《意会：人文学科在算法时代的力量》（ Sensemaking：The Power of the Humanities in the Age of the Algorithm ），作者克里斯汀·麦兹伯格（Christian Madsbjerg）
《了不起的盖茨比》的作者菲茨杰拉德（Francis Scott Key Fitzgerald）的名言 —— “检验一流智力的标准，就是看你能不能在头脑中同时存在两种相反的想法，还维持正常行事的能力。”
自由技艺的主要内容就是所谓“人文学科”。学习自由技艺不是学习实用的工作技能，而是为了获得解决问题、认识社会、理解他人的能力。自由技艺是统治者的高级能力。算法很厉害，自由技艺也很厉害，那么到底是算法厉害，还是自由技艺厉害？这也就是《意会》这本书的底牌 —— 自由技艺比算法厉害。
二十一世纪的人可能会被分为三种。一种是“无用的人”，一种是“被算法统治的人”。还有一种，是不能被算法理解和左右，站在算法背后，做最重要决策的人，也就是所谓“神人”。赫拉利说的是神人的大脑可能会经过硬件意义上的升级改造，他们拥有完全不同的体验和智慧。
如果你出于保守起见，想要获得一个中上水平的收入，你应该选择理工科。如果你野心大，想要得到特别高的收入，那么你应该选择人文学科。当然，选择人文学科是有危险的，过得好就是很高的收入，过得不好就不如理工科。
麦兹伯格说，“意会”的意思，就是“对人和人之间有意义的区别，具备一个敏感度”。
今天我讲《意会》这本书，有点梁启超所谓的“以今日之我打到昨日之我”的意思 —— 但实际上并不矛盾，如果你已经意识到算法很厉害了，咱们现在再聊聊算法的局限性。
世界上的道理往往都是这样。看似相反的道理，各有各的适用范围和时代需求。我不需要“理工科思维”这个标签，你也不必执着于“理科生”还是“文科生” —— 我们追求的，都是此时此刻世界上的先进思想。
在算法大行其道的时代，麦兹伯格这本书说真正的重大决策还是得靠人，靠“意会”。表面上看，大数据、算法和定量分析已经占领了社会科学，但实际上传统的“自由技艺”的根基并没有动摇，反而显得更可贵了。
也许把算法和自由技艺结合起来，才是二十一世纪最高级的知识。
传统上，科学家研究问题，都是提出一个假设，讲一个故事，把故事变成量化的模型，然后再用实验数据去测试这个模型的正确与否。这个“模型”，就是理论。你得在大脑中对整个事情有个形象化的想象。
而现在不需要了。大数据时代，你不需要什么理论模型，也不需要什么假设，你只要用统计方法发现变量间的相关性就够了。
以前我们学统计方法，第一句话就是相关性不等于因果性。统计发现经常吃海参的小孩智商比较高，但是你不能说“吃海参能让人变聪明” —— 因为也许是经常吃海参的小孩多出生于富裕家庭，而富裕家庭的基因和教育条件好，所以小孩表现得聪明。你得理解原理，才能得出正确结论。
但是在大数据时代，“因果性”可能就没什么意义了。如果我有足够多的数据，我就能判断“常吃海参的孩子智商高”是个很强的相关性，那么现在你给我一堆孩子，让我判断谁的智商高，那我问问他们是不是经常吃海参，不就是一个很好的判断方法吗？我肯定会漏掉一些不吃海参的聪明孩子，但你想要的也不是100%的准确率吧？
所以在这个时代，“相关不等于因果”，应该改成“相关就足够了”。
想要研究真实的细胞，唯一的办法就是用计算机模拟。也许我们可以做到精确预测细胞的演化，但是我们永远都不能指望去“理解”这个演化。
以前我做物理的时候，我的工作是用计算机模拟受控核聚变条件下的等离子体。之所以现在这么多人用计算机模拟，是因为传统的物理理论已经用不上了。我们能用计算机模拟一个物理现象，但是你很难用人的语言“解释”那个现象。
所以千万不要轻易否定硅谷这个意识形态。也许我们就是得重新思考什么叫“理论”，什么叫“知识”。我们会面临很多很多无法“意会”的东西。
早期的哲学家是把人当成单独的个体。比如笛卡尔说“我思故我在” —— 既然我能坐在这儿思考，那就证明我是一个存在着的人。如果你也在思考，那你也可以认为你也存在。这其中的一个精神是我这个个人是怎么回事，你大概也是怎么回事。
但是到了近现代，到了海德格尔这里，“人”就不是这么简单的了。海德格尔说每个人都有属于他自己的一个“世界”，你脱离这个人的世界，单独把这个人拿出来，抽象地谈论这个人，是行不通的。
这句话，非常非常厉害。海德格尔等于是宣布，研究自然科学的“科学方法”，是不能用来研究人的！
这些人拥有的豪车，95%的时间，并不在路上，而是停在路边或者车库里。而且这些人生活在大城市里，平时车速很慢。那么豪车在高速状态下开着有多“爽”，对这些人来说意义并不大。
如果不是速度，他们要的“奢侈”又是什么呢？
一种是自我表达。我开车的时候，处在一个封闭空间里，可以完全沉浸在这里面，做我自己。我是在享受独处。
一种是舒适空间。有个印度女性说，跟几个朋友一起在车里面，内部设计特别漂亮，感觉很舒服。
咱们再想想麦兹伯格这种思维的特点。它强调的是你考虑一个东西，必须同时考虑它的环境，不能把这个东西单独拿出来。更进一步，麦兹伯格说人脑处理信息，一般都不是处理抽象的信息，而是把很多信息全盘考虑。
而这种全局思维的水平，就决定了一个人的专业水平。
德雷福斯的理论，把专家的成长过程分为五级。
第一级是新手。新手能记住抽象的规则，然后按照规则行事。
第二级是先进的初学者。先进的初学者不但能按规则行事，而且能够根据以往的经验，面对不同的局面能采取不同的行动。新手只会规则告诉他的那几招，而先进的初学者除了规则还有经验，他可以在一定程度上，对不同环境随机应变。
第三级是胜任。胜任者面对几个事情，能够分出优先级。也就是说，在做决策的时候，他清楚地知道，首先应该照顾什么地方，其次应该做什么事。能分清什么重要，什么不重要。他有时候按照固定规则去做事，有时候则是依据以往的经验。
第四级是精通。精通者能够把所有的信息当做一个整体来考虑。精通者考虑问题，很少理性地使用固定的规则，他已经不再区分经验和规则，而是从整体出发，全盘考虑。
第五级是专业。专业者完全不受理性的束缚，他的判断和反应都是在无意识的情况下做出的。哪怕面对的是全新的情况，他也能无意识地把这个情况和以前的经验联系在一起，自动处理。
咱们读者可能一眼就能看出来，这不就是以前讲过的森舸澜的《无为》那本书里说的“无为”的境界吗？所以第五级应该叫“无为”。不过德雷福斯这个理论，重点说的是人在多大程度上能把自己的技艺、经验和当前环境结合起来做事。
新手完全不考虑外部环境，在哪儿都是同一个做法，按照抽象规则去做事。水平越高，就越能将外部环境作为变量，把以往的经验都考虑进去，到了最后就能达到存乎一心的境界，随机应变。
今天的关键词是“环境”。理解人得理解他的环境 —— 社会文化、人生经历、等等等等，这些东西不是几个简单的数字能概括的。做事要想达到大师水平，也得时刻考虑你所处的环境。
你不可能脱离环境研究人。
我们以前讲过的《平均的终结》这本书，其实也表达了这个意思。比如说，单纯用一个数字来代表一个人的性格是行不通的，人在不同的环境中会表现出不同的性格。想要研究这样的问题，与其收集很多人的“大数据”，不如收集少数人的“深度数据”。
“知识”这个词听起来很简单，其实如果深究的话非常不简单。哲学家把知识分为了四种。
第一种叫“客观知识”。光速是多少，12+12等于几，这些知识就是客观知识。一切自然科学，都是客观知识。客观知识的特点是它跟你的“视角”无关，不管你是谁，你都得承认客观知识。
第二种叫“主观知识”。你说你饿了，你说你脖子疼，这就是一个主观知识。我们没感到你饿也没感到你疼，我们甚至很难精确测量你到底疼不疼，但是我们尊重你的说法，可以接受这个知识。主观知识，就是个人的各种感受。感受本质上就是很难测量的，其实你也很难说清你到底“饿”到了什么程度。
第三种叫“共享知识”。共享知识是一群人共享的主观知识，比如说文化和公共情绪。德国人惧怕通货膨胀，这就是一个共享知识。文化和情绪是无法量化测量的，但是真实存在，而且还可能根据不同情况变化。捕捉这样的知识，你必须“理解”。
第四种叫“感觉知识”。感觉知识说的是专家对所在环境、对各种数据的一种直观感受，一种直觉反应。比如一个特别有经验的交易员能“感觉到”今天的市场有问题。这种感觉其实是人脑对大量信息综合处理之后的一种反应，有时候还能表现为身体上的生理反应，比如说后背痛、咳嗽。可能你感受到风险，一种难以名状的情绪就会让你的身体感到不适。
一般的交易员，那些拥有数学和物理学位的高材生，玩各种复杂的交易模型，其实都停留在了客观知识。各种交易数据、经济指标、财务报表，都是公开的量化的信息，无非是比谁的模型厉害。
客观知识只是一部分。好的交易员除了会用模型之外，还得了解对手的主观感受，了解国家和公司的文化，甚至还要用点直觉。
麦兹伯格举了个危机的例子。他说如果发生一次像飓风这样的重大灾难，只会玩模型的交易员会束手无策，因为这样的灾难没有那么多“大数据”可供建立模型。可是对于掌握四种知识的交易员来说，意外的大事件正是赚钱的好机会。
索罗斯拥有的，叫做实践智慧 —— 他能在恰当的时机，用恰当的方式，做恰当的事。
所以高手厉害还真不是数学厉害，而是他综合考虑了数学、主观感受、社会文化和情绪，以及直觉。
你可能会觉得做大事非常简单。数学模型那么复杂，我也许不会。可是文化、情绪、关键时刻的勇敢？这些有何难呢？
你觉得容易，那是因为麦兹伯格（以及我）把这些说的特别容易让人“理解”。但是别忘了昨天咱们说的，知道是什么，可不一定知道该怎么。
四项知识同等重要，可能也是同等的难度。别忘了今天那个打高尔夫球的比方 —— 只有当你的水平接近高手了，你才会真正感到高手高不可攀。
比如说，什么叫“自由”？社会主义者认为“自由”就是给每个人均等的机会，就是团结一致；保守主义者则认为“自由”就是个人主义，就是政府不能干涉个人。
每一个专业的专业人士，看一个什么系统，都爱用一个二分法的眼光去看。
比如说，律师看什么东西都是“合法”和“不合法”。商人看什么东西都是“盈利”和“不盈利”。记者看，那就是“有故事”和“没有故事”。
关键在于，这些人看问题是在不同的维度去看。那么如果你把他们放在一起，他们就会有矛盾。比如一个医院，上层经理人员想的是这个服务划算还是不划算，而基层真正实施这个服务的医生和护士，心里想的是我照顾好还是没照顾好病人！
那么像这样的矛盾你要想处理好，就得有点“维度”的概念。
人的付出分三种。一种是希望自己付出的少回报的多；一种是希望自己付出和回报平衡；还有一种是单纯付出，不计眼前的回报，因为他们知道将来也许会有更好的回报。
似乎无用的学问，如果你会用，就有大用。
麦兹伯格的第一个告诫是咱们必须得摆正态度。洞见，不是你“制造”出来的，不是你“产生”的，而是你“获得”的。洞见不是“从”（from）你身上出来，而是“通过”（through）你出现。
麦兹伯格用了一个词，叫“恩典”（grace）。洞见是一个恩典，是老天赐予你的礼物。
这怎么理解呢？我说一句中文你就明白了 —— 陆游有句诗，“文章本天成，妙手偶得之”。换句话说，不管有你没你，洞见就在那里，你只是比较幸运，得到了它。
第一，好想法不是拼凑出来的，而是给人感觉就是一下子全出来了。你想一个问题百思不得其解，然后突然之间答案出现在你的眼前，一片光明。要不就没有，要有就是一下子的事儿。真正的好想法，从来都不是按照什么配方，什么算法，什么固定套路一点一点制造出来的。整个思维是一个非线性的跳跃过程。
第二，好想法不是你想要就能得到的。没有就是没有，你把各种套路都用上也没用。你给手下一个课题，让他出一个设计方案。如果他像正常上班一样，今天做一点明天做一点，按照固定进度到时候把活干完交给你，你可以肯定结果必定是平庸之作。这是写作业、做报表，这不是创造。
第三，想要获得洞见，你得先把自己的身心调整到有利于“接收礼物”的状态。你得忘掉一切偏见，让大脑处于一个空灵的状态。
这听着有点太神了，你这是讲学问呢还是练打坐呢。别着急，我们这里说的是严肃的哲学和脑科学。
获得洞见的思维是创造性思维，而创造性思维，是一种特殊的推理方式。哲学家说的推理方式大概总共有三种，咱们平时听说比较多的是其中两种 —— “演绎推理”和“归纳推理”，而麦兹伯格在这本书里特别强调的是第三种，叫“ 溯因推理 ”。
塔勒布在《黑天鹅》这本书中讲过一个著名的故事，说出了归纳法的危险。一只火鸡，主人每天都给他投喂食物，它就归纳出“主人每次来，必定是投喂食物！” —— 好多好多天这个理论都是对的，一直到感恩节这天火鸡悲剧了。
麦兹伯格梳理了前人的溯因推理的理论，采访了一些人，还列举了一些历史上的名人溯因推理的过程。总结下来，我们把它分为四步 ——
收集大量的数据。我们前面讲过，数据不仅仅是可量化的信息，还包括文化、环境这些内容；
从数据中找到规律，发现“模式”（patterns）。你会发现数据并不是完全的杂乱无章，其实有各种组织和结构。你要把这些结构找到，好好总结。
把模式综合起来，形成理论。所谓理论，就是你能用一句话去描写那些数据，你可以得出一个理论，也可以是几个理论。
获得洞见。
麦兹伯格不相信洞见可以轻易获得。他认为你必须投入大量的时间，深入到要研究的那个环境中去，让自己完全沉浸在其中。调研的心法，是专注。他们公司的几个人出去调研，就好像练什么内功一样，全部身心都投入到问题之中。等到调研的差不多了，他们会设定一个时间段，完全不想这个问题。有的人选择玩一天，然后好好睡一觉；有的人选择跑步 —— 什么都不想，就是专门跑步。
溯因推理的这个过程，跟从集中思维到发散思维的过程非常相似。我们说过，新的问题进入大脑，就好像是一个小球进入一个弹球游戏的盒子。集中思维，就是这个小球按照固定套路走到指定的区域去。发散思维，就是让这个小球随便跑一跑，也许它能在一个意想不到的区域，给你一个意想不到的答案。
前期都是大量的集中思维，获得信息，做好准备。
中间都要有一段时间，放松一下，干点别的事，主动不思考。这是让大脑“长”一会儿。让思考在后台以潜意识的形式完成，让不同的想法在头脑中发生连接。
然后某个偶然时刻，小球正好来到关键的区域，洞见就出来了。
洞见不是拼凑出来的，就像是一个礼物，你只能等待它出现。
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要想在某个领域获得洞见，就要在这个领域投入大量时间，深入到要研究的那个环境中去。只有在千锤百炼之后，自己才能获得对一个领域的 “感觉”。比如接触过的人多了之后，对于靠谱与不靠谱的人的分辨力也就增强了。
外界输入的信息会在大脑里 “寻找” 并建立与原有神经元的连接，因而 “灵感” 不期而至的前提，是自己在研究这个领域之前，就已经有足够多的其他方面的正确认知。
洞见有点儿像机会，都是给有准备的人的礼物～
儒家对诗歌的态度，诗歌、文艺是调动情绪化的，它促进人类的融合和繁衍，但是在我们去求真的阶段，一定不是以它为主导的。
知识是由信息组成的，但信息本身并不等于知识。我们每天接触大量的信息，但是这些信息不一定能直接使用。这需要将收集到的信息糅合在一起，再对照自己遇到的事情，让它们产生新的连结。信息在大脑里生长的过程，就是形成知识的过程。
信息本身并不重要，因为在这个时代，我能接触到的信息，别人也能接触到，处理信息才是最重要的。
