51、35、74

51

这道题算是回溯里面的难题。这个图能更好地理解回溯。


由上图可以将思路定为:采用回溯,用列控制每一个行中Q放的位置,如果当前Q放的位置合乎要求,那么就放置并递归,最后如果遍历到行数等于n了,就可以收集结果。判断合乎要求可以单独采用一个函数,这个函数需要验证当前位置的同一列(每行只有一个元素,不用检查行)、对角满足要求即可。

class Solution {

public:

    vector<vector<string>> ans;

    void backtrack(int n,int row,vector<string> &path)

    {

        if(row==n)

        {

            ans.push_back(path);

            return ;

        }

        for(int col=0;col<n;col++)

        {

            if(check(n,row,col,path))

            {

                path[row][col]='Q';

                backtrack(n,row+1,path);

                path[row][col]='.';

            }

        }

    }

    bool check(int n,int row,int col,vector<string>& path)

    {

        for(int i=0;i<row;i++)

        {

            if(path[i][col]=='Q')

            {

                return false;

            }

        }

        for(int i=row-1,j=col-1;i>=0 && j>=0 ; i--,j--)

        {

            if(path[i][j]=='Q')

            {

                return false;

            }

        }

        for(int i=row-1,j=col+1;i>=0 && j<n;i--,j++)

        {

            if(path[i][j]=='Q')

            {

                return false;

            }

        }

        return true;

    }

    vector<vector<string>> solveNQueens(int n) {

        std::vector<std::string> path(n, std::string(n, '.'));

        backtrack(n,0,path);

        return ans;

    }

};

35

这道题就是二分法的简单应用,本题多了一种情况:没查到就要返回插入的下标,这个直接在结尾返回左边的指针就行。

74

这道题也是二分法,可以先比较头尾元素,找到target所在行,再在行里面用二分法查找。

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