
for (int[] row:chessArr) {
for (int data:row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//转化成稀疏矩阵
//1.先遍历二维数组得到非0数据的值
int sum = 0;//记录非零值
for(int i = 0; i < 11; i++)//11即chessArr.lenth
for(int j = 0; j < 11; j++)//11即chessArr[0].length
{
if(chessArr[i][j] != 0){
sum++;
}
}
// System.out.println(sum);
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组将非零值存入稀疏数组
int count = 0;//用于记录是第几个非0数据
for(int i = 0; i < 11; i++)
for(int j = 0; j < 11; j++){
if(chessArr[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
//System.out.println(sparseArr[i][0]+"\t"+sparseArr[i][1]+"\t"+sparseArr[i][2]);
System.out.println();//在printf后加\n也可
}
//将稀疏数组恢复成二维数组
//1.先读取稀疏数组的第一行,创建原始二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2、再读取稀疏数组后几行的数据,并赋值
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组:");
for (int[] row:chessArr2) {
for (int data:row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}